航空客户价值分析雷达图代码

[Python数据挖掘]第7章、航空公司客户价值分析

一.背景和挖掘目标二.分析方法与过程客户价值识别最常用的是RFM模型(最近消费时间间隔Recency,消费频率Frequency,消费金额Monetary) 1.EDA(探索性数据分析) #对数据进行基本的探索 import pandas as pd data = pd.read_csv('data/air_data.csv', encoding = 'utf-8') #读取原始数据,指定UTF-8编码(需要用文本编辑器将数据装换为UTF-8编码) explore = data.descri

航空客户价值分析特色LRFMC模型——RFM升级

本文转载自微信公众号TIpDM. 每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 我们说RFM模型由R(最近消费时间间隔).F(消费频次)和M(消费总额)三个指标构成,通过该模型识别出高价值客户.但该模型并不完全适合所有行业,如航空行业,直接使用M指标并不能反映客户的真实价值,因为"长途低等舱"可能没有"短途高等舱"价值高.所以得根据实际行业灵活调整RFM模型的

基于R语言的航空公司客户价值分析

分析航空公司现状 1.行业内竞争民航的竞争除了三大航空公司之间的竞争之外,还将加入新崛起的各类小型航空公司.民营航空公司,甚至国外航空巨头.航空产品生产过剩,产品同质化特征愈加明显,于是航空公司从价格.服务间的竞争逐渐转向对客户的竞争. 2.行业外竞争随着高铁.动车等铁路运输的兴建,航空公司受到巨大冲击. 航空公司客户数据说明目前航空公司已积累了大量的会员档案信息和其乘坐航班记录. 以2014-03-31为结束时间,选取宽度为两年的时间段作为分析观测窗口,抽取观测窗口内有乘机记录的所有客户

Web 前端实战（三）：雷达图

前言在<Canvas 线性图形(五):多边形>实现了绘制多边形的函数.本篇文章将记录如何绘制雷达图.最终实现的效果是这样的: 绘制雷达图雷达图里外层如动图中所示,雷达图从里到外一共有 6 层,所以,我们需要改造绘制多边形的函数: 点击查看绘制基础雷达图代码 function calcPolygonX(radarX, radius, increaseAngle) { return radarX + radius * Math.cos(increaseAngle); } function c

Web 前端实战：雷达图

前言在Canvas 线性图形(五):多边形实现了绘制多边形的函数.本篇文章将记录如何绘制雷达图.最终实现的效果是这样的: 绘制雷达图雷达图里外层如动图中所示,雷达图从里到外一共有 6 层,所以,我们需要改造绘制多边形的函数: 点击查看绘制基础雷达图代码 function calcPolygonX(radarX, radius, increaseAngle) { return radarX + radius * Math.cos(increaseAngle); } function calc

航空公司客户价值分析（KMeans聚类）

PS.图片可能不清楚,代码数据集都在 https://github.com/xubin97/Data-Mining_exp1 项目介绍: 本案例的目标是客户价值识别,通过航空公司客户数据识别不同价值的客户.识别客户价值应用最广泛的模型是通过3个指标(最近消费时间间隔.消费频带和消费金额)来进行客户细分,识别出高价值的客户,简称REFM . 在RFM模型中,消费金额表示在一段时间内, 客户购买该企业产品金额的总和由于航空票价受到运输距离.舱位等级等多种因素影响,同样消费金额的不同旅名对航空公司的

Python绘制雷达图（俗称六芒星）

原文链接:https://blog.csdn.net/Just_youHG/article/details/83904618 背景 <Python数据分析与挖掘实战> 案例2–航空公司客户价值分析在该案例中的雷达图缺少相应的代码,查看相关文档之后,实现的代码如下. 数据用于作图的数据对象名为data_cluster,数据展示如下: 注:其中(ZL,ZR,ZF,ZM,ZC)的值表示的是某个簇的聚类中心. 绘制代码 import numpy as np import matplotlib.pyp

Python数据挖掘-航空公司客户价值分析

出处:http://www.ithao123.cn/content-11127869.html 航空公司客户价值分析目标:企业针对不同价值的客户制定个性化的服务,将有限的资源集中于高价值客户. 1.借助航空公司的数据进行客户分类 2.比较不同类客户的价值并制定销策略识别客户价值的最广泛的模型是通过RFM模型来识别出高价值的客户: Recency: 最近消费时间间隔 Frequency: 消费频率 Monetary: 消费金额问题:同样的消费金额的不同旅客对航空公司的价值不同,例如买长航线.

[2014.01.27]wfRadar 雷达图组件 2.5

全新开发的雷达图组件--wfRadar,使用简单,功能强大,图像处理效果极佳. 组件支持多种图片格式,包括bmp,jpg,gif,wmf,emf,ico,png,pcx,tif,tga,pcx,dcx等. 可选择的8大主题风格,且主题可再配置,在加快开发的同时又提供更好的图像效果. 组件提供两种输出接口,包括保存,直接显示(您再也不用定时清理那些临时的垃圾图片). 组件可设置背景,可设置渐变,可雷达数字格式化,自动多值处理等. 组件采用多种图片输出格式(包括jpg,gif,bmp,png),可

python批量制作雷达图

老板要画雷达图,但是数据好多组怎么办?不能一个一个点excel去画吧,那么可以利用python进行批量制作,得到样式如下: 首先制作一个演示的excel,评分为excel随机数生成: 1 =INT((RAND()+4)*10)/10 加入标签等得到的excel样式如下(部分,共计32行): 那么接下来就是打开python写码了,本文是基于python3.4进行编写 wb = load_workbook(filename=r'C:\Users\Administrator\Desktop\数据指标.

