把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,打开 管理员身份打开cmd 输入conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes 之后在cmd下输入命令安装,建立TensorFlow的anaconda虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 anaconda #co

打开Anaconda Prompt, step1: 输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes step2: 搭建tensorflow环境 输入conda create -n tensorflow python=3.5 结束后anaconda中的environment中可以看

作为一个新手党加手残党真的折腾了好久才搞定,记录一下. step1:在anaconda prompt终端中输入 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow,用镜像安装速度会快很多.注意如果出现黄色警告,看一下是不是需要更新pip step2:卸载并重新安装numpy,卸载pip用命令  pip uninstall numpy ,  重新安装pip install -i https:/

有需要的朋友可以参考一下 1.安装Anaconda 下载:https://www.continuum.io/downloads,我用的是Python 3.5 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_u

1.安装Anaconda 下载:https://repo.continuum.io/archive/,我用的是Python 3.5 ,64位系统,所以选择的版本是Anaconda2-4.2.0-Windows-x86_64.exe 下载完以后,安装.   安装完以后,打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34730661 1. 安装anaconda3:自行下载.安装[注意版本] (可参考引用链接) 2. 搭建TensorFlow环境 cuda10.1 cudnn10.1 opencv4.11 显卡1050ti win10 2.1 输入清华库,更新快一点: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda co

关于Anaconda的安装就不介绍了,本文主要介绍spyder中安装 tensorflow.废话少说 直接重点: 1.安装好Anaconda之后,找到spyder图标 点击install,等待安装完成(下面是已经安装好了的) 接着点击 左边的Environments  找到对应的环境,下载tensorflow包(重点就在这) 必须下载这两个包才行(如果全部选中,是不能下载的),如果直选中一个tensorflow-gpu也是搞不定的.(在这块花了我好久才成功) PS:spyder调试(Debug)

anaconda这个软件是真的坑,其中的jupyter notebook每次都会出错,不知道,为什么,可惜我的pycharm装tensorflow一直有错误,不然,真想卸了这个软件. 会莫名其妙闪退,之前也没有什么操作,感觉这个系列可以持续更新. 1.之前在anaconda navigator中下载了scrapy,然后就一直导入不了,再去navigator中查看时,发现没有这个包了,不论install和notinstall都没有,然后,在prompt 中pip install scrapy,发现

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6592052.html 参考网址: https://www.tensorflow.org/install/install_linux#InstallingAnaconda(需跨越绝境长城) http://mbless.de/blog/2016/01/09/upgrade-to-python-2711-on-ubuntu-1404-lts.html http://stackoverflow.com/qu

# linux下Anaconda安装使用Tensorflow ### 环境------------------------------ Ubuntu 18.04 ### 环境准备------------------------------ 下载安装Anaconda3- 更换pypi源为阿里源 ### 创建虚拟环境------------------------------ conda create -n tensorflow python=3.6 ### 激活环境----------------

这里首先确认没有安装CPU版本,并默认已经安装了CUDA和Cudnn以及anaconda. 安装gpu版本的tensorflow 接下来需要安装GPU版本的tensorflow: 打开cmd并输入: conda create -n tensorflow pip python=3.5 继续cmd中输入: activate tensorflow 安装 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tun

博客原文地址:https://blog.csdn.net/index20001/article/details/73555182 https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 亲测有用,感谢博主 安装好Anaconda后,打开Anaconda Prompt 1.建立一个conda计算环境,命名为tensorflow conda create -n tensorflow python=3.6 2.激活环境,使用conda安装tensorfl

题目]如何将安装Anaconda之前已经安装的python版本(中已安装的库)移动到 Anaconda中 一.概述 之前安装tensorflow的安装了anaconda并用它进行安装,anaconda安装后里面也带有一个python的版本,之后我发现在cmd中运行时使用的的原来的python版本,并且此版本的python与anaconda中的是相互隔离的,我在原有的python下安装的库,激活tensorflow后是没有的. 所以就想将两个python版本进行合并. 在网上查找了好久,保留原有p

问题 1 假设已经安装完Anaconda Navigator,按照 网址:https://www.zhihu.com/question/55577586 的教程操作,设置镜像源地址,安装. 问题 2:安装TensorFlow. Pytorch教程 参照:https://zhuanlan.zhihu.com/p/63764030 2.1 创建虚拟环境 创建虚拟环境的目的是方便管理不同版本的包,比如我想同时安装多个版本的tensoflow 和 pytorch,每个版本的tensoflow 和pyto

[学习总结]GirlsInAI ML-diary 总 原博github链接-day2 Python版本选取与Anaconda中环境配置与下载 1-查看当前Jupyter的Python版本 开始菜单选Jupyter Notebook打开浏览器中的Jupyter 左上角:new-->terminal-->输入Python 2-py2.py3选取 py2已经渐渐被淘汰.不要用最新版的语言,容易踩坑-->选择py3.5 整理后的教程里说py3.6,3.7都可以,本课程选用py3.5,保持统一吧.

在anaconda prompt中我们输入 anaconda search -t conda tensorflow 查看能在哪里安装tensorflow anaconda show dhirschfeld/tensorflow conda install --channel https://conda.anaconda.org/dhirschfeld tensorflow

Anaconda中常用的用法 conda 是开源包(packages)和虚拟环境(environment)的管理系统. packages 管理: 可以使用 conda 来安装.更新 .卸载工具包 ,并且它更关注于数据科学相关的工具包.在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy.Scipy. pandas.Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包.另外值得一提的是,conda 并不仅仅管理Python的工具包,它也能安装非python的包.比如在新版的 Anaconda 中就

系统混淆了python3环境下的pip和anaconda3环境下的pip. 找到Anaconda3的Scripts目录,我这里是C:\Users\Diane\Anaconda3\Scripts 将该目录下的pip.exe改成cpip.exe pip-script.py改成cpip-script.py (改成其他的名字也行,只要自己好记) 改完之后,在命令行中输入cpip install jieba就可以安装jieba包到anaconda中,通过在命令行中输入conda list可以找到jieba

出现问题:Anaconda中已经用[conda install libtiff]命令安装了libtiff,并且利用命令[conda list]发现libtiff确实存在,但在pip中却不存在[pip list] 解决办法: 1. 下载anaconda中当前虚拟环境下对应版本的libtiff的whl文件,并用pip安装,我的是TensorFlow36虚拟环境,python版本是3.6 libtiff下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ c

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,