1.项目背景: 原本计划着爬某房产网站的数据做点分析, 结果数据太烂了,链家网的数据干净点, 但都是新开楼盘,没有时间维度,分析意义不大. 学习的步伐不能ting,自然语言处理还的go on 2.分析步骤: (1)停用词,1028个,哪都搜得到 (2)from collections import Counter (3)from wordcloud import WordCloud (4)找一个txt文档玩一下呗,红楼梦不大不小,秒杀! 3.分析结果: 4.源码: 上面已经Import了, 注意

Coverage简介 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何.Coverage支持分支覆盖率统计,可以生成HTML/XML报告. 官方文档:http://coverage.readthedocs.org/en/latest/ 获取地址:http://pypi.python.org/pypi/coverage 也可以通过easy_install或pip安装:easy_install coverage. 安装后在Python27\Sc

Python 黑魔法---描述器(descriptor) Python黑魔法,前面已经介绍了两个魔法,装饰器和迭代器,通常还有个生成器.生成器固然也是一个很优雅的魔法.生成器更像是函数的行为.而连接类行为和函数行为的时候,还有一个描述器魔法,也称之为描述符. 我们不止一次说过,Python的优雅,很大程度在于如何设计成优雅的API.黑魔法则是一大利器.或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上. 何谓描述器 当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方

Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,但是它们并没有得到广泛使用.Python 描述符是一种创建托管属性的方法.描述符具有诸多优点,诸如:保护属

Pandas统计计算和描述 示例代码: import numpy as np import pandas as pd df_obj = pd.DataFrame(np.random.randn(5,4), columns = ['a', 'b', 'c', 'd']) print(df_obj) 运行结果: a b c d 0 1.469682 1.948965 1.373124 -0.564129 1 -1.466670 -0.494591 0.467787 -2.007771 2 1.368

0. 写在前面 节后第一篇,疫情还没结束,黎明前的黑暗,中国加油,武汉加油,看了很多报道,发现只有中国人才会帮助中国人,谁说中国人一盘散沙?也许是年龄大了,看到全国各地的医务人员源源不断的告别家人去支援湖北,看到医务人员.肺炎病人的故事,总会忍不住落泪,中国加油,中国人加油! 1. 场景描述 背景不写了,只谈技术,做的是文本相似性统计,因需要从文本描述性信息中分析同类信息,以便后续重点关注,数据量比较大,大概20多万,人工效率低,需要算法来实现. 根据需求要从不同维度进行统计: (1)分组不分句

在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合Numpy.Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. Pandas数据结构 在进行Pandas相关介绍时,我们首先需要知道的是Pandas的两个数据结构(即对象)Series和DataFrame,

241-字母统计 内存限制:64MB 时间限制:3000ms 特判: No 通过数:12 提交数:14 难度:1 题目描述: 现在给你一个由小写字母组成字符串,要你找出字符串中出现次数最多的字母,如果出现次数最多字母有多个那么输出最小的那个. 输入描述: 第一行输入一个正整数T(0<T<25) 随后T行输入一个字符串s,s长度小于1010. 输出描述: 每组数据输出占一行,输出出现次数最多的字符: 样例输入: 复制 3 abcd bbaa jsdhfjkshdfjksahdfjkhsajkf

开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它

描述符是将某种特殊类型的类实例指派给另一个类的属性,某种特殊类型的类就是这个类里面封装了get,set,delete这三个方法,可以将这个类指派给另一个类的某一个属性,这样就可以通过这三个方法对该属性进行操作,举例如下 class MyDecriptor: def __set__(self,instance,value): print('set') def __get__(self,instance,owner): print('get') def __delete__(self,instanc

简介: python 描述符是新式类(继承自object)中的语言协议,基于描述符可以提供更佳优雅的解决方案. python的classmethod, staticmethod, property都是基于描述符建立的. 描述符的协议: 定义了__set__, __get__, __delete__3个方法中任何一个方法的object可以作为描述符. 描述符分类: 同时定义了__set__,__get__被叫做data descriptor. 只定义了__get__被叫做no-data descr

