1.操作系统选择 Hadoop产品是由Java语言开发的,所以推荐的是Linux操作系统,理由很简单开源免费,推荐的操作系统CentOS. CentOS是一个基于Red Hat 企业级 Linux 提供的可自由使用的源代码企业级的 Linux 发行版本. CentOS两年发行一次新版本,每个版本都会获得7年的支持(通过安全更新方式),大概6个月更新一次小版本,以便支持新的硬件. CentOS独有的yum命令支持在线升级,可以即时更新系统,完全免费. 2.Hadoop版本 不收费的Hadoop版本

定制Hortonworks HDP开机启动服务能够这样做:本文原文出处: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/42109253 严禁不论什么形式的转载,否则将托付CSDN官方维护权益! 找到文件:/usr/lib/hue/tools/start_scripts/start_deps.mf,Hortonworks HDP启动全部服务和组件的命令都在这个文件里,之所以把这些服务的启动命令写在了一个makefile中而不是一个shell文件,事

在进行HDInsight的开发测试之前,搭建一个测试环境是很重要的. 由于微软与Hortonworks合作开发了HDInsgiht,如果不方便建立Azure账号使用Azure HDInsight进行开发测试(土豪可以直接选择使用Azure,的确很方便,不过HDInsight按分钟计费,走的都是真金白银),我们可以选择使用Hortonworks HDP作为本地开发测试环境.Hortonworks很人性化的提供了HDP SandBox方便本地测试环境的搭建,所提供的SandBox有三种格式,分别为V

vivo 互联网大数据团队-Lv Jia Hadoop 3.x的第一个稳定版本在2017年底就已经发布了,有很多重大的改进. 在HDFS方面,支持了Erasure Coding.More than 2 NameNodes.Router-Based Federation.Standby NameNode Read.FairCallQueue.Intra-datanode balancer 等新特性.这些新特性在稳定性.性能.成本等多个方面带来诸多收益,我们打算将HDFS集群升级到HDFS 3.x

目录: 连接hadoop配置语法 配置hadoop连接 Pushdown配置 Create external tables for Azure blob storage 连接hadoop配置语法: global configuration settings for PolyBase Hadoop and Azure blob storage connectivity, Syntax: sp_configure:  List all of the configuration options 配置与

准备工作 1. 设置sudo免密码登陆 由于CentOS安装之后,普通用户无sudo权限,故应该设置sudo权限. 参考文章:http://www.cnblogs.com/maybob/p/3298846.html 2. 设置SSH无密码登陆远程主机 参考文章:http://www.cnblogs.com/maybob/p/3298903.html 3. 集群时间同步(Enable NTP on the Cluster and on the Browser Host) The clocks of

ambari 安装Hortonworks HDP 时在检测host异常 The following hosts have Transparent Huge Pages (THP) enabled.THP should be disabled to avoid potential Hadoop performance issues. 关闭Transparent HugePages的办法: 在linux下执行 echo never > /sys/kernel/mm/redhat_transparen

Apache Ambari是对Hadoop进行监控.管理和生命周期管理的基于网页的开源项目.它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目.Ambari支持管理的服务有: Apache HBaseApache HCatalogApache Hadoop HDFSApache HiveApache Hadoop MapReduceApache OozieApache PigApache SqoopApache TempletonApache Zookeeper ambari可以使安装

1.集群和部署 Ignite集群基于无共享架构,所有的集群节点都是平等的,独立的,整个集群不存在单点故障. 通过灵活的Discovery SPI组件,Ignite节点可以自动地发现对方,因此只要需要,可以轻易地对集群进行缩放.(与哪套集群类似呢? ES) Ignite可以独立运行,可以组成集群,可以运行于Kubernetes和Docker容器中,也可以运行在Apache Mesos以及Hadoop Yarn上,可以运行于虚拟机和云环境,也可以运行于物理机,从技术上来说,集群部署在哪里,是没有限制

Loading Data into HAWQ Leave a reply Loading data into the database is required to start using it but how? There are several approaches to achieve this basic requirement but achieve the result by approaching the problem in different ways. This allows

一.基于HDFS云盘存储系统 如:某度网盘 优点: *普通的商用机器 内存 磁盘 *数据的安全性 操作: *put   get *rm  mv *java api *filesystem 核心: *HDFS集群 二.极速秒传 用户所上传文件的时候,将文件解析成hash码,去文件库中对比,如果有就不用传了(表面上会传), 直接就是极速秒传,然后给用户显示一个指向那个文件的引用: 三.hadoop三大发行版本 1.Apache hadoop 2.cloudera CDH 3.Hortonworks

