一.beeline连接hive报错 1. User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 在初次搭建完hadoop和hive后,没有设置登录验证的情况下,直接使用beeline命令连接远程的hive数据库,连接命令如下: beeline -u jdbc:hive2://hserver1:10000 -n root 可能会报出如下错误: Connecting to jdbc:hive2://hserver1:10

采用beeline连接hive server是遭遇到如下错误: 5: jdbc:hive2://bluejoe0/default> select * from hive_triples where subject='<http://semweb.csdb.cn/flux/resource/attribute/2348>' limit 1; Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return co

HiveServer2是一个能使客户端针对hive执行查询的一种服务,与HiverServer1比较,它能够支持多个客户端的并发请求和授权的:HiveCLI 和 hive –e的方式比较单一,HS2允许远程客户端使用多种语言诸如Java,Python等向Hive提交请求,然后取回结果. $HIVE_HOME/bin目录下面的hiveserver2 由于配置了环境变量因此可以直接使用 nohup hiveserver2 1>/hiveserver2log/log.txt 2>/hiveserve

问题描述:beeline -u 方式导出数据,结果文件中含有"|"(竖杠). 执行的sql为:beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000/default -e 'select * from tablename' > /home/tmp/result.nb 执行结果如下: 在Beeline中,结果可以被展示为多种格式,格式可以在outputformat参数中设置.下面是支持的输出各式: table vertical xmlattr xmlelemen

beeline -u jdbc:hive2://192.168.1.77:10000 zeppelin default jdbc: jdbc:hive2://nn01.ooccpp.com:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

首先虚拟机上已经安装好hive. 下面是连接hive需要的操作. 一.配置. 1.查找虚拟机的ip 输入 ifconfig 2.配置文件 (1)配置hadoop目录下的core-site.xml和hdfs-site.xml 在core-site.xml中添加下面配置: <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> &

1.Hive2 beeline  Beeline 要与HiveServer2配合使用,支持嵌入模式和远程模式 启动beeline 打开两个Shell窗口,一个启动Hive2 一个beeline连接hive2 #启动HiverServer2 , ./bin/hiveserver2  [root@node5 ~]# hiveserver2 16/02/23 22:55:25 WARN conf.HiveConf: HiveConf of name hive.metastore.local does

spark 2.1.1 beeline连接spark thrift之后,执行use database有时会卡住,而use database 在server端对应的是 setCurrentDatabase, 经过排查发现当时spark thrift正在执行insert操作, org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable protected override def doExecute(): RDD[InternalRow] = {

可能是配置的问题. 我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题. [root@node03 conf]# vi hive-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive_remote/warehouse</value> </property

hive2.3.4 presto0.215 使用hive2.3.4的beeline连接presto报错 $ beeline -d com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver -u "jdbc:presto://localhost:8080/hive" Error: Unrecognized connection property 'url' (state=,code=0) 增加--verbose查看详细报错 $ beeline -d com.facebo

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

看问题:beeline连接hiveserver2报错.连接串:hive  --service beeline -u jdbc:hive2://localhost:10000/hive 错误:Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000/hive: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache

1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserver2 & (2) 启动beeline [bigdata@hadoop-101 hive]$ bin/beeline ls: cannot access /opt/module/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory Bee

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

1.hive往外写数据 http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+Hive+to+Load+an+RDBMS 连接hive

连接Hive 新建interpreter default.driver = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver default.url = jdbc:hive2://hostname:10000 default.user = zeppelin (默认是你们账号:anonymous,zeppelin账号需要新创建,方便做数据权限管理) 连接Impala 1. 我所用的zeppelin版本没有impala jdbc包,下载地址: https://downloads.clo

beeline连接hiveserver2报错 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authorizatio

前面已经学习了将数据从Sql Server导入到Hive DB,并在Hue的Web界面可以查询,接下来是配置客户端工具直接连Hive数据库,常用的有DbVisualizer.SQuirreL SQL Client.DataGrip,只试用了前面两种,花了1天多时间最终实现了用这两款工具连Hive,还是挺有成就感的. 先把环境说明下,有些问题跟环境版本是非常依赖的. Hadoop/Hive:使用的是CDH 5.15版 DbVisualizer:v 9.58 SQuirreL SQL Client: