对开发和运维人员来说,可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置,可以在任意环境.任意时间让应用正常运行.而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀. 具体来说,Docker在开发和运维过程中,具有如下几个方面的优势. 1.更快速的交付和部署.使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境:开发完成之后,测试和运维人员可以使用相同环境来部署代码.Docker可以创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发.测试.部署的时间.并且,各个步骤都有明确的配置和操作,整个过程全程可

Docker 是最近相当热门的一个名词,它是一个基于 Linux Container 的轻量化的虚拟技术,而微软也相当积极与 Docker 合作,在 Azure 上支持这个火热的技术,并且提供简单的方式来建立 Docker Host,本文将会介绍如何在 Azure 上使用 Docker运行DockerMono镜像. Docker 简介 Docker 是一个开源的项目,主要的特点是能将应用程序包装在一个 LXC (Linux Container) 容器中,当这些应用被包装进容器后,部署.迁移都变得

Docker运行 Mono Docker 是最近相当热门的一个名词,它是一个基于 Linux Container 的轻量化的虚拟技术,而微软也相当积极与 Docker 合作,在 Azure 上支持这个火热的技术,并且提供简单的方式来建立 Docker Host,本文将会介绍如何在 Azure 上使用 Docker运行DockerMono镜像. Docker 简介 Docker 是一个开源的项目,主要的特点是能将应用程序包装在一个 LXC (Linux Container) 容器中,当这些应用被包

如何使用windows版Docker并在IntelliJ IDEA使用Docker运行Spring Cloud项目 #1:前提准备 1.1 首先请确认你的电脑是windows10专业版或企业版,只有这只有这两个版本才带有hyper-v #2:介绍 以往我们如果想要在windows上使用docker,都是使用virual box来创建虚拟机,自从windows10发布以来,微软宣布了一系列的linux软件登陆windows,其中就包括了docker,现在我们可以使用windows自带的hyper-

Docker 运行Tensorboard 和 jupyter的正确方法 网上找了很多方法都是jupyter 运行正常但不知道如何打开Tensorboard.折腾了很久,实验很多中方法最终找到了一个正确的方式. 首先创建docker volumes docker volume create --name notebooks docker volume create --name logs 注: 这个是docker创建的volume 用来供jupyter 运行的notebook 和log 保存的卷信

在上一篇中我们写了如何在windows中使用docker运行.netcore,既然我们了解了windows下的运行发布,我们也可以试试linux下使用docker运行.netcore项目,那么今天我们就一起看看如何在linux下使用docker运行.netcore项目吧   首先在linux环境下安装docker 1.卸载旧版本 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ dock

今天我们来说下如何在windows下使用docker运行.net core,既然是docker,那么我们首先得在windows上安装docker. 在Windows安装 docker 有两种选择 :1.docker for windows2.docker toolbox 区别:docker for windows-64位Windows 10.必须开启 Hyper-Vdocker toolbox -有virtualbox即可 今天只给大家介绍 docker for windows安装 地址:htt

重要提示,本文为 ASP.NET Core 2.1 如果你是 2.2 那么请将文中的镜像换为 microsoft/dotnet:2.2.0-aspnetcore-runtime 即可,其他操作一样 1.新建一个 ASP.NET Core 2.1 项目 然后运行一下项目,确保我们刚刚建立的项目可以正常运行. 2.编写 Dockerfile 新建一个文本文件,命名为 Dockerfile FROM microsoft/dotnet:2.1-aspnetcore-runtime WORKDIR /ap

0x00 概述 既然 Docker 是一款实用软件,我们就不得不先从它的安装说起,只有让 Docker 运行在我们的计算机上,才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习.得益于与商业性的优雅结合,Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持,而这个优势所造就的结果之一,就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系,我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker. 0x01 安装前的准备 由于 Docker 容器实现本身就采用了 Linux 内核中很多的特性,所以它自

nuxt 是vue 版的next ,实现的功能还是很方便的,对于需要开发性能要求比较高的web app 是一个很不错的选择 备注: 项目很简单,使用docker && docker-compose 运行,同时对于静态页面的处理使用了 docker 的多阶段处理,通过nginx 提供服务,服务端的运行模式使用了pm2 工具 nuxt 环境准备 基本项目,很简单,使用的create 脚手架 初始化项目 注意选择参数使用了静态页面的,同时使用yarn 进行管理   yarn create nux

