Phoenix表和索引分区,基本优化方法 优化方法 1. SALT_BUCKETS RowKey SALT_BUCKETS 分区 2. Pre-split RowKey分区 3. 分列族 4. 使用压缩 5. 二级索引 6.参数优化 优化方法 原文地址:Phoenix基本优化方法 1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region,当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂.我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐,在表构建之初就对表进行预分区.SALT

本文主要介绍Phoenix索引状态的生命周期,帮助大家解惑“为什么我的phoenix索引不能正常使用了?” 索引状态 索引总共有以下几个状态,其状态信息存储在SYSTEM.CATALOG表中.可以通过以下SQL来查看所有索引表信息: select TABLE_NAME,DATA_TABLE_NAME,INDEX_TYPE,INDEX_STATE,INDEX_DISABLE_TIMESTAMP from system.catalog where INDEX_TYPE is not null; SQ

准备工作 创建测试表 CREATE TABLE my_table ( rowkey VARCHAR NOT NULL PRIMARY KEY, v1 VARCHAR, v2 VARCHAR, v3 VARCHAR ); UPSERT INTO my_table values(','value1','value2','value3'); UPSERT INTO my_table values(','value1','value2','value3'); UPSERT INTO my_table v

前言: 本文对这篇博客Clustered Tables vs Heap Tables 的翻译, 如有翻译不对或不好的地方,敬请指出,大家一起学习进步. 问题描述 创建一个新表时,一个非常重要的设计原则就是创建还是不创建聚集索引的决定.没有聚集索引的表被称为堆,拥有聚集索引的表叫聚集索引表. 聚集索引表比堆表拥有一些好处(优势),比如聚集索引表是基于聚集索引键顺序存储的,正因为如此,所以通过聚集索引可以快速查找某一行:可以通过重建聚集索引重新组织数据.当你对表进行INSERT.UPDATE.DEL

create table index_tmp(id int,name string,dt string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; load data local inpath '/usr/local/hivelog/index.txt' into table index_tmp; partition模式为不严谨 set hive.exec.dynamic.partition.mode=no

摘自 http://blog.csdn.net/jubincn/article/details/6958840 更新静态库的符号索引表 本小节的内容相对简单.前边提到过,静态库文件需要使用“ar”来创建和维护.当给静态库增建一个成员时(加入一个.o文件到静态库中),“ar”可直接 将需要增加的.o文件简单的追加到静态库的末尾.之后当我们使用这个库进行连接生成可执行文件时,链接程序“ld”却提示错误,这可能是:主程序使用了之 前加入到库中的.o文件中定义的一个函数或者全局变量,但连接程序无法找到这

在有些Android应用中,为了方便快速定位,经常会看到屏幕右侧有一个字母索引表,今天尝试使用自定义View的方式实现了索引表的基本布局. 字母索引表的样式如下面的示意图所示, 此时我们至少需要知道以下几个参数值:1.字母大小;2.单个字母所在区域的宽度;3.单个字母所在区域的高度.现在看如何实现: /** * 26个英文字母以及一个#字符,#字符是为了索引非英文字母的内容,比如电话号码. */ private String[] mAlphabetTable = { "A", &quo

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

(一)索引的概念 索引是一种与表或簇相关的数据库对象,能够为数据的查询提供快捷的存取路径,减少磁盘I/O,提高检索效率. 索引由索引值及记录相应物理地址的ROWID两个部分构成,并按照索引值有序排列,ROWID可以快速定位到数据库表符合条件的记录.可以这样理解,将索引看作是一本书的目录,索引值即为目录的标题,ROWID即为目录的页码. (二)索引的更新策略 随着标准数据的插入.删除.修改,索引表中的信息会自动更新,具体过程: l 向表中插入数据时,系统会在索引的叶子节点插入与表对应的索引条目:

索引组织表(Index-Organized Table)是按B-树的结构来组织和存储数据的.与标准表中的数据时无序存放的不同,索引表中数据按主键值有序存储. 叶子节点中存放的是表的主键值与所有非主键值,而不是B-树索引值与ROWID.由于整条记录都保存在索引表的叶子节点中,因此索引表不需要使用物理ROWID来确定记录的位置. 只要知道主键的值,就可以找到相应记录的完整内容.Oracle也会为每个主键创建一个逻辑上的ROWID,其他的索引将使用逻辑ROWID来映射索引表中的记录. 1.索引表与标准

