SET max_length_for_sort_data = 1024 SHOW VARIABLES LIKE '%max_length_for_sort_data%'; 查询:SELECT * FROM CS_COLUMNS ORDER BY table_name,column_name LIMIT 0,100 错误代码: 1815Internal error: IDB-2015: Sorting length exceeded. Session variable max_length_for

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

本文来自:http://www.cnblogs.com/cchust/p/5304594.html,其中对于自己觉得是重点的加了标记,方便自己查阅.更多详细的说明可以看沃趣科技的文章说明. 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理

这篇文章非常好,就把他转过来 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句

为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQL不能.假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2) a.可以利用索引避免排序的SQL 1 2 3 4 SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_p

  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My

在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要提现在以下几个方面: 1. 优化更需要优化的Query: 2. 定位优化对象的性能瓶颈: 3. 明确的优化目标: 4. 从Explain 入手: 5. 多使用profile 6. 永远用小结果集驱动大的结果集: 7. 尽可能在索引中完成排序: 8. 只取出自己需要的Columns: 9. 仅仅使用最有效的过滤条件: 10. 尽可能避免复杂的Join 和

前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理,并介绍与排序相关的参数,最后会给出几个“奇怪”排序例子,来谈谈排序一致性问题,并说明产生现象的本质原因. 1.排序优化与索引使用      为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

一.今日内容概要 在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求.还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名.年龄. 假设这个表的部分定义是这样的: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL,

一 .引子 我在上一篇文章,为你讲解完 order by 语句的几种执行模式后,就想到了之前一个做英语学习 App 的朋友碰到过的一个性能问题.今天这篇文章,我就从这个性能问题说起,和你说说 MySQL 中的另外一种排序需求,希望能够加深你对 MySQL 排序逻辑的理解. 这个英语学习 App 首页有一个随机显示单词的功能,也就是根据每个用户的级别有一个单词表,然后这个用户每次访问首页的时候,都会随机滚动显示三个单词.他们发现随着单词表变大,选单词这个逻辑变得越来越慢,甚至影响到了首页的打开速度

原文链接:https://www.cnblogs.com/moss_tan_jun/p/6021822.html https://blog.csdn.net/lb517290079/article/details/84164962 为了优化SQL语句的排序性能,最好的情况是避免排序,合理利用索引是一个不错的方法.因为索引本身也是有序的,如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引,那么就可以跳过排序的过程,提高SQL的查询速度.下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序,哪些SQ

在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求.还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前1000个人的姓名.年龄. 假设这个表的部分定义是这样的: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` var

第6章 查询优化 查询优化是研发人员比较关注也是疑问较多的领域.本章首先为读者介绍常用的优化策略.MySQL的优化器.连接机制,然后介绍各种语句的优化,在阅读本章之前,需要先对EXPLAIN命令,索引知识有必要的了解. 研发人员应该掌握并且熟悉优化技巧,某种意义上,因为研发人员熟悉业务逻辑,因此应该比DBA更加擅长于对SQL的优化.现实中,各种技术之间的界限变得越来越模糊,不同背景的IT从业人员之间的交流也越来越频繁,本书将属于优化的大部分内容都放在开发篇,是因为优化的重心将会越来越向前推移到研

总结写在前面: 1. 不建议直接使用order by rand(),原因是执行代价比较大 2. 介绍了内存临时表,对于内存临时表,由于回表不需要访问磁盘,所以往往是用rowid排序,可以减少参与排序字段 3. 介绍了磁盘临时表,当临时表大小超过了 tmp_table_size的时候,就会使用磁盘存储. 4. 介绍了优先队列排序算法,该算法内使用了最大堆的思想,当排序时需要维护的堆的大小比sort_buffer_size小的时候(维护的堆大小往往跟需要取出的行数和排序字段相关),会使用该算法,否则

count(*) MyISAM 引擎把⼀个表的总⾏数存在了磁盘上,因此执⾏ count(*) 的时候会直接返回这个数,效率很⾼:但是加了条件则不能快速返回⽽ InnoDB 引擎就麻烦了,它执⾏ count(*) 的时候,需要把数据⼀⾏⼀⾏地从引擎⾥⾯读出来,然后累积计数. InnoDB选择一行行计算是因为不同事物中读物到的数量不同,单行读取能保证事物数据的正确性.针对count(*)mysql做了优化,普通索引比主键索引数据少,count(*)对于每个索引计算出的值都是相同的,mysql优化器会

前言 文章首发于微信公众号[码猿技术专栏]. 在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名.年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id ) NOT NULL, city ) NOT NULL, name ) NOT NULL, age ) NOT

一.MYSQL 中有两种排序方式: 1:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种方式在使用explain 分析查询的时候显示为Using Index ,不需要额外的排序,操作效率较高. 2: 是通过对返回数据进行排序,也就是通常说的filesort 排序,所有不是通过索引直接返回排序结果都叫filesort排序.filesort 并不代表磁盘文件进行排序,而只是说明了进行一个排序操作,至于排序操作是否使用了磁盘文件或临时表等,则取决于mysql 服务器对排序参数的设置和需要排序数据的大小.例如

写在前面 文章涉及到的 customer 表来源于案例库 sakila,下载地址为 http://downloads.mysql.com/docs/sakila-db.zip MySQL 排序方式 通过索引顺序扫描直接返回有序数据 通过对返回数据进行排序,即 FileSort 排序. 所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序.FileSort 并不代表通过磁盘文件进行排序,而只是说进行了一个排序操作,至于排序操作是否使用了磁盘文件或临时表取决于 MySQL 服务器对排序

在实际的开发中一定会碰到根据某个字段进行排序后来显示结果的需求,但是你真的理解order by在 Mysql 底层是如何执行的吗? 假设你要查询城市是苏州的所有人名字,并且按照姓名进行排序返回前 1000 个人的姓名.年龄,这条 sql 语句应该如何写? 首先创建一张用户表,sql 语句如下: CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL, city varchar(16) NOT NULL, name varchar(16) NOT NULL, age int

使用说明:此文档包含所有的Linux命令,只有你想不到的没有你看不到的,此文档共计10万余字,有8400多行,预计阅读时间差不多需要3个小时左右,所以要给大家说一说如何阅读此文档 为了方便大家阅读,我这里做了相关索引,建议使用搜索的方式阅读,如果您有大把时光去阅读的话您可以试着去 第二个方法就是找我要电子版文档 搜索的话直接使用浏览器的搜索方式就可以了,我这里使用谷歌浏览器进行演示 打开文档 打开谷歌的搜索,键入ctrl+f 右上角出现搜索框后,直接在搜索框中输入要查询的命令,但是查询结果有很多