SQL Server数据存储的形式 预读:用估计信息,去硬盘读取数据到缓存.预读100次,也就是估计将要从硬盘中读取了100页数据到缓存. 物理读:查询计划生成好以后,如果缓存缺少所需要的数据,让缓存再次去读硬盘.物理读10页,从硬盘中读取10页数据到缓存. 逻辑读:从缓存中取出所有数据.逻辑读100次,也就是从缓存里取到100页数据. SQL Server存储的最小单位是页,每一页大小为8K,SQL Server对于页的读取是原子性的,要么读完一页,要么完全不读.即使是仅仅要获得一条数据,也要

--sql server 随机读取数据 * FROM [tablename] ORDER BY NEWID() pk from [tablename] ORDER BY NEWID()) --这两个方法都需要排序,因此IO的逻辑读取会比较多,而且CPU占用也多很多 * from tbname TABLESAMPLE(XXX rows) --XXX应该为整数,算法如下: --按照你表的行大小,计算一个数据页大概装多少行,XXX最少为每页的行数,建议填为2-3倍每页行数 --如果不愿意去算这个数,也

如何在Sql Server中读取最近一段时间的记录,比如取最近3天的或最近3个月的记录. 主要用到DATEADD函数,下面是详细语句 取最近3天 select * from 表名where rq>=DateAdd(d,-3,getdate()) 取最近3月 select * from 表名 where rq>=DateAdd(m,-3,getdate())   DATEADD的定义和用法 DATEADD() 函数在日期中添加或减去指定的时间间隔. 语法  DATEADD(datepart,nu

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“页

前言 本文涉及的内容均不是原创,是记录自己在学习IO.执行计划的过程中学习其他大牛的博客和心得并记录下来,之所以想写下来是为了记录自己在追溯的过程遇到的几个问题,并把这些问题弄清楚. 本章最后已贴出原文地址. 1.SQL Server的数据存储方式 要理解逻辑读.物理读.预读这三个概念,先要搞懂SQL Server的数据存储方式. SQL Server数据库包 括数据文件和日志文件,一个数据库可以有一个或多少数据文件.日志文件.所有的数据存储在数据文件中,数据文件可以划分为再小的单元,我们称为“

上篇<可视化工具solo show-----Prefuse自带例子GraphView讲解>主要介绍了整个Prefuse工具集具有的一些特征.框架的运行流程,分析并展现了官方提供的例子GraphView.java. 这几天相继的看了prefuse.data.prefuse.data.expression等包的具体接口,大致了解了prefuse框架是如何完成外部数据与prefuse数据之间的映射关系转换:如何通过prefuse.data.expression包中的各个类完成对于逻辑表达式.字符串表

之前学了几天的SQL Server,现在用C#代码连接数据库了. 需要使用C#代码连接数据库,读取数据. 涉及的类有: ConfigurationManage SqlConnection SqlCommand SqlDataReader 类名 功能 备注 ConfigurationManage 用于读取配置文件中的数据库相关信息 没想到备注 SqlConnection 用于连接对应数据库 使用前要Open,使用完毕后尽量Close SqlCommand 用于存储要执行的sql语句,并执行sql语

本文来自:http://www.cnblogs.com/StrangeCity/p/4352753.html -- 本文来自:http://www.cnblogs.com/StrangeCity/p/4352753.html -- 获取一个连接上的所有数据库信息 SELECT * FROM master..sysdatabases -- 获取一个数据库上的所有表字段信息 select [表名]=c.Name, [表说明]=isnull(f.[value],''), [列序号]=a.Column_

1.没什么难的操作 安装  pip install pymssql import pymssql #引入pymssql模块 import pandas as pd def conn(): connect = pymssql.connect('172.16.1.79','admin','admin','longshine') #服务器名,账户,密码,数据库名 if connect: print("连接成功!") return connect connect = pymssql.conne

今日遇到这样一个问题,用vs2010调试C#代码时,只要代码一运行到跟数据库关联的地方时,编译器就报错误,给的提示如:调试器已附加,要继续需要分离什么的,咋一看还以为是vs中调试器设置的问题,可后来仔细一检查,发现调试器没什么问题,那到底是什么原因呢,有时候这样的一些问题真的很让人头疼!!思索了很久,觉得有没有可能是以为数据库连接什么的,就这样,我写了一个只有一两句数据库连接的代码的doom,发现系统报: 尝试读取或写入受保护的内存.这通常指示其他内存已损坏 原来如此!既然代码没问题,vs也没问

