这篇文章属于典型的剥洋葱文,由表及里,逐步引入新的知识点,挖掘最本质的原因.这篇文的逻辑是先假设再证明,按照这个思路去阅读会比较轻松. Maya里的GPU Cache导入的几何体为什么不能编辑顶点?这可以算是一个高频问题了,这个问题可以转换为:GPU Cache导入的几何体为什么不能编辑Mesh(不仅不能编辑顶点,为它添加bevel一类的节点也不可以)?实际上这个问题在Maya的帮助文档中是有明确答案的. 我们来看看官方是如何解释的: GPU caches are Alembic-based f

@mkdir()-->file_put_contents-->$data =  "<?php\nreturn ".var_export($setting, true).';'  --> $settings[$app] = include($path); 加true,赋值给新变量,不输出, $data = $this->db->select("SELECT `var`,`value` FROM `$this->table` WHERE

先从web session的共享说起   许多系统需要提供7*24小时服务,这类系统肯定需要考虑灾备问题,单台服务器如果宕机可能无法立马恢复使用,这必定影响到服务.这个问题对于系统规模来说,从小到大可能面临的难度会相差很大.但对于原理来说其实就是需要准备备份系统随时可以替代正在服务的系统,也就是无论何时都有服务器可以提供服务.也就是灾备系统或者负载均衡.   提供灾备系统或者负载均衡系统都需要面临一个问题,那就是如何解决共享数据的问题.对于web服务器而言首先要解决的就是web session共

郑昀 基于马海元和闫小波的文档 关键词:memcached.redis.分布式缓存.控制台.反序列化.Java 本文档适用人员:研发和运维员工 提纲: 如何查看缓存里的序列化数据? 批量删除来一个 监控每个缓存端口的访问情况是很有必要的 discache 解决了这些问题     电商系统的分布式缓存一般是 redis 和 memcached 集群,每一个节点上会起很多实例,因为一个业务类型对应于一个端口,拆分得很清楚.既然节点很多,端口很多,业务也在变化,随时都有变动,如何管理呢?当然,最迫切的

1.Hibernate中的日志 1  slf4j 核心jar  : slf4j-api-1.6.1.jar .slf4j是日志框架,将其他优秀的日志第三方进行整合. 整合导入jar包 log4j 核心包:log4j-1.2.17.jar 过渡jar(整合jar):slf4j-log4j12-1.7.5.jar 导入配置文件 log4j.properties  ,此配置文件通知log4j 如何输出日志 配置文件内容: 1.记录器 2.输出源 3.布局 1 记录器 例如: log4j.rootLog

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本文主要包括以下内容 利用LruCache实现内存缓存 利用DiskLruCache实现磁盘缓存 LruCache与DiskLruCache结合实例 利用了缓存机制的瀑布流实例 内存缓存的实现 public class PhotoWallAdapter extends ArrayAdapter<String> implements OnScrollListener { /** * 记录所有正在下载或等待下载的任务. */ private Set<BitmapWorkerTask>

<?php return array( //开启静态缓存 'HTML_CACHE_ON' => true, 'HTML_CACHE_RULES' => array( 'News:index' => array('{:module}_{:action}_{id}', 0) ) ); 开启静态缓存,并配置News控制器下的index方法对应的页面,会缓存到项目根目录下的HTML文件夹里,0表示永久缓存,换成10就是保存10秒. 文件名为News_index_10.html 页面被静态缓

这一章主要讲的是jQuery的缓存系统的历史发展,以及他自己的框架的缓存系统的实现.都是源码解析. 我就挑几个重点讲下: (1)jQuery的缓存机制的原理 jQuery的缓存机制实现的原理是在元素中添加自定义属性,然后把这个自定义属性赋值为uid,而这个uid就在jQuery的cache对象中的一个属性(唯一的),这个唯一的属性其实是一个对象,这个对象里面存储的就是你给这个元素添加的数据. 举个例子: <input id="chaojidan" name="chaoj

一.Hibernate缓存机制简介 对于Hibernate本身来说,它的缓存主要包括三部分:session缓存(一级缓存).二级缓存.查询缓存. 1.1,session缓存 随着session的关闭而消失,load.iterator操作,会从一级缓存中查找数据,如果找不到,再到数据库里面查找.Query.list操作,如果没有配置查询缓存,将直接从数据库中获取数据. 特点:只能被当前事务访问,每个事务都有各自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式.缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,只有

转自:http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3377604.html 在本篇随笔里将会分析一下hibernate的缓存机制,包括一级缓存(session级别).二级缓存(sessionFactory级别)以及查询缓存,当然还要讨论下我们的N+1的问题. 随笔虽长,但我相信看完的朋友绝对能对hibernate的 N+1问题以及缓存有更深的了解. 一.N+1问题 首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题: list()