介绍过一个工具knots ,方便Singer 可视化开发的工具,但是默认这个工具包含的tap 以及target 比较少(可以自己扩展) 同时这个工具就是基于docker 运行的 docker 运行的几点说明 使用交互模式 开发环境建议使用数据卷挂载的模式 生产环境我们可以直接按照tag 进行打包 docker 运行模式的参考脚本 从knots 的makefile 文件摘取,实际上可以自己写,很简单 脚本文件 docker run -v "$(CURDIR)/tap:/app/tap/data&q

github 上已经有人搞了一个deno 的docker 镜像,是基于源码编译的,挺好的 所以结合官方的http server demo 使用docker 运行 环境准备 docker-compose 文件   version: "3" services:  app:    image: maxmcd/deno:slim    volumes:    - "./app:/opt"    command: deno /opt/app.ts  file-server:

一.docker运行容器 1.从网易蜂巢镜像仓库下载nginx镜像 : 2.拉取镜像到本地,并查看本地的镜像: $ docker pull hub.c..com/library/node:latest$ docker images 3.运行容器 命令格式: docker run [option] IMAGE [COMMOND] [ARG...] 例如: docker run -d --name nginx1.0 hub.c..com/library/nginx # -d: 后台启动容器: --n

继上周的“Kubernetes v1.0特性解析”分享之后,本周我们邀请到ThoughtWorks咨询师林帆为大家带来主题为“Docker运行GUI软件的方法”的分享. 嘉宾简介:林帆,ThoughtWorks咨询师,主要关注Docker与容器相关方向. 简介: Docker通过namespace将容器与主机上的网络和运行环境进行了隔离,默认情况下,在容器中运行带界面的软件在外部是看不到的.在这个分享中,将介绍通过共享X11套接字让外部主机显示容器中运行的程序界面的方法.并讨论在『运行本地的GU

1. 使用docker 运行 redis 和 postgresql docker run -d -p : -v /redis/data/:/data redis docker run -d -p : -v /postgres/data:/var/lib/postgresql/data postgres 2. 验证工作目录 docker inspect redis 3. 查看 contrainer的名字 docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED ST

前言 Tomcat是目前比较流行的Web应用服务器,深受Java爱好者的喜爱.通常J2EE应用的产出物是一个war包,这篇文章将为你介绍如何使用Docker运行Tomcat+war包的Java Web应用,并比较其它几种方法的优缺点. 在生产环境中,我们推荐基于Tomcat的Docker容器来打包.运行您的Java应用,即在Tomcat的Docker镜像基础上构建应用镜像,Dockerfile如下所示: FROM tomcat:8 ADD your_app.war /usr/local/tomc

自从接触docker之后,很多软件都想着用docker运行,毕竟手动安装的话老是要配一些环境变量啊,找配置文件修改配置什么的,docker却有更简便的办法. 正题: 建一个docker应用容器可以通过build dockerfile文件,但是这个文件手写的话又很麻烦,而且容易出错. 找到官方仓库: https://hub.docker.com,搜索要的软件,比如redis,可以看到 选择星比较多的,进入detail,这里介绍了多种情况下的启动方式:(启动前先运行 docker pull ***)

参数 介绍 --api-enable-cors=false 远程API调用. -b, --bridge="" 桥接一个系统上的网桥设备到 Docker 容器里,当使用 none 可以停用容器里的网络 --bip="" 使用 CIDR 地址来设定网络桥的 IP.此参数和 -b 不能一起使用. -D, --debug=false 开启Debug模式.例如:docker -d -D -d, --daemon=false 开启Daemon模式. --dns=[] 设置容器使

  scylladb 是兼容cassandra 的数据存储系统,从官方的性能报告,比原生的apache cassandra 有好多 的提高 使用docker 运行,具体的也可以参考官方文档,后边会提供docker-compose 运行的脚本 步骤 seed 节点 docker run --name scylla -d scylladb/scylla 添加其他节点 docker run --name scylla-node2 -d scylladb/scylla --seeds="$(docker

title: docker运行oracle12c注意事项 date: 2019-03-27 13:42:34 categories: 数据库 author: mrzhou tags: docker 数据库 oracle docker运行oracle12c注意事项 docker的安装就不说了,这里主要说在docker中运行oracle的事情.首先oracle映像本身比较大,近2.8G,所以你的磁盘空间一定要够,再有运行时还需要大约7G的空间,所以空间要足够,再有是内存,至少需要2G. 获取orac