前言主题是从数据库取数据,把数据展现到前端客户端 一共有三种方法如下: 1,以对象的方法: 2,以字典的方法: 3,以元组的方法: 以对象的方法 说明:获取的是QuerySet类型,输出的是每个元素都是类的对象,这个对象有类中所有属性(同过点调用) url路径 models 数据库 views 视图函数 Html 客户端. 第二种以字典的方式:(和第一种的url ,models,Html一样所以这里就不上传图了) 说明:获取的是QuerySet类型,输出的是每个元素是字典类型,values("i

通过 Django 建立的表 命名方式为:项目名_表名 可以将该默认命名方式进行修改 models.py: from django.db import models class Person(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() birthday = models.DateField(auto

目录 Django ORM 多表操作 表模型 表关系 创建模型 逆向到表模型 插入数据 ORM 添加数据(添加外键) 一对多(外键 ForeignKey) 一对一 (OneToOneFeild) 多对多(ManyToManyField):在第三张关系表中新增数据 ORM 修改数据 ORM 删除和清空数据 跨表查询 基于对象的跨表查询 基于双下划线的跨表查询 聚合查询 示例 F查询 Q查询 Django ORM 多表操作 表模型 图书表 出版社表 作者表 作者详情表 表关系 一对一:一对一推荐建在

在工作中从数据库取的数据要导出来,但是发现导出的EXCEL中列名都是字段名(英文),为此搜集资料怎么把字段名变为中文名称,而发现ORACLE和SQLSERVER(用的SQLSERVER2008R2)又有所不同,具体如下: SQLSERVER数据库: 系统表: ---获取表的相关信息              select * from SYS.OBJECTS  (说明:name:表名 object_id:表的ID)  ---获取列的相关信息 select * from SYS.COLUMNS (

近来学习ASP.NET MVC ,一直在看韩迎龙(Kencery)的ASP.NET MVC+EF框架+EasyUI实现权限管理.在第九节(TT模板的学习)卡住了,作者使用EF5.0做数据源,而我使用的EF6.0,在代码生成时引用的ttinclude包不一样.EF5使用的是EF.Utility.CS.ttinclude,而EF6使用的是EF6.Utility.CS.ttinclude,两者部分代码完全不一样,使用方法也有很大区别,博客园,度娘,谷歌,都找了,找不到一篇关于EF6.Utility.C

import java.sql.Connection; import java.sql.DatabaseMetaData; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.ResultSetMetaData; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.sql.Types; //jdbc链接数据库,获取表

多表操作 创建模型 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄. 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息.作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email. 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作者也可以写多本书,所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版,所以出版商和书籍是一对多关联关系

一.外键使用 在 MySQL 中,如果使用InnoDB引擎,则支持外键约束.(另一种常用的MyIsam引擎不支持外键) 定义外键的语法为fieldname=models.ForeignKey(to_class,on_delete=' ',options),第一个参数表示引用哪个模型,第二个参数表示如果外键引用的模型删除,该字段对应的的值应该怎么处理,第三个语法为其他字段参数. django ORM模型常用的on_delete的值 models.CASCADE:级联删除,即外键对应的那条数据删除了

1.什么是ORM ORM的全称是Object Relational Mapping,即对象关系映射.它的实现思想就是将关系数据库中表的数据映射成为对象,以对象的形式展现,这样开发人员就可以把对数据库的操作转化为对这些对象的操作.因此它的目的是为了方便开发人员以面向对象的思想来实现对数据库的操作. ORM映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <-------> 类实例对象 在python中ORM将一个Python的对象映射为数

1.ORM介绍 ORM是“对象-关系-映射”的简称 映射关系: mysql---------Python 表名----------类名 字段----------属性 表记录--------实例化对象 ORM功能: 操作表:创建,修改,删除 操作数据行:增删改查 此外django没办法帮我们创建数据库,只能自己创建完后,再让django去链接 2.相关配置 如果要将模型转化为mysql数据库中的表,需要在setting中配置: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE'

前戏 ORM(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术. ORM的优势: ORM解决的主要问题是对象和关系的映射.它通常将一个类和一张表一一对应,类的每个实例对应表中的一条记录,类的每个属性对应表中的每个字段. ORM提供了对数据库的映射,不用直接编写SQL代码,只需操作对象就能对数据库操作数据. 让软件开发人员专注于业务逻辑的处理,提高了开发效率. ORM的劣势: ORM的缺点是会在一定程度上牺牲程序的执行

目录 1.ORM 2.ORM单表增删改查 13个必知必会的查询接口 filter基于双下划线的模糊查询 3.ORM多表增删改查 ORM 什么是ORM? ORM(object relational mapping) 对象关系映射,做数据库操作的 ORM中的对象关系映射 ORM的实际使用 1.首先,我们在django项目的app01/models.py中写入如下内容 class Book(models.Model): # id 这行可写可不写,如果不写的话,系统也会自动添加上去 id = model

ORM多表查询 创建表结构: from django.db import models # 创建表结构 # Create your models here. class Class_grade(models.Model): """年级表""" gid = models.AutoField(primary_key=True) gname = models.CharField(max_length=32) class Teacher(models.M

1.Assign   获取表的地址 和表名 2.HttpsendWithSuspend==HttpSend 3.ParseDynamicValue 4.GetDynamicValueProperties 控件写好后

一.获取表的基本信息 SELECT [TableName] = [Tables].name , [TableOwner] = [Schemas].name , [TableCreateDate] = [Tables].create_date , [TableModifyDate] = [Tables].modify_date FROM sys.tables AS [Tables] INNER JOIN sys.schemas AS [Schemas] ON [Tables].schema_id

SQlserver获得列名,列类型,列类型长度,scale,prec等数据类型(syscolumns,systypes,sysobjects均为视图) select a.name as colname, b.name as typename,a.length as length,a.scale as scale,a.prec as prec from syscolumns a,systypes b ,sysobjects c where a.xusertype=b.xusertype and a

public static DataSet ReadExcel(string Path, string fileType) { //服务器需要安装驱动 //http://download.microsoft.com/download/7/0/3/703ffbcb-dc0c-4e19-b0da-1463960fdcdb/AccessDatabaseEngine.exe //try //{ //string connectionString = "Provider=Microsoft.ACE.OLE

基于双下划线查询 根据存的时候,字段的数据格式衍生的查询方法 1.年龄大于35岁 res = models.AuthorDetails.objects.filter(age__lt=80) print(res) # 输出结果 <QuerySet [<AuthorDetails: yuhua@dd>, <AuthorDetails: cao@di.com>, <AuthorDetails: gao@doi.com>]> 2.年龄小于35岁 res = mode

首先指定 load结果为一个对象 然后此对象的值 即为 str的 数据表名 然后使用  eval(parse(text = l)) 两个函数 将字符串 转可执行对象 即可完成重新赋值 > l <- load("D:\\work\\task\\task_data\\02_12306\\get_inflection_point\\data_ip_pv.Rdata")> head(l)[1] "data_ip_pv"> l[1] "dat

在meta 类中指定表名,在字段中通过db_column指定列名如下所示 class Record(models.Model): content=models.CharField(max_length=32,db_column='record_content') class Meta: db_table="Record"

db_index=True  如果设置该字段就可以设置索引 auto_now_add  代表设置创建时候的时间 auto_now   每次更新数据记录时会更新该字段 to_field 设置要关联表的字段,一般是ID related_time 反向操作时,使用的字段名,用于代替原反向查询时的表名_set class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Student(models.Model): n