利用d3.js绘制雷达图

利用d3,js将数据可视化,能够做到数据与代码的分离.方便以后改动数据. 这次利用d3.js绘制了一个五维的雷达图.即将多个对象的五种属性在一张图上对照. 数据写入data.csv.数据类型写入type.csv文件. 效果例如以下图所看到的源代码连接:http://download.csdn.net/detail/svap1/7358123 使用是仅仅需调用 radar()函数就可以.例如以下是測试页面代码. <!DOCTYPE html> <html> <head>

Silverlight 雷达图和一种特殊泡泡画法

原文:Silverlight 雷达图和一种特殊泡泡画法自上次发了雷达图,也没怎么说一下. 这次又做了一种图,继续共享一下,就是以一个点为中心,周围绕着几个点,用一个箭头与中心相连并带有某些信息.圆和中心都可以响应鼠标事件. 我一向不会讲解所做的东西.所以大部分我直接上源码的. 简单讲解一下: 代码结构分为4部分, 1. 首先是画布,其实就是一个canvas因为现在只有二种图, 一个雷达画布 RadarCanvas(比较特殊),和一个二维坐标画布 CoorCanvas,都派生自ChartCan

echarts雷达图点击事件

最近看见别人问的问题,点击雷达图的拐点,获取点击数据的问题,直接上代码. echarts配置问题:https://www.douban.com/note/509404582/ <!doctype html> <html lang="us"> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <script src="http://echa

Echarts数据可视化series-radar雷达图，开发全解+完美注释

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s

JavaScript数据可视化编程学习（二）Flotr2，雷达图

一.雷达图使用雷达图显示多维数据. 如果你有多维的数据要展示,那么雷达图就是一种非常有效的可视化方法. 由于雷达图不常用,比较陌生,所以向用户解释的时候有一些难度.注意使用雷达图会增加用户认知负担. 当你的数据具备以下特征的时候,雷达图就是一种比较有效的表现形式: (1)没有过多的数据点要显示.6个数据点是雷达图能容纳的最大限度了. (2)数据点有多个维度.如果你的数据只有2. 3个维度,那么使用更传统的图表类型会更合适.雷达图更适合展现4个或更多的维度. (3)每个数据维度都是一个至少可以排

浅谈canvas绘画王者荣耀--雷达图

背景: 一日晚上下班的我静静的靠在角落上听着歌,这时"滴!滴!"手机上传来一阵qq消息.原来我人在问王者荣耀的雷达图在页面上如何做出来的,有人回答用canvas绘画.那么问题来了,已经好久没有使用canvas绘画了东西. SO,就想自己画一个canvas雷达图,顺便重新回顾一下canvas的知识点. 王者荣耀雷达图的基本构成. 聊天记录当中的雷达图不是特别清楚,所以我这边截图了自己的一个战绩雷达图. 是不是有被我的战绩吓到了,害不害怕! 好了扯远了,让我们回到正题上来. 通过截图上面的

第三方Charts绘制图表四种形式:饼状图，雷达图，柱状图，直线图

对于第三方框架Charts(Swift版本,在OC项目中需要添加桥接头文件),首先要解决在项目中集成的问题,集成步骤: 一.下载Charts框架下载地址:https://github.com/danielgindi/Charts.解压后的文件夹里面的内容是这个样子的,如下图: 解压后的文件夹里面的内容下载完成后,仔细看一下所需环境,很重要!如下图: 所需的配置环境二.新建工程,导入Charts.xcodeproj工程 1.新建工程新建工程,取名为ChartsDemo. 2.复制Chart

【带着canvas去流浪（6）】绘制雷达图

目录一. 任务说明二. 重点提示三. 示例代码示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录华为云社区地址:[你要的前端打怪升级指南] 一. 任务说明使用原生canvasAPI绘制雷达图.(截图以及数据来自于百度Echarts官方示例库[查看示例链接]). 二. 重点提示雷达图绘制的看起来并不复杂,无非就是一些路径点的连线,其中的难点都在于一些细节. 坐标转换为了避免在绘制过程中不断根据

Python成绩雷达图

代码 import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' labels=np.array(['第一周','第二周','第三周','第四周','第五周','第六周','第七周']) nAttr=7 data=np.array([0,

echarts雷达图点击事件包含（2.x，3.85，4.02）测试

最近看见别人问的问题,点击雷达图的拐点,获取点击数据的问题,直接上代码. echarts 2x 的点击事件 echarts配置问题:https://www.douban.com/note/509404582/ <!doctype html> <html lang="us"> <head> <meta charset="utf-8"> <title></title> <script src=

巴特西