Excel是办公利器,这无需多言.尤其在办公室,Excel用的熟练与否,会的Excel知识点多不多,很大程度上决定了你工作是否高效,能否按时打卡下班.可我们也时常听到这样的吐槽:Excel好是好,可就是表格大了之后,公式多了之后,它运算起来忒慢了. 我们写VBA宏,除了要实现特定的自动化功能,还肩负一个极其重要的使命:让Excel快起来~那么如何优化我们的VBA代码,给Excel宏提速呢? 方法一:启用[手动计算] 我们都知道[公式]菜单栏有[计算选项],可以选择[自动计算].[手动计算],一般

VR中为什么需要把游戏音频放在聚光灯里? 本文章由cartzhang编写,转载请注明出处. 所有权利保留. 文章链接:http://blog.csdn.net/cartzhang/article/details/52984767 作者:cartzhang 本文最初发表在Audiokinetic 的博客上面 存在感 人们挂在嘴边来描述VR(虚拟现实)的单词是"沉浸感".的确是很酷的一个词.然而为实现这终极目标,开发者需要在虚拟现实的环境中模拟身体的知觉,我们称着为存在感.存在是一种心理状

实验时要对多个NN模型进行对比,依次加载直到第8个模型时,发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿,查看内存占用90+%. 原因:使用过的NN模型还会保存在内存,继续加载一方面使新模型加载特别特别慢,另一方面是模型计算速度也会下降很多. 解决方法:加载新模型之前把旧的模型撤掉: tf.reset_default_graph() reset后加载和计算速度明显提升,亲测有效 参考: tensorflow 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法

将hbase的 export HBASE_OPTS="-ea -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode" 改为 export HBASE_OPTS="-ea -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70" 导致导出器导出数据的速度变慢

由于wordpress新版本中默认使用了一些google服务及google字体,由于google在天朝中的一些你懂的原因,造成wordpress在打开时被拖慢,这时可以用360推出的公共库CDN服务替换掉google的服务,解决网站拖慢的问题. 首先,推荐一款插件“dw replace open sans”,可以替换掉wordpress管理后台的googl服务为360 CDN服务. 下载地址: 官方 百度网盘 对于自定义主题中的google服务引用,可在wordpress管理后台“仪表盘”->“

当在js脚本里计算多个小数的加法时,算得的结果往往会自动取整,这时候我们就应该加入以下代码: function toDecimal(x) { var val = Number(x); if (!isNaN(parseFloat(val))) { val = val.toFixed(2); } return val; } x参数是相加的计算结果,这样返回的值才是我们想要的值 .toFixed(2)  是将小数保留两位小数

网上搜索了一下,找到两篇文章: 标题:硬盘读取速度变慢 当前传输模式pio的解决方法 http://www.veryhuo.com/a/view/52786.html   (解决思路:先卸载驱动,重启电脑,再安装一次驱动) 标题:我也经常遇到硬盘为PIO模式的问题,现在算找到解决办法了. http://hi.baidu.com/hj_space/item/636684b718baaefb62388ead (解决思路: 先更新驱动,重启一次) 虽然说,PIO模式的问题解决了,但不可忽视硬盘确实出现

大文本 通过 hadoop spark map reduce   获取 特征列  的 属性值  计算速度

一行代码加快pandas计算速度 DASK https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/84844964 https://cloud.tencent.com/developer/article/1449661

是的,昨天刚发表了一篇和Excel自定义函数有关的博客,今天又一篇,有凑数的嫌疑.但是,保存知识和传播知识本来就是写博客的初衷,所以也并不多余. 如果不知道什么是Excel自定义函数,请移步这里[1]. 上一篇博客是关于计算桩号之差的Excel自定义函数(VBA)[2],里面有如何使用Excel自定义函数(VBA函数)的简单步骤. 将下面的内容复制到模块中去,保存后即可使用自定义的IdentityNumberAge函数计算某个身份证号在某一年的年龄. Function IdentityNumbe

在使用R的时候会发现R对CPU的利用率并不是很高,反正当我在使用R的时候,无论R做何种运算R的CPU利用率都只有百分子几,这就导致一旦计算量大的时候计算时间非常长,会给人一种错觉(R真的在计算吗?会不会我的程序死掉了?).今天,我看到了一篇博客介绍的方法,迫不及待的尝试了一下,只能说:太牛逼了!下面是我的测试截图: 前:

最近用TensorFlow实现遗传算法(Genetic Algorithms),发现迭代速度越来越慢,用time.time()观察以后,发现每次迭代都要比上一次慢0.5秒左右,但是每次迭代的计算量是差不多的.研究后发现,这是因为每次迭代都在计算图(Graph)里面增加了新的节点,节点越来越多,导致Memory Leak,迭代速度越来越慢.为了验证是否是这个原因造成的,增加了一行代码锁定图: graph.finalize() 结果报错,说明确实是这个原因造成的. 解决的办法是,每次迭代前重置默认图

