什么是Apache Hadoop? 在Apache Hadoop的项目开发可靠,可扩展,分布式计算开源软件. Apache Hadoop的软件库是一个框架,允许分布式处理大型数据集在集群计算机使用简单的编程模型. 它被设计为从单一服务器扩展到数千台机器,每个提供本地计算和存储. 而不是依赖于硬件,以提供高可用性,图书馆本身是设计在应用层的故障检测和处理,所以计算机集群上提供高度可用的服务,这可能是容易失败. 该项目包括以下模块: Hadoop Common:常用的工具支持其他Hadoop模块.

目录 [TOC] 1.CDH介绍 1.1.什么是CDH和CM? CDH一个对Apache Hadoop的集成环境的封装,可以使用Cloudera Manager进行自动化安装. Cloudera-Managerceql(本文中简称CM)是一个工具,CM能够管理一个大的Hadoop cluster并不是一只要下载tar files什么压缩并启动services这么简单.后续有非常多设定.监控等麻烦的事要处理,CM都能够做到,有些类似Casti.Cloudera Manager整合了一列的功能让系统

终于遇到第一块硬骨头 Hadoop没有使用java.util.Properties管理配置文件,而是自己定义了一套配置文件管理系统和自己的API. package org.apache.hadoop.conf; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.DataInput; import java.io.DataOutput; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; im

摘要:本文介绍了在Apache Hadoop上运行应用程序的最佳实践,实际上,我们引入了网格模式(Grid Pattern)的概念,它和设计模式类似,它代表运行在网格(Grid)上的应用程序的可复用解决方案. Apache Hadoop是一个用于构建大规模,共享存储和计算基础设施的软件框架,Hadoop集群经常用于各种研究和开发项目,如Yahoo!,eBay,Facebook,Twitter等互联网公司就大量使用了Hadoop,并在核心业务系统中扮演中关键角色,因此正确部署Hadoop集群是确保

Apache Hadoop 2.9.2 的HDFS High Available 模式部署 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 我们知道,当NameNode进程挂掉后,可以通过SecondName进行补救,我们可以快速进行恢复操作.但是其效率极低,可能等你启动集群成功后,半小时就过去了,会严重影响业务!这个时候我们就需要对NameNode做高可用.我们可以通过双NameNode消除单点故障. 一.HA概述 1>.所谓High Available,简称HA,即高可用(

Apache Hadoop 2.9.2 的快照管理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 快照相当于对目录做一个备份.并不会立即复制所有文件,而是指向同一个文件.当写入发生时,才会产生新文件.换句话说,快照可以迅速对文件(夹)进行备份,不产生新文件,使用差值存储,默认是禁用状态.因此,想要使用快照功能的话得先启用该功能!我们可以通过“hdfs dfsadmin” 命令来启动或者禁止快照管理. 一.快照的作用 Hadoop从2.1.0版开始提供了HDFS SnapSho

在eclipse中连接到HBase报错org.apache.hadoop.hbase.PleaseHoldException: Master is initializing,搜索了好久,网上其它人说的解决办法对我都没用: - 做时间同步 - hbase-site.xml中参数hbase.rootdir使用hdfs协议 - 关闭防火墙 最终,参考这个论坛帖子:http://www.aboutyun.com/thread-20600-1-1.html(Hbase shell 启动报错,使用statu

报错现象: Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: Lorg/apache/hadoop/fs/FileSystem; at java.lang.Class.getDeclaredFields0(Native Method) at java.lang.Class.privateGetDeclaredFields(Class.java:2583) at java.lang.Class.getDeclaredFi

hive遇到FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误 起因 使用hive做join查询,a表十几万数据,b表1kw多点数据,结果跑起来就是跑一半返回错误,提示如下: FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 尝试 实在是没什

问题: 将MongoDB数据导入Hive,按照https://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/51471248文章,在hive建外部表与mongodb做映射后,执行后出现 FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. com/mongodb/util/JSON 建表语句如下: CREATE EXTERNAL TABLE m

