姓采用百家姓,名字从常用名字高频字选取两个汉字,再和当前时间戳组合,估计应该是不会重复了,代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import random import time def random_name(): xing = '赵钱孙李周吴郑王冯陈褚卫蒋沈韩杨朱秦尤许何吕施张孔曹严华金魏陶姜戚谢邹喻柏水窦章云苏潘葛' \ '奚范彭郎鲁韦昌马苗凤花方俞任袁柳酆鲍史唐费廉岑薛雷贺倪汤滕殷罗毕郝邬安常乐于时傅皮卞齐康' \ '伍余元卜顾孟平黄和穆萧尹姚邵湛汪祁毛禹狄米贝明臧计

用python随机生成学生姓名,三科成绩和班级数据,再插入到postgresql中. 模块用psycopg2 random import random import psycopg2 fname=['金','赵','李','陈','许','龙','王','高','张','侯','艾','钱','孙','周','郑'] mname=['玉','明','玲','淑','偑','艳','大','小','风','雨','雪','天','水','奇','鲸','米','晓','泽','恩','葛','玄'

python随机生成个人信息 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- import sys import random class PersonalInformation(): # 生成姓名 def Names_of_generated(self): list_Xing = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱',

Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法方法一:利用range Python随机生成验证码的方法有很多,今天给大家列举两种,大家也可以在这个基础上进行改造,设计出适合自己的验证码方法 方法一: 利用range方法 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # -*- coding: utf-8 -*- import random def generate_verification_c

JS随机生成不重复数据. 代码如下: <script> // 定义存放生成随机数的数组 var array=new Array(); // 循环N次生成随机数 for(var i = 0 ; ; i++){ // 只生成10个随机数 if(array.length<10){ generateRandom(10); }else{ break; } } // 循环遍历随机数数组 for(var i = 0 ; i < array.length; i++){ alert(array[i]

一.生成不重复的随机数字,可自定义长度(最多支持10位数) /** * 生成不重复的随机数字(不能超过10位数,否则while循环陷入死循环) * @param int $start 需要生成的数字开始范围 * @param int $end 结束范围 * @param int $length 需要生成的随机数个数 * @return number 生成的随机数 */ function getRandNumber($start = 0, $end = 9, $length = 8) { //初始

/// <summary> /// 创建登陆Token /// </summary> /// <param name="length"></param> /// <returns></returns> public static string CreateToken(int length) { //定义 string basestr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg

一句话生成电话号码random.choice(['139','188','185','136','158','151'])+"".join(random.choice("0123456789") for i in range(8))   random random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. random.random()    用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0) random.uniform(a,b)    用于

# -*- coding: utf-8 -*- # @Author : FELIX # @Date : 2018/6/30 9:49 from faker import Factory # zh_CN 表示中国大陆版 fake = Factory().create('zh_CN') # 产生随机手机号 print(fake.phone_number()) # 产生随机姓名 print(fake.name()) # 产生随机地址 print(fake.address()) # 随机产生国家名 pr

from random import Random#随机生成4到20位的用户名def random_username(): username = '' chars = 'AaBbCcDdEeFfGgHhIiJjKkLlMmNnOoPpQqRrSsTtUuVvWwXxYyZz0123456789-_' length = len(chars) - 1 random = Random() for i in range(4,20): username +=chars[random.randint(0,

中国那么大,人那么多,几乎人手一部手机.手机号码已经作为各大互联网站的注册账户.同样,身份证更是如此.以下是生成有效手机号码和身份证号. 身份证需要下载districtcode.txt这个文件:http://files.cnblogs.com/files/yicaifeitian/districtcode.rar BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) DC_PATH = BASE_DIR + "districtcode.txt

#随机生成6位数验证码 import randomcode = []for i in range(6):    if i == str(random.randint(1,5)):        code.append(i)    else:       temp =  random.randint(65,90)       code.append(chr(temp)) print ''.join(code) ###扩充random用法,随机生成树,和程序无关 print random.rando

Python2: Unicode是一种通用的编码方式,不论是英文字母.汉字.日语还是其他文字都能够对应一个唯一的Unicode编码(序号). chr(100) # 得到整数对应的ascii码(小于256) ord('?') # 得到一个ascii字符对应的ascii码 int('4f60',16) # 从16进制数得到对应的十进制数 hex(20320) # '0x4f60' #随机生成中文: import random #print unichr(random.randint(0x4E00,

Golang: func RandomString(n int) string { var letters = []byte("ABCDEFGHIGKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghigklmnopqrstuvwxyz0123456789") result := make([]byte, n) //设置随机数种⼦,加上这⾏代码,可以保证每次随机都是随机 rand.Seed(time.Now().Unix()) for i := range result { //如果不加上

#!C:\Python #!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import string import random minlength = 6 maxlength = 16 mobile_begin_seed = ['] mobile_seed = string.digits username_seed = string.digits+string.ascii_letters password_seed = string.digits+stri

感觉这个算法经常会用到,前段时间写过一次,现在push出来.原理是有两个数组,一个数组存放随机数,然后从另一个数组提取相关的数,然后把另一个数组的大小-1,remove掉这个数,unity里也是这个原理,用的是链表list 需要改写哈. public getRandomArray(max:number,returnnum:number): Array<number> {        //egret.log(" --- max" + max);        //egret

第一种方法:Unicode码 在unicode码中,汉字的范围是(0x4E00, 9FBF) import random def Unicode(): val = random.randint(0x4e00, 0x9fbf) return chr(val) 这个方法比较简单,但是有个小问题,unicode码中收录了2万多个汉字,包含很多生僻的繁体字. 第二种方法:GBK2312 gbk2312对字符的编码采用两个字节相组合,第一个字节的范围是0xB0-0xF7, 第二个字节的范围是0xA1-0x

import random import math def generate_random_gps(base_log=None, base_lat=None, radius=None): radius_in_degrees = radius / 111300 u = float(random.uniform(0.0, 1.0)) v = float(random.uniform(0.0, 1.0)) w = radius_in_degrees * math.sqrt(u) t = 2 * mat

在自动化测试过程中经常要测试到添加用户的操作,每次都要输入中文,原本是找了十几个中文写成了列表,然后从列表中随机取出填入用户名文本框中,随着测试的增加,发现同名的人搜索出来一大堆,最后在网上找了个随机生成姓名的方法,在此记录下,学习来源:https://segmentfault.com/q/1010000006941249 姓氏和名字的列表: import random import string last_names = ['赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑',

开发测试的时候,经常需要填写姓名.手机号.身份证号.银行卡号,既要符合格式要求.又不能重复.大家会到网上搜各种生成器.能不能自己写一个简单的生成器呢.下面是随机生成姓名.手机号.身份证号.银行卡号的js代码. // 生成随机姓名 function getName(){ var familyNames = new Array( "赵", "钱", "孙", "李", "周", "吴", &

以前生成测试字符时,用random模块拼来拼去来生成随机串,如姓名,手机,身份证等,还是费一些功夫,不过有了faker模块,一切变得简单起来 基本使用: from faker import Faker fake = Faker() print fake.name() # Jeffrey Freeman fake = Faker("zh_CN") print fake.name() # 潘杨 print dir(fake) # 可以看到所有随机方法. fake = Faker() try