本文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/je4nqCIq6ARhSV2V5Ymmtg 微信公众号:后端技术指南针 0.概述 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单线程模型的原因 Redis单线程处理文件事件和时间事件 Redis事件的执行和调度 1.Redis的单线程模式 单线程的现状 本质上Redis并不是单纯的单线程服务模型,一些辅助工作比如持久化刷盘.惰性删除等任务是由BIO线程来完成的,这里说的单线程主要是说与客户端交互完成命令请求和回复的工作线程.

1.需求背景 在一些写接口的场景下,由于一些网络因素导致用户的表单重复提交,就会在相邻很短的时间内,发出多个数据一样的请求.后台接口的幂等性保证一般都是先检查数据的状态,然后决定是否进行执行写入操作,最后更新状态.那么在这个很短的时间内,数据可能还没来及写入,多个请求同时进入了状态判断的逻辑,此时就可能绕过检查,执行多次重复的写入. 在此给出的解决方案是,使用redis分布式锁,控制用户的请求串行处理:客户端的请求进入时,基于用户的维度进行抢锁,抢到了就可以往下执行逻辑,抢不到锁的请求直接被拒绝

一.准备: eclipse,hadoop集群 注意:为了方便测试和修改,我用的是 windows 连接hadoop集群,这样在windows 下直接就能够执行 mapreduce 任务,方便程序调试.在 windows 下执行 mapreduce 任务需要安装相关插件,可以参考   windows连接hadoop集群下执行MapReduce任务 数据下载地址:数据下载 密码:idnx 二.分析 本案例的数据来自某搜索引擎开放出来的部分搜索数据,数据格式如下: 20111230104334    

总结:同步(无论是串行还是并行)----不又一次开辟子线程 异步(无论是串行还是并行)----开辟子线程 GCD: dispatch queue 主线程的main queue 并行队列 global dispatch queue 串行队列serial queues 一般用于按顺序同步訪问 #pragma mark - 载入多线程 - (void) _loadMutil { //GCD基于C语言 //1.主对列:(串行队列) dispatch_queue_t mainQueue=dispatch_

(本文首发于"数据库架构师"公号,订阅"数据库架构师"公号,一起学习数据库技术,助力职业发展) Redis目前是使用率最高的内存库数据库,是企业应用开发的必备,它极高的性能和丰富的数据结构为我们的开发提供了极大的便利.它每秒可以承受10W+的QPS,但却是单线程的处理模型,为什么采用单线程的Redis性能还会如此强劲呢?这篇文章我们来深度剖析一下其中的缘由. 首先,我要纠正大家的一个认知,我们通常说的Redis 是单线程,主要是指 Redis 的网络 IO 和键值对

返回目录 并行是.net4.5主打的技术,同时被封装到了System.Threading.Tasks命名空间下,对外提供了静态类Parallel,我们可以直接使用它的静态方法,它可以并行一个委托数组,或者一个IEnumerable的迭代,而今天主要通过一个访问数据库的代码,来说说并发Parallel对整个程序的提升是那么大,我们主要从数据库连接数和程序运行时间上就可以很清晰的看到效果. 简单的测试代码 [TestMethod] public void Read() { Stopwatch sw

串行收集器: 用单线程处理所有垃圾回收工作,因为无需多线程交互,所以效率比较高.但是,也无法使用多处理器的优势,所以此收集器适合单处理器机器.当然,此收集器也可以用在小数据量(100M左右)情况下的多处理器机器上.可以使用-XX:+UseSerialGC打开. 并行收集器: 对年轻代进行并行垃圾回收,因此可以减少垃圾回收时间.一般在多线程多处理器机器上使用.使用-XX:+UseParallelGC.打开.并行收集器在J2SE5.0第六6更新上引入,在Java SE6.0中进行了增强--可以对年老

1.redis的单线程指的是什么单线程?同一个时间点只处理一个客户端的连接,也就是redis网络模块的单线程. 2.redis为什么设计成单线程 具体作者怎么想的,我不知道,我说一下我的理解(1)redis用的是非阻塞IO,非阻塞I/O本身就可以是单线程处理多个请求(2)如果用多线程,就要考虑线程的上下文切换,和锁的请求和释放,这些操作也比较耗时,锁等待更容易把业务线程池占满(3)在我看来,Redis的设计理念就是短平快,在保证完全内存计算的情况下,能串行的地方就串行,在处理socket请求这块

单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型.   1. redis单线程问题 单线程指的是网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,

JDK8中,提供了并行流和串行流,使用parallel()和sequential()来处理,parallel()为并行流sequential()为串行流,两者可以相互转换,以最后一个为准 LongStream.rangeClosed(,).sequential().parallel().reduce((x,y)->x+y); 以上代码示例就是并行流和串行流的使用,由于parallel在后,所以是以并行流运算. 其实JDK8的并行流和串行流并不复杂,但是想要了解其历史,就要从单线程.多线程.JDK