本节内容: 环境规划 配置集群各节点hosts文件 安装JDK1.7 安装依赖包ssh和rsync 各节点时间同步 安装Zookeeper集群 添加Hadoop运行用户 配置主节点登录自己和其他节点不需要输入密码 安装hadoop 启动hadoop 停止hadoop 一.环境规划 主机名 IP地址 操作系统版本 安装软件 hadoop16   172.16.206.16  CentOS 7.2 JDK1.7.hadoop-2.7.2  hadoop26  172.16.206.26  CentO

本节内容: Hadoop版本 安装部署Hadoop 一.Hadoop版本 1. Hadoop版本种类 目前Hadoop发行版非常多,有华为发行版.Intel发行版.Cloudera发行版(CDH)等,所有这些发行版均是基于Apache Hadoop衍生出来的,之所以有这么多的版本,完全是由Apache Hadoop的开源协议(http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)决定的:任何人可以对其进行修改,并作为开源或商业产品发布/销售. 国内绝大多数公司发行

用户使用的sql: select count( distinct patient_id ) from argus.table_aa000612_641cd8ce_ceff_4ea0_9b27_0a3a743f0fe3; 下面做不同的测试: 1.beeline -u jdbc:hive2://0.0.0.0:10000 -e "select count( distinct patient_id ) from argus.table_aa000612_641cd8ce_ceff_4ea0_9b27_

he Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models The Apache™ Hadoop® project develops open-source software for reliable, scalab

关于手动编译hadoop入门例子WordCount并执行 之前做的例子都是用hadoop中已经编译好jar包来运行示例的但是这次想要手动编译个实例,练下手没想到还是遇到点了小困难 [root@centos WordCount]# hadoop jar WordCount.jar /wc/input /wc/output Exception in thread "main" java.lang.ClassNotFoundException: /wc/input at java.lang.

问题描述: 前几天一个同事来说,通过phoenix创建表失败了,一直报表存在的错误,删除也报错,然后就针对这个问题找下解决方案. 问题分析: 1.通过phoenix创建表,一直卡住不动了.创建语句如下: CREATE TABLE SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT( ID VARCHAR, DAY_ID VARCHAR, PROV_ID VARCHAR, PROV_NAME VARCHAR, AREA_ID VARCHAR, AREA_NAME VARCHAR, CI

不多说,直接上干货! 这个问题,得非 你的hive和hbase是不是同样都是CDH版本,还是一个是apache版本,一个是CDH版本. 问题详情 [kfk@bigdata-pro01 apache-hive--bin]$ bin/hive Logging initialized -bin/conf/hive-log4j.properties SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /shar

es for apache hadoop(elasticsearch-hadoop.jar)允许hadoop作业(mapreduce.hive.pig.cascading.spark)与es交互. At the core, elasticsearch-hadoop integrates two distributed systems: Hadoop, a distributed computing platform and Elasticsearch, a real-time search an

hadoop fs -put上传文件失败 报错信息:(test文件夹是已经成功建好的) [root@master ~]# hadoop fs -put test1.txt /test // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test/test1.txt._COPYING_ could only be rep

http://hadoop.apache.org/docs/r3.0.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/release/3.0.0/RELEASENOTES.3.0.0.html /usr/local/hadoop/etc/hadoop 没有slaves 各个节点写入workers http://www.thebigdata.cn/Hadoop/30224.html 日期:2016-06-02] Apache  hadoop 项目组最新消息,hadoop3.

1.主机规划 序号 主机名 IP地址 角色 1 nn-1 192.168.9.21 NameNode.mr-jobhistory.zookeeper.JournalNode 2 nn-2 ).HA的集群,zookeeper节点要在3个以上, 建议设置成5个或者7个节点.zookeeper可以和DataNode节点复用. (4).HA的集群,ResourceManager建议单独一个节点.对于较大规模的集群,且有空闲的主机资源, 可以考虑设置ResourceManager的HA. 2.主机环境设置