问题描述: 今天有同事运行了一个docker容器,不多时就导致宿主机硬盘直接撑爆,消耗了120G,发生的很是突然. 问题排查: 后续查阅资料,发现是因为docker中的某个进程一直在持续输出,而这些输出会记录到docker日志中,日志默认位置在 /var/lib/docker/containers/containeid 目录下面的 containeid-json.log 文件中.执行命令 du -sh *,可以看大 log 文件非常大. 问题避免: 问题源头已经知道了,那么我们如何避免这种情况再

Docker容器日志清理 date :2019-04-08  13:57:40 1. 问题 docker容器日志导致主机磁盘空间满了.docker logs -f container_name 发现大量日志占用空间,不用的日志可以清理掉了. 2. 解决方法 2.1 查出Docker容器日志并删除脚本 在linux上,容器日志一般存放在/var/lib/docker/containers/container_id/下面, 以json.log结尾的文件(业务日志)很大,查看各个日志文件大小的脚本do

1.新建/etc/docker/daemon.json,若有就不用新建了.添加log-dirver和log-opts参数,样例如下: # vim /etc/docker/daemon.json { "log-driver":"json-file", ""} } max-size=500m,意味着一个容器日志大小上限是500M, max-file=3,意味着一个容器有三个日志,分别是id+.json.id+1.json.id+2.json. 2.然

一.格式 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 二.OPTIONS 参数 简写, 名称参数 默认参数 描述 --add-host 添加自定义主机到IP的映射(host:ip) --attach , -a 附加到STDIN,STDOUT或STDERR --blkio-weight IO(相对权重),介于10到1000之间,或者为0禁用(默认为0) --blkio-weight-device 块IO重量(相对设备重量) --cap-add 添加L

Docker学习总结之Run命令介绍 时间 2015-01-21 17:06:00                                               博客园精华区                          原文                   http://www.cnblogs.com/vikings-blog/p/4238062.html             主题                 Docker                 操作系统

在微服务架构中,由于容器的数量众多以及快速变化的特性使得记录日志和监控变得越来越重要,考虑到容器的短暂和不固定周期,当我们需要排查问题的时候容器可能不在了.因此,一套集中式的日志管理系统是生产环境中不可或缺的组成部分 docker logs docker 自带的日志功能 对于一个运行的容器,docker 会将日志发送到容器的标准输出(STDOUT)和标准错误设备(STDERR),stdout和stderr实际上就是容器的控制台终端 例如: 当我们用docker run -p 80:80 http

Docker 扩容: 提前规划 : 一是从宿主机 配置磁盘格式 LVM 宿主机可以动态扩展: 二是 在容器上的扩容:默认是 100G .然后创建容器时候 挂载目录 或者直接池扩展: 默认 Docker 安装位置: /var/lib/docker docker 默认容器目录: /var/lib/docker/containers/ # docker info   查看默认配置信息: # docker info...Server Version: # 服务器版本: Storage Driver: d

[编者的话]在Docker中,run应该是用户使用最多的命令了,很多读者反馈不是很明白run命令的用法,而且相关的书籍.中文资料中对run命令的描述也不是非常完整,所以DockerOne组织翻译了Docker官方的文档,以飨读者.注意,本文基于最新的Docker 1.4文档翻译. Docker会在隔离的容器中运行进程.当运行 docker run命令时,Docker会启动一个进程,并为这个进程分配其独占的文件系统.网络资源和以此进程为根进程的进程组.在容器启动时,镜像可能已经定义了要运行的二进制

#拉取 Redis 镜像 C:\Users\WYJ>docker pull redis Using default tag: latest latest: Pulling from library/redis 683abbb4ea60: Already exists 259238e792d8: Pull complete 78399601c709: Pull complete f397da474601: Pull complete c57de4edc390: Pull complete b2ea

ELK ELK是Elasticsearch.Logstash.Kibana的缩写,使用ELK的原因是因为公司使用Spring cloud部署了多个微服务,不同的微服务有不同的日志文件,当生产上出现问题是不能及时排查,所以使用Logstash手机日志,Elasticsearch实现全文检索,Kibana作为显示与分析. 当然同样优秀的还有graylog但是都是基于Elasticsearch,所以这里选用ELK 修改服务器配置 #因为对内存有要求所以 vim /etc/sysctl.conf # 添