一.串行 JDK1.5前的默认算法 缺点是只有一个线程,执行垃圾回收时程序停止的时间比较长 语法 -XX:+UseSerialGC 新生代.老年代使用串行回收 新生代复制算法 老年代标记-压缩 示例图 测试代码  //-Xmx20m -Xms20m -Xmn2m -XX:+UseSerialGC -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps         byte[] b = null;         for (int i = 0; i < 7; i+

现在先说两个基本的概念,啥是进程,啥是线程,啥又是多线程;先把这两个总是给弄清再讲下面的 进程:正在进行的程序,我们就叫它进程. 线程:线程就是进程中的一个独立的执行路径.这句话怎么理解呢! 一个程序它是按顺序从上往下执行的, 这个执行顺序我们可以把它看成是一条线,把这条线就叫做线程(个人理解,错了勿喷);每一个程序中至少包含一条线程, 这条线程,我们叫它主线程. 多线程:多线程也就是说一个程序中有多条执行路径.在iOS当中将一些比较耗时的操作放到另一条执行路径里.让它与主线程同时运行.这样不会

同步,指代码在同一个线程运行 异步,代码在另一个线程运行 串行队列,提交到该队列的block会顺序执行 并行队列,提交到该队列的block会并发执行 如果想等某一队列中所有block都执行完了在执行一个操作,在串行队列中,可以把最后需要执行的block放在队列最后即可,但是在并行队列中,可以用dispatch_group,最后通过dispatch_group_notify来执行最后要执行的block. 待编辑,补充例子.

异步任务+并行队列 把异步任务放到并行队列进行执行,异步任务会在不同的线程中执行. /*异步执行+并行队列*/ - (IBAction)clickBasic1:(UIButton *)sender { //全局并行队列 dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, ); //异步执行 dispatch_async(queue, ^{ ; i<; i++) { NSLog(@&qu

74LS165芯片讲解: 外接一个同步移位寄存器 74LS165芯片,拓展一个 8 位 并行输入端口的电路, 可将接在74LS165芯片的8个开关 S0——S7 的状态 通过 串行口方式 0 读到 单片机内. SH/LD : (一) 控制端 低电平:  74LS165芯片可以并行输入数据,且串行输入口关闭 高电平:  并行输入关闭,串行输入口打开,可以向 单片机串行传送数据. 当 P1.0引脚连接的开关S合上的时候,可以进行 S0-S7的状态数字量的并行输入. 单片机采用中断的方式来对状态进行读

在给Arduino编程的时候,因为没有调试工具,经常要通过使用串口通讯的方式调用Serial.print和Serial.println输出Arduino运行过程中的相关信息,然后在电脑上用Arduino IDE的Serial Monitor来查看print出来的信息.Serial Monitor不仅可以接受Arduino发送到电脑的数据,还可以向Arduino发送数据,进行双向通讯.但是这种通讯方式太过于简陋,是纯粹的手工方式,只适合调试.如果需要在电脑上通过可视化界面与Arduino进行交互,

其实我想找一门“具有Python的简洁写法和融合Java平台的优势, 同时又足够有挑战性和灵活性”的编程语言. Scala 就是一个不错的选择. Scala 有很多语言特性, 建议先掌握基础常用的: 变量.控制结构 .正则与模式匹配.集合.文件读写/目录遍历.高阶函数.并发 Actor 模型: 然后是面向对象特性:类.Trait.泛型.注解 .操作符重载;  最后再细细学习那些复杂不常用的特性:类型转换.编译解析等:注重挖掘根源性的思想,能够推导出其它的特性. 本文使用 Scala 实现 Jav

芯航线FPGA学习套件之多通道串行ADDA模块测试手册   本手册以简明扼要的方式介绍芯航线FPGA学习套件提供的ADDA模块的测试方法:   连接开发板,如下所示: 2.将ADDA V1.1模块与开发板按如下图所示连接: 打开测试工程DA_AD_v1.1,如下图所示: 烧写DA_AD.sof文件到开发板中   打开SignalTap II 文件,如下图所示: 运行SignalTap II,观察窗口中波形:   如果整个波形能够如上图,即1544和5620的两路数据都呈正弦波,则表明ADDA模块

转:http://www.tuicool.com/articles/NVVnMn (1)GCD实现的同步异步.串行并行. ——同步sync应用场景:用户登录,利用阻塞 ——串行异步应用场景:下载等耗时间的任务 /** * 因为是异步,所以开通了子线程,但是因为是串行队列,所以只需要开通1个子线程(2),它们在子线程中顺序执行.最常用. */ -(void)gcdDemo1{ dispatch_queue_t q1=dispatch_queue_create("com.hellocation.gc

1.什么是串行化 对象的寿命通常随着生成该对象的程序的终止而终止.有时候,可能需要将对象的状态保存下来,在需要时再将对象恢复.我们把对象的这种能记录自己的状态以便将来再生的能力.叫作对象的持续性(persistence).对象通过写出描述自己状态的数值来记录自己,这个过程叫对象的串行化(Serialization).串行化的主要任务是写出对象实例变量的数值.如果变量是另一对象的引用,则引用的对象也要串行化.这个过程是递归的,串行化可能要涉及一个复杂树结构的单行化,包括原有对象.对象的对象.对象的