Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 目录 Spring Cloud Feign 自定义配置(重试.拦截与错误码处理) 实践 引子 FeignClient的默认配置类 FeignClient 注解参数 自定义Feign配置类 Retryer-重试机制的自定义 ErrorDecoder-错误解码器的自定义 Feign拦截器实践 总结 参考链接 人在魔都,目前为贝壳做事,本篇文章主要分享下 Feign 自定义配置的工程实践,希望你们可以找到些有用的东西,文

springCloud中最重要的就是微服务之间的调用,因为网络延迟或者调用超时会直接导致程序异常,因此超时的配置及处理就至关重要. 在开发过程中被调用的微服务打断点发现会又多次重试的情况,测试环境有的请求响应时间过长也会出现多次请求,网上查询了配置试了一下无果,决定自己看看源码.本人使用的SpringCloud版本是Camden.SR3. 微服务间调用其实走的是http请求,debug了一下默认的ReadTimeout时间为5s,ConnectTimeout时间为2s,我使用的是Fegin进行微

前面的一系列文章介绍了AOP的方方面面: AOP的由来以及快速上手 AOP的两种实现-Spring AOP以及AspectJ Spring AOP中提供的种种Aspects - Tracing相关 Spring AOP中提供的种种Aspects - 异步执行 Spring AOP中提供的种种Aspects - 并发控制 从本篇文章开始,会介绍一些基于AOP原理的自定义Aspect实现,用来解决在开发过程中可能遇到的各种常见问题. 方法的重试 - Retry 问题分析 在开发爬虫类应用的时候,经常

运行自动化测试的时候,有时会因为网络不稳定,测试环境或者第三方环境正在重启而造成用例运行结果不稳定,时而能跑过时而跑不过.这些难以重现的环境因素造成的用例失败会让测试人员很困扰,排查即耗费时间也没有太多改善的空间.针对这种情况,我们可以基于TestNG的重试器和监听器实现失败结果的重试和监听处理,一旦监听到失败的测试用例,启动自己定制的重试方法和处理方法来实现重新运行和截图. IRetryAnalyzer实现失败重试 TestNG提供了IRetryAnalyzer接口,通过实现这个接口用户可以自

应用中需要实现一个功能: 需要将数据上传到远程存储服务,同时在返回处理成功情况下做其他操作.这个功能不复杂,分为两个步骤:第一步调用远程的Rest服务上传数据后对返回的结果进行处理:第二步拿到第一步结果或者捕捉异常,如果出现错误或异常实现重试上传逻辑,否则继续接下来的功能业务操作. 常规解决方案 try-catch-redo简单重试模式 在包装正常上传逻辑基础上,通过判断返回结果或监听异常决定是否重试,同时为了解决立即重试的无效执行(假设异常是有外部执行不稳定导致的:网络抖动),休眠一定延迟时间

简介 有时客户端需要在 config server 无响应时进行重试,以给 config server 时间进行恢复.利用 spring 提供的重试组件,我们可以方便的配置重试机制,包括重试间隔,重试次数等. 项目源码 Gitee码云 为 web 项目添加依赖 开启客户端重试功能需要两个新依赖,spring-retry 和 spring-boot-starter-aop,把如下代码添加到 web 项目的 pom.xml 文件中: <dependency> <groupId>org.

在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦.异步).但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费.所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的.这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败. MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下. 我这里提供一种另外的思路,供大家参考.方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1 设计思路为: 内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延

在使用Windows Azure Storage Service 的时候, 通常会遇到各种各样的问题. 例如网络连接不稳定,导致请求没有发出去.删除一个Blob Container 之后又立刻创建同名的Container. 这些情况都有可能使得你的代码抛出异常.这种异常我们通常叫他:Transient Fault 翻译成中文就是短暂性异常. 处理这种异常最简单有效的途径就是过几秒钟之后再重新发送请求. Retry Policy就是用来帮助我们完成这样一项工作的. Retry Policy中自带三

<分布式任务调度平台XXL-JOB>       一.简介 1.1 概述 XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度框架,其核心设计目标是开发迅速.学习简单.轻量级.易扩展.现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用. 1.2 特性 1.简单:支持通过Web页面对任务进行CRUD操作,操作简单,一分钟上手: 2.动态:支持动态修改任务状态.暂停/恢复任务,以及终止运行中任务,即时生效: 3.调度中心HA(中心式):调度采用中心式设计,“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署,可保

说明 TransportClient:网上流传最多的客户端,目前最新版本 Java REST Client:官方推荐的客户端, 官方:我们要在Elasticsearch 7.0的版本中不赞成使用TransportClient,在Elasticsearch 8.0的版本中完全移除TransportClient.转而使用Java REST Client 照这个势头看,现在都6.5了,8.0还会远嘛.使用客户端要注意版本对应的问题,最好版本完全一致,实在不行也要保障主版本一致,比如5.X . 6.X

