说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT *.不使用 NULL 字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必. 因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用. MySQL 逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅 MySQL 各组件之间如何协同工作的架构图,将有助于深入理解 MySQL 服务器.下图
https://blog.csdn.net/gua___gua/article/details/47401621 MySQL in查询优化<一> 原创 2015年08月10日 17:57:56 5137 开发说他写了个SQL特别慢,让看看. select * from t_channel where id_ in(select distinct cdbh from sjkk_gcjl where jgsj>'2015-01-02 08:00:00' and jgsj<'2015-0
Mysql关联两张表时,产生错误提示Illegal mix of collations 1.先用工具把数据库.两张表的编码方式改变 2.这步很重要,需要改变字段的编码方式. ALTER TABLE `表名` CHANGE `dev_chancode` `字段` VARCHAR(32) CHARACTER SET gbk NOT NULL; 总结:在建表时一定注意统一的编码方式,后续搞来搞去超级麻烦.
MySQL SQL查询优化技巧详解 本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel
对于web后台报表导出是一种常见的功能点,实际对应服务后端即数据库的排序分页查询.如下示例为公司商户积分报表导出其中一个sql ,当大批量的导出请求进入时候,mysql的cpu急剧上升瞬间有拖垮库的风险. SELECT * FROM coupons.cp_score_log WHERE `m_shopid` ORDER BY add_time DESC LIMIT , ; 报表导出功能存在几个问题: 1.时间跨度太大,数据量剧增.(可以结合业务需求,限制一定时间范围,比如只能导出3个月以内数据)
前言 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询.对于数据库分页查询,也有很多种方法和优化的点.下面简单说一下我知道的一些方法. 准备工作 为了对下面列举的一些优化进行测试,下面针对已有的一张表进行说明. 表名:order_history 描述:某个业务的订单历史表 主要字段:unsigned int id,tinyint(4) int type 字段情况:该表一共37个字段,不包含text等大型数据,最大
参考网站:http://www.liyblog.top/p/6 这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你 1, 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2,应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默 认值. 3,应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符, MySQ
参考网址:http://www.111cn.net/database/mysql/51146.htm 原网页广告太多,自己抄了下. 1.delete from t1 where 条件2.delete t1 from t1 where 条件3.delete t1 from t1,t2 where 条件4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件前3者是可行的,第4者不可行.也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联删除关