Activiti之act_ge_property表引发的坑(dbSchemaUpdate) 参考文档: https://blog.csdn.net/lb19921223/article/details/79213851 上篇文章写道,我学习acitiviti的时候,使用mysql的truncate把表中的数据都删除了,然后重新部署流程,结果居然报错了. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns

Activiti工作流引擎数据库表结构 数据库表的命名 Acitiviti数据库中表的命名都是以ACT_开头的.第二部分是一个两个字符用例表的标识.此用例大体与服务API是匹配的. l        ACT_RE_*:’RE’表示repository.带此前缀的表包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). l        ACT_RU_*:’RU’表示runtime.这是运行时的表存储着流程变量,用户任务,变量,职责(job)等运行时的数据.Activiti只存储实例执行期间

在做数据查询的时候通过调用api来查询数据是相当的简单 对分页也进行了封装listPage(0, 4) ;listPage:分页查询 0:表示起始位置,4:表示查询长度 但是公司的框架封装了分页数据  为了更加简便的吻合公司的分页数据  可以通过自己写sql语句来查询数据列表   因为activiti封装的api最终得到的结果就是 查询数据库中的数据(这是本质) 为了自己便利的写出sql语句  必须要了解activiti中数据库表的含义: 个人理解如下: --表结构 SELECT * FROM

activiti数据表分为5个部分: 通用数据表.流程存储表.身份数据表.运行时数据表.历史数据表 1.通用(general)数据表 以ACT_GE开头 资源表-act_ge_btyearray: 用于保存与流程引擎相关的资源,如:字符串.流程文件内容.流程图片等 属性表-act_ge_property: 将属性抽象为key-value对.初始化流程引擎时会加入:historyLevel.next.dbid.schema.history和schema.version默认属性. 2.流程存储(re

--1:资源库流程规则表SELECT * FROM JEESITE.act_re_deployment --部署信息表SELECT * FROM JEESITE.act_re_model --流程设计模型部署表SELECT * FROM JEESITE.act_re_procdef --流程定义数据表--2:运行时数据库表SELECT * FROM JEESITE.act_ru_execution --运行时流程执行实例表SELECT * FROM JEESITE.act_ru_identity

一.什么是工作流 工作流(Workflow),就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档.信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现”. 工作流管理系统(Workflow Management System,WfMS)是一个软件系统,它完成工作量的定义和管理,并按照在系统中预先定义好的工作流逻辑进行工作流实例的执行.工作流管理系统不是企业的业务系统,而是为企业的业务系统的运行提供了一个软件

文/朱季谦 Activiti工作流引擎自带了一套数据库表,这里面有一个需要注意的地方: 低于5.6.4的MySQL版本不支持时间戳或毫秒级的日期.更糟糕的是,某些版本在尝试创建此类列时将引发异常,而其他版本则不会.执行自动创建/升级时,引擎将在执行DDL时更改它.使用DDL文件方法时,既可以使用常规版本也可以使用其中带有mysql55的特殊文件(这适用于低于5.6.4的任何版本).后一个文件将具有没有毫秒精度的列类型. 笔者曾经在5.6.0版本做过试验,发现是无法自动生成23张表的,但在5.6.

activiti6.0数据库介绍 Acitiviti6.0数据库中一共有28张表,表的命名都是以ACT_开头的.第二部分是一个两个字符用例表的标识. 用于自我学习记录,后期不定期更新~~~ 数据库描述 ACT_GE_* 通用数据表 GE代表General:普通数据,各种情况都使用的数据. ACT_RE_* 流程定义存储表 RE代表Repository:包含的是静态信息,如,流程定义,流程的资源(图片,规则等). ACT_RU_* 运行时记录表 RU代表Runtime:这些表存储运行时信息,例如流

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

为了方便app开发过程中,不受服务器接口的限制,便于客户端功能的快速测试,可以在客户端实现一个模拟服务器数据接口的MockApi模块.本篇文章就尝试为使用gradle的android项目设计实现MockApi. 需求概述 在app开发过程中,在和服务器人员协作时,一般会第一时间确定数据接口的请求参数和返回数据格式,然后服务器人员会尽快提供给客户端可调试的假数据接口.不过有时候就算是假数据接口也来不及提供,或者是接口数据格式来回变动--很可能是客户端展示的原因,这个是产品设计决定的,总之带来的问题

JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对和数组两种复杂数据类型,JSON仅仅使用逗号(引用Key)和中括号(引用数组元素),就能路由到指定的属性或成员,使用简单,功能强大.在SQL Server 2016版本中支持JSON格式,使用Unicode字符类型表示JSON数据,并能对JSON数据进行验证,查询和修改.推荐一款JSON验证和格式化

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里的菠萝大侠,终于知道怎麽做了 我自己会把不明白的问题一定会问到底的,之前在论坛问过这个弱弱的问题,但是由于太弱了,人家随便答复了一下 然后斑竹就标记为答案了~ 移动数据: 1.有表分区 2.没有表分区 我这里只讨论没有表分区的情况,表分区的情况还不是很明白 例子 比如:你有三个文件组,其中一个是主文

欢迎收看本期的<老周吹牛>节目,由于剧组严重缺钱,故本节目无视频无声音.好,先看下面一个类声明. [DataContract] public class DemoObject { [DataMember] public double Part1 { get; set; } [DataMember] public int Part2 { get; set; } [DataMember] public byte Part3 { get; set; } [DataMember] public str

关于Scrapy如何安装部署的文章已经相当多了,但是网上实战的例子还不是很多,近来正好在学习该爬虫框架,就简单写了个Spider Demo来实践.作为硬件数码控,我选择了经常光顾的中关村在线的手机页面进行爬取,大体思路如下图所示. # coding:utf-8 import scrapy import re import os import sqlite3 from myspider.items import SpiderItem class ZolSpider(scrapy.Spider):

什么是服务? 服务提供了一种能在应用的整个生命周期内保持数据的方法,它能够在控制器之间进行通信,并且能保证数据的一致性. 服务是一个单例对象,在每个应用中只会被实例化一次(被$injector实例化),并且是延迟加载的(需要时才会被创建).服务提供了把与特定功能相关联的方法集中在一起的接口.(此解释来源于AngularJS权威教程). 在笔者的认知中,服务就是用来创建数据,存储数据,也可以向后台请求数据的一个很特别的“领域”,除此之外,服务还能与控制器之间进行紧密的通信,保证数据能通过控制器显示

恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展) 大家对本人之前的文章<恢复SQL Server被误删除的数据> 反应非常热烈,但是文章里的存储过程不能实现对备份出来的日志备份里所删数据的恢复 这个是一个缺陷,本人决定对这个存储过程扩展一下,支持对log backup文件里的delete语句进行恢复 实验步骤 1.首先先准备好测试表和测试语句 USE [sss] GO --建表 CREATE TABLE testdelete ( id , ) NOT NULL PRIMARY KEY , NA

将表里的数据批量生成INSERT语句的存储过程 增强版 有时候,我们需要将某个表里的数据全部或者根据查询条件导出来,迁移到另一个相同结构的库中 目前SQL Server里面是没有相关的工具根据查询条件来生成INSERT语句的,只有借助第三方工具(third party tools) 这种脚本网上也有很多,但是网上的脚本还是欠缺一些规范和功能,例如:我只想导出特定查询条件的数据,网上的脚本都是导出全表数据 如果表很大,对性能会有很大影响 这里有一个存储过程(适用于SQLServer2005 或以上

分享一个SQLSERVER脚本(计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间) 很多时候我们都需要计算数据库中各个表的数据量和每行记录所占用空间 这里共享一个脚本 CREATE TABLE #tablespaceinfo ( nameinfo ) , rowsinfo BIGINT , reserved ) , datainfo ) , index_size ) , unused ) ) ); DECLARE Info_cursor CURSOR FOR SELECT '[' + [name]

恢复SQL Server被误删除的数据 <恢复SQL Server被误删除的数据(再扩展)> 地址:http://www.cnblogs.com/lyhabc/p/4620764.html 曾经想实现Log Explorer for SQL Server的功能,利用ldf里面的日志来还原误删除的数据 这里有一篇文章做到了,不过似乎不是所有的数据类型都支持 以下为译文:http://raresql.com/2011/10/22/how-to-recover-deleted-data-from-s