原文:http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3377604.html ============================================ 在本篇随笔里将会分析一下hibernate的缓存机制,包括一级缓存(session级别).二级缓存(sessionFactory级别)以及查询缓存,当然还要讨论下我们的N+1的问题. 随笔虽长,但我相信看完的朋友绝对能对hibernate的 N+1问题以及缓存有更深的了解. 一.N+1问题 首

十四.Hibernate的二级缓存 1.Hibernate的缓存结构 2.由于二级缓存被多线程共享,就必须有一定的事务访问策略 非严格读写:READ UNCOMMITTED 读写型:READ COMMITTED 事务型:REPEATABLED READ 只读型:SERIALIZABLE 适合放入二级缓存中的数据: 很少被修改 不是很重要的数据, 允许出现偶尔的并发问题 不适合放入二级缓存中的数据: 经常被修改 财务数据, 绝对不允许出现并发问题 与其他应用数据共享的数据 3.缓存提供的供应商 3

Activity public class MainActivity extends Activity {     private GridView mPhotoWall;     private PhotoWallAdapter mAdapter;     @Override     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {         super.onCreate(savedInstanceState);         s

转自:http://www.cnblogs.com/xiaoluo501395377/p/3377604.html 一.N+1问题 首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题:list()获得对象: /** * 此时会发出一条sql,将30个学生全部查询出来 */ List<Student> ls = (List<Student>)session.createQuery("from Student") .setFirstResu

hibernate缓存机制详细分析   在本篇随笔里将会分析一下hibernate的缓存机制,包括一级缓存(session级别).二级缓存(sessionFactory级别)以及查询缓存,当然还要讨论下我们的N+1的问题. 随笔虽长,但我相信看完的朋友绝对能对hibernate的 N+1问题以及缓存有更深的了解. 一.N+1问题 首先我们来探讨一下N+1的问题,我们先通过一个例子来看一下,什么是N+1问题: list()获得对象: /** * 此时会发出一条sql,将30个学生全部查询出来 */

分享一则先前对Windows Server AppFabric分布式缓存的技术研究. 一. AppFabric 技术架构和原理 AppFabric与Memcached类似,采用C/S的模式,在 server 端启动服务进程,在启动时可以指定监听的 ip,自己的端口号,所使用的内存大小等几个关键参数.一旦启动,服务就一直处于可用状态. 适用于使用 ASP.NET.Windows Communication Foundation (WCF) 和 Windows Workflow Foundation

<分布式缓存管理平台XXL-CACHE> 一.简介 1.1 概述 XXL-CACHE是一个分布式缓存管理平台,其核心设计目标是"让分布式缓存的接入和管理的更加的简洁和高效".现已开放源代码,开箱即用. XXL-CACHE核心思想:将分布式缓存抽象成公共RPC服务,对外提供公共API进行缓存操作; 提供缓存公共的管理和监控平台:方便的查询.管理和监控线上缓存数据: 1.2 特性 1.多种缓存支持:支持Redis.Memcached两种缓存在线的查询和管理: 2.分布式缓存管理

volatile类型修饰符 本篇文章的目的是为了自己梳理面试知识点, 在这里做一下笔记. 绝大部分内容是基于这些文章的内容进行了copy+整理: 1. http://www.infoq.com/cn/articles/ftf-java-volatile 2. http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3556430.html 后期还会加的内容: https://blog.csdn.net/sunmenggmail/article/details/16335897 http:/

背景: 说起 mybatis,作为 Java 程序员应该是无人不知,它是常用的数据库访问框架.与 Spring 和 Struts 组成了 Java Web 开发的三剑客--- SSM.当然随着 Spring Boot 的发展,现在越来越多的企业采用的是 SpringBoot + mybatis 的模式开发,我们公司也不例外.而 mybatis 对于我也仅仅停留在会用而已,没想过怎么去了解它,更不知道它的缓存机制了,直到那个生死难忘的 BUG.故事的背景比较长,但并不是啰嗦,只是让读者知道这个 B

在本文中,我们来看看 Caffeine — 一个高性能的 Java 缓存库. 缓存和 Map 之间的一个根本区别在于缓存可以回收存储的 item. 回收策略为在指定时间删除哪些对象.此策略直接影响缓存的命中率 — 缓存库的一个重要特征. Caffeine 因使用 Window TinyLfu 回收策略,提供了一个近乎最佳的命中率. 填充策略(Population) Caffeine 为我们提供了三种填充策略:手动.同步和异步 手动加载(Manual) Cache<String, Object>