1.删除词法解析器 exec ctx_ddl.drop_preference('my_lexer'); 2.创建中文词法解析器 exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer'); 3.创建全文索引,多字段 EXEC ctx_ddl.create_preference('ctx_idx_jdw_person_pref','MULTI_COLUMN_DATASTORE'); EXEC ctx_ddl.set_attr

Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的优化,大约的原理只有两个:一是数据分块储藏,便于数据的转储和管教:二是其中处理,长进数据供给的速度.本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,基上面两个大约的原理,借助于数据货场的观念,罗列数据库的优化措施:1．分区在数据货场中,事实表,索引表,维度表分

1.原理       我说的数据修改同步过程指的是在快照生成完毕,分发代理将快照应用于订阅服务器完成订阅服务器初始化后,发布服务器后续的更改同步到订阅服务器过程,这也就是我们常常关注的延迟.此过程主要涉及两个代理,分发代理和日志读取代理,因为我们使用的是推送订阅,所以这两个代理都工作在分发数据库上.首先,日志读取代理读取发布事务日志,并表示任何INSERT.UPDATE以及DELETE语句,然后将这些事务定时将批量复制到分发服务器的分发数据库中.分发库中存储着事务和命令,每个事务以多条命令组成.

平时关注Oracle数据库的网友都知道,Oracle性能优化保证了Oracle数据库的健壮性.下面就此提出需要注意的两个原则.   原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件. 原则二: SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘: ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名,

这段时间负责某个项目开发的数据库管理工作,这个项目中开发库与测试数据库分离,其中某些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步,为方便完成指定数据表的同步操作,可以采用dblink与merge结合的方法完成,简单方便. 操作环境: 此Oracle数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库,一般需要将center的表数据同步到branch,center为源库,branch为目标库,具体步骤如下: 1.在源库创建到目标库的dblink create databa

一.OGG安装配置(源端) 1.OGG下载 http://www.oracle.com/technetwork/cn/middleware/goldengate/downloads/index.html Mysql 选择适用于 Linux x86-64 上 MySQL 的 Oracle GoldenGate 12.1.2.1.0 版 Oracle 选择适用于 Linux x86-64 上 Oracle 的 Oracle GoldenGate 12.1.2.1.0 版 ggs_Linux_x64_

前言:最近刚好在弄数据库同步,网上查了些资料再加上自己整理了一些,做个分享! 一.GoldenGate的安装 1.安装包准备 数据库版本:Oracle Database 11g Release 2(11.2.0.1.0) 此次使用的安装包版本为Oracle GoldenGate 12.3.0.1.2 for Oracle on Linux x86-64 root权限 (创建安装包存放目录) [root@dbsrc oracle]# mkdir /data/goldengate (创建源端安装目录

                                                                                Oracle  sql 性能优化调整 1.选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a.  RULE (基于规则)  b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL

 数据库的优化 概述 影响数据库性能的因素包括:系统.数据库.网络. 数据库的优化包括:优化数据库磁盘I/O.优化回滚段.优化Rrdo日志.优化系统全局区.优化数据库对象. 监控数据库的性能: 在init.ora参数文件中设置TIMED_STATISTICS=TRUE和在你的会话层设置ALTER SESSION SETSTATISTICS=TRUE.运行svrmgrl 用 connect internal注册,在你的应用系统正常活动期间,运行utlbstat.sql开始统计系统活动,达到一定

说明:这篇文章将介绍如何配置oracle到mysql的ogg同步 源端:ip-192.168.56.11 数据库类型-oracle 11.2.0.4目标端:ip-192.168.56.71 数据库类型-mysql 5.7.25 1. 解压并准备目录 (源端)su - oraclemkdir -p /home/oracle/ogg1/ tar -xvf fbo_ggs_Linux_x64_ora11g_64bit.tar -C /home/oracle/ogg1 (目标端)su - mysqlmk