参考:https://blog.csdn.net/eumenides_/article/details/94719944   https://muguang.me/it/2658.html 使用docker部署容器时,输出日志时间会比系统正常时间少8小时 1,环境查看 2,创建容器查看日志 启动一个容器 docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql3306 mysql:5.7 查看日志 docker l

1.ELK日志监控简介 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash是一个完全开源的工具,它可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用 . Kibana 是一个开源和免费的工具,它可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web

如果你还想从头学起 Docker,可以看看这个系列的文章哦! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1870863.html 作用 创建一个新的容器并运行一个命令 语法格式 docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] 备注:其实跟 docker create 一样的语法格式,只不过可以运行容器甚至进入容器内部 COMMAND :需要在容器内执行的命令 options 说明 option 作用 -i 以交互模

EFK架构图 一.EFK简介 EFK不是一个软件,而是一套解决方案,并且都是开源软件,之间互相配合使用,完美衔接,高效的满足了很多场合的应用,是目前主流的一种日志系统. EFK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , FileBeat, Kibana , 其中ELasticsearch负责日志保存和搜索,FileBeat负责收集日志,Kibana 负责界面 Elasticsearch:是个开源分布式搜索引擎,提供搜集.分析.存储数据三大功能. 特点:分布式,自动发现,索引自

docker run 命令用来创建并启动一个容器 语法:docker run [options] image [command] [args-] 示例:docker run -dit -v 别名:容器里面的volume的路径 [-P] [-p 端口:端口] --memory=200M --cpu-shares = 10 --name 给容器起的名字 --net mynet --ip 172.18.0.2 --volumes-from 容器名 镜像名 命令解释: • -d 后台运行 -i 交互式运

Docker安全及日志管理 目录 Docker安全及日志管理 一.Docker容器与虚拟机的区别 1. 隔离与共享 2. 性能与损耗 3. 总结 二.Docker存在的安全问题 1. Docker自身漏洞 2. Docker 源码问题 2.1 黑客上传恶意镜像 2.2 镜像使用有漏洞的软件 2.3 中间人攻击篡改镜像 三.Docker架构缺陷与安全机制 1. 容器之间的局域网攻击 2. DDoS 攻击耗尽资源 3. 有漏洞的系统调用 4. 共享root用户权限 四.Docker安全基线标准 1.

Docker 安全及日志管理 容器的安全性问题的根源在于容器和宿主机共享内核. 容器里的应用导致Linux内核崩溃,那么整个系统可能都会崩溃. 虚拟机并没有与主机共享内核,虚拟机崩溃一般不会导致宿主机崩溃. Docker 容器与虚拟机的区别 隔离与共享  :虚拟机通过添加Hypervisor层(虚拟化中间层)虚拟硬件,在此基础上建立虚拟机,每个虚拟机都有自己的系统内核. Docker容器则是通过隔离的方式,将文件系统.进程.设备.网络等资源进行隔离,再对权限.CPU资源等进行控制,最终让容器之间

docker run -d --name=esNode1 -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:2.3 -Des.network.publish_host="192.168.56.101" docker run -d --restart=always -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name=elasticsearch-client -v /opt/docker/node1/elasticsearch/data:/usr

sudo docker run --name=mysqlserver -e MYSQL_ROOT_PASS=123456 -v /srv/mysql/data:/data/mysql -d -p : bodsch/docker-mysql docker run --name=mysqlserver -e MYSQL_ROOT_PASS=123456 -v E:/docker-data/mysql:/srv/mysql/data -d -p 3306:3306 bodsch/docker-mysq

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]     -a, --attach=[]            登录容器(以docker run -d启动的容器)     -c, --cpu-shares=0         设置容器CPU权重,在CPU共享场景使

近期一个项目反馈月底高峰期时系统整体性能下降,抓取对应的AWR和ASH查看,等待事件排第一位的竟然是redo日志切换.进一步看每秒的日志量是5M多,而日志文件大小仅有200M.建议项目上调整日志大小,经验证确认性能问题明显下降,现记录调整联机日志的操作.   数据初始化日志有3组,每组50M.我们建议将日志添加到6组,根据实际情况设日志大小,建议设置为1~2G,我这里设成2G: 归档模式下请确保所有日志已经归档,再进行日志文件大小的调整 日志状态说明 UNUSED未使用过的(新的) INACTI