Retail Reference Architecture Part 1: Building a Flexible, Searchable, Low-Latency Product Catalog Product catalog data management is a complex problem for retailers today. After years of relying on multiple monolithic, vendor-provided systems, retai

2 Hadoop集群安装部署准备 集群安装前需要考虑的几点硬件选型--CPU.内存.磁盘.网卡等--什么配置?需要多少? 网络规划--1 GB? 10 GB?--网络拓扑? 操作系统选型及基础环境--Linux?Windows?什么版本?--哪些基础环境?Hadoop版本选型--Apache? CDH?HDP? 哪个版本? Hadoop集群的角色基本上分为两类:--Master:NameNode/Secondary NameNode/JobTracker/ResourceManager etc-

本文旨在为 Kylin 新手用户提供一份从下载安装到体验亚秒级查询的完整流程.文章分为两个部分,分别介绍了有 Hadoop 环境(基于 Hadoop 环境的安装)和没有 Hadoop 环境(从 Docker 镜像安装)两种场景下 Kylin的安装使用,用户可以根据自己的环境选择其中的任意一种方式. 用户可以按照文章里的步骤对 Kylin 进行初步的了解和体验,掌握 Kylin 的基本使用技能,然后结合自己的业务场景使用 Kylin 来设计模型,加速查询. 01 从 Docker 镜像安装使用 K

基于Ambari Server部署HDP集群实战案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.部署Ambari Server端 博主推荐阅读: https://www.cnblogs.com/yinzhengjie2020/p/12219108.html 二.时钟同步 我们在生产环境中必须同步各个服务器时间是一致的,最好是有内网的时间服务器. 配置时间同步的好处: 可以定位集群故障发生的具体时间; 解决HBase,Kudu等存储依赖于时间同步的问题(若时间不同步会报

使用mysql存放Ambari元数据的配置案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.环境准备   详情请参考我之前的笔记:离线方式部署Ambari2.6.0.0 中关于第三步和第四步的操作.   二.安装ambari-server(需要配置好本地yum源哟-也就是第一步骤) [root@node101 ~]# yum -y install ambari-server Loaded plugins: fastestmirror, priorities Loadin

手把手教你通过Ambari新建Hadoop集群图解案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 登陆系统之后,会看到Ambari空空如也的欢迎界面,接下来我们就需要介绍如何通过Ambari新建Hadoop集群.关于如何部署Ambari是很简单的,我这里就不啰嗦了,感兴趣的小伙伴可以参考我之前的笔记:离线方式部署Ambari2.6.0.0. 1>.登陆Ambari的界面 2>.点击“Launc Install Wizard”按钮进入新建集群向导 3>.自定义集群名

第1章 Flume概述1.1 Flume定义1.2 Flume组成架构1.2.1 Agent1.2.2 Source1.2.3 Channel1.2.4 Sink1.2.5 Event1.3 Flume拓扑结构1.4 Flume Agent内部原理1.5 Hadoop三大发行版本第2章 Flume快速入门2.1 Flume安装地址2.2 安装部署第3章 Flume企业开发案例3.1 监控端口数据官方案例3.2 实时读取本地文件到HDFS案例3.3 实时读取目录文件到HDFS案例3.4 单数据源多

部署Ambari Server实战案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.准备三台虚拟机(需要自行安装jdk环境) 1>.角色分配 NameNode节点: hdp101.yinzhengjie.org.cn DataNode节点: hdp101.yinzhengjie.org.cn hdp102.yinzhengjie.org.cn hdp103.yinzhengjie.org.cn MySQL服务器: hdp101.yinzhengjie.org.cn YU

Hortonworks Data Platform 2.3.4.0-3485 [bug] /usr/hdp/2.3.4.0-3485/zookeeper/bin/zkEnv.sh 26 if [ -z "${ZOOKEEPER_HOME}" ]; then 27 ZOOBINDIR=${ZOOBINDIR:-/usr/bin} 28 ZOOKEEPER_PREFIX=${ZOOBINDIR}/.. 29 else 30 ZOOBINDIR="${ZOOKEEPER_HOME}

一.前言 目前Hadoop发行版非常多,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. Hortonworks这个名字源自儿童书中一只叫Horton的大象.雅虎主导Hadoop开发的副总裁,带领二十几个核心成员成立Hortonworks. Hortonworks有两款核心产品:HDP和HDF Hortonworks没有对产品收费,而是将这两款产品完全开放