Descriptor基础 python中的描述符可以用来定义触发自动执行的代码,它像是一个对象属性操作(访问.赋值.删除)的代理类一样.前面介绍过的property是描述符的一种. 大致流程是这样的: 定义一个描述符类D,其内包含一个或多个__get__().__set__().__delete__()方法 将描述符类D的实例对象d赋值给另一个要代理的类中某个属性attr,即attr = D() 之后访问.赋值.删除attr属性,将会自动触发描述符类中的__get__().__set__()._

数据描述符(class 内置 get/set/del方法 ): # 什么是描述符 # 官方的定义:描述符是一种具有“捆绑行为”的对象属性.访问(获取.设置和删除)它的属性时,实际是调用特殊的方法(_get_(), # _set_(),_delete_()).也就是说,如果一个对象定义了这三种方法的任何一种,它就是一个描述符. # 更多的理解: # 通常情况下,访问一个对象的搜索链是怎样的?比如a.x,首先,应该是查询 a._dict_[‘x’],然后是type(a)._dict_[‘x’],一直

1.描述器的表现 用到三个魔术方法,__get__(), __set__(), __delete__() 方法签名如下 object.__get__(self,instance,owner) object.__set__(self,instance,value) object.__delete(self,instance) self指代当前实例,调用者 instance是owner的实例 owner是属性的所输的类 #描述器A调用并赋值给了类B的属性,当调用类B或者实例b时,去类A执行__get

练习: 总结列表,元组,字典,集合的联系与区别.列表,元组,字典,集合的遍历. 区别: 一.列表:列表给大家的印象是索引,有了索引就是有序,想要存储有序的项目,用列表是再好不过的选择了.在python中的列表很好区分,遇到中括号(即[ ]),都是列表,定义列表也是如此.列表中的数据可以进行增删查改等操作: 增加有两种表达方式(append().expend()),关于append的用法如下(注:mylist定义的列表名称):不难看出,用append方法增加元素,不用给元素加中括号,而用exten

其实代码和空白行很好统计,难点是注释行 python中的注释分为以#开头的单行注释 或者以'''开头以'''结尾 或以"""开头以"""结尾的文档注释,如: ''' hello world '''和 ''' hello world''' 思路是用is_comment记录是否存在多行注释,如果不存在,则判断当前行是否以'''开头,是则将is_comment设为True,否则进行空行.当前行注释以及代码行的判断,如果is_comment已经为True

Python存取属性的方式特别不对等,通过实例读取属性时,通常返回的是实例中定义的属性,但如果实例未曾定义过该属性,就会获取类属性,而为实例的属性赋值时,通常会在实例中创建属性,而不会影响到类本身.这种不对等的方式对描述符类也有影响. def cls_name(obj_or_cls): # 传入一个实例,返回类名 cls = type(obj_or_cls) if cls is type: cls = obj_or_cls return cls.__name__.split('.')[-1] d

描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式,,是实现了特性协议的类,这个协议包括了__get__.__set__和__delete__方法.property类实现了完整的描述符协议.通常,可以只实现部分协议,如只实现了__get__或__set__,而不必把__get__.__set__和__delete__全部实现 现在,让我们用描述符协议升级上一个章节Python动态属性和特性(二)的LineItem类 图1-1 我们将定义一个Quantity类,LineItem类会用到两个Quantit

1.描述符的定义 描述符是与特定属性互相绑定的一种协议,通过方法被触发修改属性,这些方法包括__get__(),__set__(),__delete__().将这些方法定义在类中,即可实现描述符 2.属性与__dict__ Python中类有属于自己的字典属性,经过类的实例化的对象也同样有自己的字典属性,__dict__ class Foo(object): x=10 def f(self): print('f') def __init__(self,name,id): self.name=na

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:一棵程序树 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 我们以财经分栏为例,这里我们观察网页源码可以看到这些新闻的排布都是放在一个无序列表中,每一条新闻都是一个li,那么我们只要获取了所有的li(即li对应的ul)就能进一步解析.所以我们通过beautfulsoup来解析源码.那么获取所有li就很简单了

ADT Rational: #定义有理数的抽象数据类型 Rational(self, int num, int den) #构造有理数num/den +(self, Rational r2) #求出本对象加r2的结果 -(self, Rational r2) #求出本对象减r2的结果 *(self, Rational r2) #求出本对象乘以r2的结果 /(self, Rational r2) #求出本对象除以r2的结果 num(self) #取出本对象的分子 den(self) #取出本对象的