1.登录portal.od.com(Apollo-portal),新建一个dubbo-demo-service项目 2.在Apollo项目中的dubbo-demo-service添加配置 (1)添加dubbo.registry配置 (2)添加dubbo.port (3)将dubbo.registry和dubbo.port分布 3.使用jenkins构建镜像 4.登录harbor查看是否已经上传镜像 5.修改dubbo-demo-service之前的deployment资源配置清单 (1)修改de

一.前言 上篇介绍了 Spring Boot 集成 Dubbo,使我们的系统打下了分布式的基础.随着程序功能的日益复杂,程序的配置日益增多:各种功能开关.参数配置.服务器地址等:对程序配置的期望值也越来越高:配置修改后实时生效,灰度发布,分环境.分集群管理配置,完善的权限.审核机制等:在这样的大环境下,传统的通过配置文件.数据库等方式已经越来越无法满足开发人员对配置管理的需求.分布式配置中心应运而生.本篇将主要介绍分布式配置中心 Apollo 的集成过程. 二.部署 Apollo ① 部署教程见

[Sentinel]sentinel 集成 apollo 最佳实践 前言   在 sentinel 的控制台设置的规则信息默认都是存在内存当中的.所以无论你是重启了 sentinel 的客户端还是 sentinel 的控制台.你所设置的规则都会丢失.如果想要 sentinel 在线上环境使用,要么花钱用阿里云上的付费版本,要么自己去实现规则的持久化,如果你或你所在的公司不差钱,那么关掉这篇文章,直接用付费版吧,省掉了一大堆坑要踩.或者你是一个特立独行的人,那么我们接着往下说.   首先说一下写这

Dubbo 2.7.3 集成Apollo 问题描述 Dubbo 2.7.3支持配置中心外部化配置, 因此只需要定义一个ConfigCenterConfig的Bean. @EnableDubbo(scanBasePackages = {"com.slankka.cloud.dubbo"}) @Configuration public class DubboConfig { @Bean public ConfigCenterConfig configCenterConfig() { Con

安装Apollo服务 1.安装mysql 地址:https://www.cnblogs.com/xuaa/p/10782352.html 2.下载Apollo源码到本地 地址:https://github.com/ctripcorp/apollo 3.创建数据库 创建configdb数据库,数据库脚本:apollo\scripts\db\migration\configdb\V1.0.0__initialization.sql 创建portaldb数据库,数据库脚本:apollo\scripts

1.介绍 Apollo(阿波罗)是携程框架部研发并开源的一款生产级的配置中心产品,它能够集中管理应用在不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 2.架构和模块 下面是Apollo架构模块图(来源自于波波微课):上图简要描述了Apollo的总体设计,我们可以从下往上看:●Config Service提供配置的读取.推送等功能,服务对象是Apollo客户端.●Admin Service提供配置的修改.发布等功能,服务对象

使用ConfigMap管理应用配置 拆分环境 主机名 角色 ip HDSS7-11.host.com zk1.od.com(Test环境) 10.4.7.11 HDSS7-12.host.com zk2.od.com(Prod环境) 10.4.7.12 重配zookeeper HDSS7-11.host.com上: 复制/opt/zookeeper/conf/zoo.cfg 123456 tickTime=2000initLimit=10syncLimit=5dataDir=/data/zook

生产实践 1.迭代新需求/修复BUG(编码--->提git) 2.测试环境发版,测试(应用通过编译打包发布至test命名空间) 3.测试通过,上线(应用镜像直接发布至prod命名空间) 系统架构 (1)物理架构 主机名 角色 IP地址 mfyxw10.mfyxw.com zk-test(测试环境Test) 192.168.80.10 mfyxw20.mfyxw.com zk-prod(生产环境prod) 192.168.80.20 mfyxw30.mfyxw.com kubernetes运算节点

备注 k8s 1.6 以下版本与k8s 1.6 以上版本会有一些简单的区别 1. 克隆k8s  部署文档   https://github.com/openfaas/faas-netes   2. 创建服务 // 主要是这几个yaml 文件 .注意里面k8s 版本的说明 faas.yml monitoring.yml nats.yml kubectl apply -f ./faas.yml -f ./monitoring.yml -f ./nats.yml 3. 完成效果         4.