参考:http://www.pawlowski.cz/2011/04/querying-active-directory-sql-server-t-sql/ 1.建立  link server . use master go EXEC sp_addlinkedserver 'ADSI', 'Active Directory Services 2.5', 'ADSDSOObject', 'adsdatasource' 2. exec sp_configure 'show advanced opti

    SQL Server中使用扩展事件捕捉所需的信息后,可以选择存放的位置.比如说内存或文件中,但无论存在哪里,其本质都是一个大XML.因此在SQL Server中读取该XML就是解析扩展事件结果的方式.     微软官方或者一些SQL Server论坛提供了使用SQL XML解析扩展事件的脚本,如代码清单1所示. 1: WITH events_cte 2: AS ( SELECT DATEADD(mi, 3: DATEDIFF(mi, GETUTCDATE(), CURRENT_TIMES

SQL Server的IO性能受到物理Disk的IO延迟和SQL Server内部执行的IO操作的影响.在监控Disk性能时,最主要的度量值(metric)是IO延迟,IO延迟是指从Application创建IO请求,到Disk完成IO请求的时间延迟.如果物理Disk不能及时完成IO请求,跟不上请求负载的速度,那么SQL Server就容易出现性能问题.SQL Server内部在执行一些特定的操作时,会和Disk做读写交互,这也会影响物理硬盘响应SQL Server的IO请求的性能,使查询进程处

简介     在一个理想的世界中,不会存在任何数据库的损坏,就像我们不会将一些严重意外情况列入我们生活中的日常一样,而一旦这类事情发生,一定会对我们的生活造成非常显著的影响,在SQL Server中也同样如此,或许几年内您没有遇见过数据库中出现这类情况,而一旦遇见这类情况,往往伴随着数据的丢失,宕机,严重甚至您本身的职业生涯也会受到影响.因此对于这类情况,我们需要了解数据库损坏方面的知识,以便我们能够事前准备,事后能够处理.本篇文章会对数据库损坏的原因.现象.事前和事后的一些处理方法以及简单的修

SQL Server 中数据存储的基本单位是页(Page).数据库中的数据文件(.mdf 或 .ndf)分配的磁盘空间可以从逻辑上划分成页(从 0 到 n 连续编号).磁盘 I/O 操作在页级执行.也就是说,SQL Server 每次读取或写入数据的最少数据单位是数据页. 索引的用途 我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么 数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完

目前SQL Server数据库作为微软一款优秀的RDBMS,其本身启动的时候是很少出问题的,我们在平时用的时候,很少关注起启动过程,或者很少了解其底层运行过程,大部分的过程只关注其内部的表.存储过程.视图.函数等一系列应用方式,而当有一天它运行的正常的时候突然启动不起来了,这时候就束手无策了,能做的或许只能是重装.配置.还原等,但这一个过程其实是一个非常耗时的过程,尤其当我们面对是庞大的生产库的时候,可能在这火烧眉毛的时刻,是不允许你再重搭建一套环境的. 所以作为一个合格的数据库使用者,我们要了

内存概念: Working Set = Private Bytes + Shared Memory Working Set:某个进程的地址空间中,存放在物理内存的那一部分 Private Bytes:某个进程提交的地址空间(Commited Memory)中,非共享的部分 Shared Memory:对多个进程可见的内存,或存在于多个进程的虚拟地址空间.例如如果两个进程使用相同的DLL,只要该DLL代码装入内存一次,其他所有映射这个DLL的进程只要共享这些代码就可以了 Virtual Addre

索引是什么?索引是提高查询性能的一个重要工具,索引就是把查询语句所需要的少量数据添加到索引分页中,这样访问数据时只要访问少数索引的分页 就可以.但是索引对于提高查询性能也不是万能的,也不是建立越多的索引就越好.索引建少了,用WHERE子句找数据效率低,不利于查找数据.索引建多了, 不利于新增.修改和删除等操作,因为做这些操作时,SQL SERVER除了要更新数据表本身,还要连带地立即更新所有的相关索引,而且过多的索引也会浪 费硬盘空间.因此要建得恰到好处,这就需要经验了.   一:索引的基本目的

原文地址:http://www.cnblogs.com/liuzhendong/archive/2011/10/11/2207361.html 以前总是没弄明白这些基本概念,现在整理如下: 1.区: 区是SQL Server 中管理空间的基本单位. 一个区是八个物理上连续的页(即 64 KB),所有页都存储在区中, 这意味着 SQL Server 数据库中每 MB 有 16 个区.一旦一个区段已满, 下一条数据Sql server将分配一个区段空间, 防止每次添加都要分配空间. 2.页(Page

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资