1. HttpClient使用了facade模式,如何使用的? 2. HTTP protocol interceptors使用了Decorator模式,如何使用的? URIBuilder response.headerIterator("Set-Cookie"); HeaderElementIterator it = new BasicHeaderElementIterator( response.headerIterator("Set-Cookie")); 太长了

Spring Cloud Config为服务端和客户端提供了分布式系统的外部化配置支持.配置服务器为各应用的所有环境提供了一个中心化的外部配置.它实现了对服务端和客户端对Spring Environment和PropertySource抽象的映射,所以它除了适用于Spring构建的应用程序,也可以在任何其他语言运行的应用程序中使用.作为一个应用可以通过部署管道来进行测试或者投入生产,我们可以分别为这些环境创建配置,并且在需要迁移环境的时候获取对应环境的配置来运行. 配置服务器默认采用git来存储

本文参考自https://blog.csdn.net/wo541075754/article/details/69138878?utm_source=gold_browser_extension https://www.cnblogs.com/java-zhao/p/7350945.html 简介 Curator是Netflix公司开源的一套Zookeeper客户端框架.了解过Zookeeper原生API都会清楚其复杂度.Curator帮助我们在其基础上进行封装.实现一些开发细节,包括接连重连.

前段时间在网络上看到通过重写TestNG的接口,可以再次执行失败的测试用例,于是学习了,我之前的做法是当自己的脚本中碰到异常,就自动调用方法本身来达到再次执行用例的目的,这个过程中有设定重试的次数 对于TestNG,首先重写接口IRetryAnalyzer,重写该接口中的retry方法,自定义需要重试的次数maxReTryNum,如果一个用例失败,自动进入retry方法,在此方法中判断已经重试的次数是否小于等于maxReTryNum,如果是,则返回true,则自动再次执行失败的用例,如果是失败的

创建会话 使用curator客户端创建会话和其它客户端产品有很大不同 1.使用CuratorFrameworkFactory这个工厂类的两个静态方法来创建一个客户端: public static CuratorFramework newClient(String connectString, RetryPolicy retryPolicy) public static CuratorFramework newClient(String connectString, int sessionTime

开源zk客户端-Curator 创建会话: RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,3); CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("192.168.131.128:2181",retryPolicy); 使用CuratorFrameworkFactory工厂类的静态方法newClient来创建会话. 在重试策略上, Curato

一.RxJS是什么? 官方文档使用了一句话总结RxJS: Think of RxJS as Lodash for events.那么Lodash主要解决了什么问题?Lodash主要集成了一系列关于数组.对象.字符串等集合操作,极大的方便了对这些集合数据进行衍生.举个简单的例子:求数组偶数元素的平方和 const { pipe, filter, map, reduce } = require('lodash/fp') const source = [0, 1, 2, 3, 4] const res

作者 | 不瞋 导读:用户需求和云的发展两条线推动了云原生技术的兴起.发展和大规模应用.本文将主要讨论什么是云原生应用,构成云原生应用的要素是什么,什么是 Serverless 计算,以及 Serverless 如何简化技术复杂度,帮助用户应对快速变化的需求,实现弹性.高可用的服务,并通过具体的案例和场景进行说明. ### 如今,各行各业都在谈数字化转型,尤其是新零售.传媒.交通等行业.数字化的商业形态已经成为主流,逐渐替代了传统的商业形态.在另外一些行业里(如工业制造),虽然企业的商业形态并非

目录 服务治理的概念 服务注册与发现 负载均衡 超时 故障转移(失败重试) 熔断保护(断路器) 限流 RPC限流 HTTP限流 1. 添加配置 2. 注册服务 3.启用 AspNetCoreRateLimit 的 相关中间件,实现HTTP限流. 服务回退(服务降级) 在服务端实现回退方法 在消费端实现回退方法 链路跟踪 安全 缓存拦截 开源地址 在线文档 在线示例 服务治理的概念 服务治理是主要针对分布式服务框架.微服务,处理服务调用之间的关系,服务发布和发现(谁是提供者,谁是消费者,要注册到哪

CuratorFramework基本介绍 CuratorFramework是Netflix公司开源的一套Zookeeper客户端框架,它作为一款优秀的ZooKeeper客户端开源工具,主要提供了对客户端到服务的连接管理和连接重试机制,以及一些扩展功能,它解决了很多ZooKeeper客户端非常底层的细节开发工作. 主要的功能包括:连接重连.反复注册Watcher和NodeExistsException异常等,目前已经成为了Apache的顶级项目,是全世界范围内使用最广泛的ZooKeeper客户端之