目前市面上流行的三大配置中心框架:Spring CLoud Config .Alibaba Nacos 以及携程apollo, 我们相应架构组号召,就使用Apollo吧. Work Flow 简单解释: 上图中有三套环境FAT.UAT和PROD,每一套环境都部署了2套Configservice 和 Adminservice.使用统一的Portal Server Cluster对所有环境进行配置管理.如我们自己的配置环境: Meta-Server(Configservice)说白一点,就是Eure

1.在Apollo的portal创建dubbo消费者项目 (1)添加dubbo消费者项目 (2)在dubbo消费者项目中添加配置项 (3)发布 2.通过jenkins构建dubbo消费者镜像 3.登录私有仓库harbor查看是否已上传 4.修改之前的dubbo消费者的deployment.yaml资源配置清单 在运维主机mfyxw50.mfyxw.com上操作 [root@mfyxw50 ~]# cat > /data/k8s-yaml/dubbo-demo-consumer/deploymen

1.执行apollo-portal数据库脚本 apollo-portal数据库脚本链接:https://raw.githubusercontent.com/ctripcorp/apollo/1.5.1/scripts/db/migration/portaldb/V1.0.0__initialization.sql 在mfyxw10.mfyxw.com主机上操作 (1)将apollo-portal数据库脚本下载回来 [root@mfyxw10 ~]# wget https://raw.github

1.部署apollo-adminservice软件包 apollo-adminservice软件包链接地址:https://github.com/ctripcorp/apollo/releases/download/v1.5.1/apollo-adminservice-1.5.1-github.zip 在运维主机(mfyxw50l.mfyxw.com)上操作 (1)下载软件 [root@mfyxw50 ~]# cd /opt/src/ [root@mfyxw50 src]# wget https

1.Apollo简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 2.Apollo地址 Apollo官方地址:https://github.com/ctripcorp/apollo 官方release包地址:https://github.com/ctripcorp/apollo/releases 基础架构 简化模型 3.准备apollo-con

具体部署还是比较简单的,以下为官方参考,只是有一个service type 为 loadBlancer 实际使用需要修改为NodePort  Prerequisite 1: working Kubernetes cluster (v1.7+), and a locally configured kubectl. Quickstart Steps Deploy Fn to the Kubernetes cluster: $ cd docs/operating/ $ kubectl create -

1. 关闭防火墙 # systemctl stop firewalld # systemctl disable firewalld # setenforce 2. 使用yum安装etcd和kubernetes-master # yum -y install etcd kubernetes 3. 修改 /etc/etcd/etcd.conf 文件 # grep -Env '#|^$' /etc/etcd/etcd.conf :ETCD_DATA_DIR="/var/lib/etcd/default

1.引言 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 如官网所述:Apollo 是携程打造的开源配置中心,GitHub的星星也快点满22K,因此足见它的成熟度和社区活跃度.因此最近在做配置中心选型的时候,经过一番预演,最终敲定Apollo. Apollo作为微服务体系中必不可少的基础服务,其架构设计和基本使用我们不得不有所了解. 因此本文接下来

本文讲解如何在 Java 程序中集成 Apollo 配置, 主要涉及到一些基础用法. 对于一些高级用法, 比如如何加密/解密配置项 (可用于数据库密码配置), 如何动态切换数据源地址,如何动态切换日志级别, 可以参考官方的 user cases git 库, 官方代码库 https://github.com/ctripcorp/apollo-use-cases 和 InfoQ 微信文章: GitHub 9K Star!Apollo作者手把手教你微服务配置中心之道 在开始集成之前, 先了解一些 a

一.简介 简介请参考:https://www.cnblogs.com/panwenbin-logs/p/10218099.html 二.安装Harbor主机环境及安装要求 主机环境: OS: CentOS Linux release (Core) kernel:- mem: 4GB python: Base&EPEL:aliyun  harbor组件: 组件 版本 Postgresql 9.6.10-1.ph2 Redis 4.0.10-1.ph2 Clair 2.0.8 Beego 1.9.0