使用了redux管理应用的状态,应用的状态不应该全部放在Store里面. 前端状态主要有一下两种: 1. Domain data 2. UI State 1. Domain data 来自于服务端对领域模型的抽象,比如user,product,这个应该放在Store,方便更新data 2. UI State 大部分的UI State不应该放在Store中,应该使用组件私有state. 1. UI层面的toggle状态 主要包括 组件的显示隐藏,按钮的disable,列表的折叠展开等 2. 表单中

最近在看一本书 Java与模式,里面提了一句不建议使用常量接口,甚至举了个java源码的反例, 蛋疼的是没有说为什么? 查了网上一圈发现他们也是知道怎么做而不知道为什么这么做. 然后我只能找谷歌了,翻译后,我把自己理解外加总结的放在下面. 第一 常量类应该是final,不变的,而接口里的参数是final,也是不变的. 那么,看起来接口是放常量没有一定问题,还省去了final的输入,非常的合适. 但是,类是只能单继承的,接口是允许多实现的. 要是类实现的多个接口出现重名的常量,会报错,必须要在实现

对32K*32K的随机数矩阵进行FFT变换,数的格式是32位浮点数.将产生的数据存放在堆上,对每一行数据进行N=32K的FFT,记录32K次fft的时间. 比较串行for循环和并行for循环的运行时间. //并行计算//调用openmp,通过g++ -fopenmp test.cpp -o out 编译程序#pragma omp parallel for ;i<LEN;i++) fft(num[i],LEN,); 最终的运行时间:247,844,013 us 而串行fft,不调用openmp,它

使用一个简单的例子,说明他们之间的区别 使用的表:[Sales.Orders]订单表和[Sales.Customers]客户表,和上一篇博客的表相同 业务要求:查询出 : 所有的用户 在 2012-10-10 16:44:51.000订单数量 通常筛选条件都会添加到连接外面 where 里面,例如: select c.custid,count(o.orderid) from [Sales.Customers] c left join [Sales.Orders] o on c.custid=o.

AWK内存泄露: 这几天本来就很郁闷,遇到搭建在hadoop平台上的hive平台有很多问题.写个好好的sql语句,总是说这个错误那个错误.然后,今天遇到一个更加郁闷的问题,居然分析淘宝数据的awk都运行不了了,出现了传说中的内存不足的错误. 如下2个简单的awk语句: awk '{match($4, /(search.taobao.com.+uniq=seller.*)/,a); if(a[1] != null) c++;}END{print c}'awk '{match($4, /(searc

作者:iamlaosong 数字有两种表达方式.一种是整数,一种是浮点数.浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示随意某个实数.详细的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中一般是2)的整数次幂得到,这种表示方法相似于基数为10的科学计数法. 计算机中存储浮点数的方式决定了浮点数往往是个近似值,由于日常生活中我们用的是十进制.而计算机用的是二进制,二进制非常难精确的表达十进制的小数.这里不想讨论计算机是怎样存储浮点数的,那会是非常长的一篇枯燥文字

有个简单的运算, ; ; ; i < n ; i ++) { ; j < n; j ++) { lResult += (ulong) ( i * j ); } } return lResult; 阶乘,如果使用Python, c++和C#来运算,哪个会更快呢? 首先,Python直接就淘汰了,大概使用了90秒. 我感觉C++肯定会非常优秀,我使用的是g++编译器. 确实非常优秀,使用了1.5秒!60倍于Python的速度! 感觉C#会不会介于两者之间? 最后测试,C#运行下来,居然用了0.5秒

事例: 今天要向一台服务器上传文件,原版是curl的get模式,现在改用了post模式,按照原本的思想,代码如下 <?php $post['c'] = 'config'; $post['t'] = 'show'; $post['o'] = 'xml'; $post['ssid'] = '%07o%B4%88O%EE%0Ca%07%DA%D8i%D36HE%AF%28%BC%3C%BE%D5s%DFv%A6%D83%D9%3E%16%96U%B4q%BA%0A%9A%DE%F0%BFJjh%DF2

最近公司网址加载静态文件的速度总是跟不上于是试着用带端口的ip来访问, 发现速度快不少于是将nginx的代理修改为ip的如: location / { proxy_pass http://localhost:/; } 改为 location / { proxy_pass http:///; } 原因: 访问网址是, 需要经过DNS域名解析将网址转换成IP地址, 直接修改为ip地址不就省去了这步嘛