10.10.6  大数据量插入优化 在很多涉及支付和金融相关的系统中,夜间会进行批处理,在批处理的一开始或最后一般需要将数据回库,因为应用和数据库通常部署在不同的服务器,而且应用所在的服务器一般也不会去安装oracle客户端,同时为了应用管理和开发模式统一,很多会利用mybatis的foreach collection特性,如下: <insert id="batchInsertStudent" parameterType="List"> insert i

自从16年之后,因为工作原因,项目中就没有再使用oracle了,最近最近支持一个项目,又要开始负责这块事情了.最近在跑性能测试,配置全部调好之后,不少sql还存在性能低下的问题,主要涉及执行计划的不合理,以及相关pga隐含参数的优化.可能因为几年不接触的原因,略微有些生疏需要review了.这里以最近优化过的某个比较典型的例子为例(这里只讲思路.因为涉及到敏感信息,不给出最终结果,16C E5620@2.40GHz/45GB内存/fio 85/15 iops 8500/1500 配置,优化前10

************************************************************************ ****原文:blog.csdn.net/clark_xu  徐长亮的专栏 ************************************************************************ 配置:源数据库100.100.100.21        实例名dbsid2 目标数据库100.100.100.41      实例

Oracle数据库内存参数的优化 Ø       与oracle相关的系统内核参数 Ø       SGA.PGA参数设置   Oracle下磁盘存储性能优化 Ø       文件系统的选择(ext2/ext3.xfs.ocfs2) Ø       Oracle ASM存储  1.优化oracle性能参数之前要了解的情况 1)物理内存有多大 2)操作系统估计要使用多大内存 3)数据库是使用文件系统还是裸设备 4)有多少并发连接 5)应用是OLTP类型还是OLAP类型 2.oracle数据库内存参

环境:oracle 11g 现有a表与b表通过a01字段关联,要查询出a表的数据在b表没有数据的数据:sql如下 ) ) 因为flag是虚拟字段没有走不了索引导致这条sql执行起来特别慢 310W条数据查总数花费2秒左右. 利用not exists优化sql如下 ) from b where a.a01=b.b01) 利用not exists走索引,执行花费时间大约为0.2秒

在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询sql语句,复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一.系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化.对于海量数据,劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行,而是要写出高质量的sql语句,提高系统的可用性. Oracle的sql调优第一个复杂的主题,甚至需要长

标签:goldengate postgresql oracle json 测试环境说明 Oracle:Windows 8.1 + Oracle 12.2.0.1.0 + GoldenGate 12.3.0.1.2 for oracle IP:10.155.4.150 PostgreSQL:CentOS7 + postgresql 10.10-1 + Goldengate 12.2.0.1 for PostgreSQL IP: 10.155.5.178 源端 (因为Oracle的数据库和OGG安装

1.ORACLE归档日志介绍 归档日志暴增是oracle比较常见的问题,遇到归档日志暴增,我们该如何排查: 归档日志暴增一般都是应用或者人为引起的 理解归档日志存储的是什么 如何排查归档日志暴增原因 如何优化归档日志暴增 1.1 归档日志是什么 归档日志(Archive Log)是非活动的重做日志(redo)备份. 通过使用归档日志,可以保留所有重做历史记录,当数据库处于ARCHIVELOG模式并进行日志切换式,后台进程ARCH会将重做日志的内容保存到归档日志中. 当数据库出现介质失败时,使用数

用户同步的sql: insert into crm_customer_user ,username,,,,,id, from sys_user where username not in (select user_name from crm_customer_user); -- ) from sys_user where username not in (select user_name from crm_customer_user); UPDATE crm_customer_user SET

大数据量查询,对数据库开发者来说,性能问题往往是最需要费尽心机的,借此总结自己优化此类问题的心得与大家分享,以免大家走更多的弯路. 1.使用主键临时表 大数据量表关联查询,是性能开销的主要原因.通过主键创建临时表,搬迁关联所需主键数据往往是我们在查询时的主要手段,接下来我们就可以通过主键临时表分批关联其他大表的方式轻松.高性能的实现大数据量查询. 2.只查询一次大表 在编写大数据量查询程序时,对于大的数据表,尽可能减少对大数据表的访问次数,必要时,可以缓存大数据表的结果. 3.分批处理,提高并发