总订单数1亿条 ->订单id,用户id,商品id集合,订单时间,订单完成时间,订单状态: HBase表设计: 主表 -> Rowkey: 用户ID_时间戳 列簇:info 索引表 -> https://www.2cto.com/database/201708/664664.html rowkey: 订单号 列簇:info:index value=主表的rowkey 注意点 用户id需要长度一致(索引表同理),如1要变换为"0000001". 那么rowkey为 000

索引的修复可以通过2种方式,(关于pehoenix的索引的生命周期可以参考  https://community.hortonworks.com/articles/58818/phoenix-index-lifecycle.html 一 手工执行修复命令 依赖phoenix的自动修复命令 自动修复 Phoenix 对于索引状态异常的情况,按照设计会自动进行修复的,也就是autorebuild,不过发现在HDP2.2 下,不能正常修复,后台(regionserver)提示找不到schema针对这个

关于PL/SQL中这三种数组的介绍,不想写了.转一篇日志吧…… 链接:http://www.blogjava.net/decode360/archive/2008/08/08/280825.html 作者:decode360 补充一点:假如从first到last的遍历过程中,存在被删除的占位符,如果使用则会报错.可用Exists(下标)的方法来判断是否存在.不能用is null 来判断…… 记录类型不能整体用null判断,我能想到并测试成功的方法是判断里面的NOT NULL字段(推荐主键)是否为

Oracle 的索引可分为5种,它们包括唯一索引.组合索引.反向键索引.位图索引和基于函数的索引.1.创建索引的标准语法CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE INDEX idx_of_imsi ON uim_auth_file(imsi) TABLESPACE users;2.创建唯一索引CREATE unique INDEX 索引名 ON 表名 (列名)TABLESPACE 表空间名;例如:CREATE UNIQUE INDE

转载 http://blog.51yip.com/pgsql/1525.html 1,查看数据库 playboy=> \l //\加上字母l,相当于mysql的,mysql> show databases; List of databases Name | Owner | Encoding -----------+----------+---------- playboy | postgres | UTF8 postgres | postgres | UTF8 template0 | post

索引的分类 如下: 物理分类 逻辑分类 分区或非分区索引 单列或组合索引 B树索引(标准索引) 唯一或非唯一索引 正常或反向键索引 基于函数索引 位图索引   B树索引 b树索引通常也称为标准索引,索引的顶部为根,其中包含指向索引中下一级的项,下一级为分支块,分支块又指向索引中下一级的块.最低级为叶节点 ,其中包含指向表行的索引项.叶块为双向链接,有助于按关键字值的升序和降序扫描索引 要深入了解B树索引可以去这里:https://blog.csdn.net/kennyrose/article/d

1.用户 查看当前用户的缺省表空间 SQL>select username,default_tablespace from user_users; 查看当前用户的角色 SQL>select * from user_role_privs; 查看当前用户的系统权限和表级权限 SQL>select * from user_sys_privs; SQL>select * from user_tab_privs; 显示当前会话所具有的权限 SQL>select * from sessi

索引修复基本流程

public static int[] kmpTable(char[] seq) { int[] tbl = new int[seq.length]; tbl[0] = 1; for (int i = 1; i < seq.length; i++) {// 子串最开始 int j = tbl[i - 1];// 从已经算出的索引开始 l1: for (; j <= i; j++) { for (int k = 0; j + k <= i; k++) { if (seq[j + k] ==

下面的问题,搞了1天才解决,太坑了,在这里记录一下. 问题现像:执行命令后,1分钟没有返回, 然后报下面的错,偶尔会出现以下不同的报错信息. jdbc:phoenix:10.0.xx.1:2181>  create  table  IF  NOT  EXISTS  test.Person1  (IDCardNum  INTEGER  not  null  primary  key,  Name  varchar(20),Age  INTEGER)  COMPRESSION  =  'SNAPPY

摘要: 在云HBASE上利用MR BULKLOAD入库PHOENIX表或通过MR构建PHOENIX索引表. 一.MR在Phoenix上的用途 利用MR对Phoenix表(可带有二级索引表)进行Bulkload入库, 其原理是直接生成主表(二级索引表)的HFILE写入HDFS.相对于走API的数据导入方式,不仅速度更快,而且对HBASE集群的负载也会小很多.目前云HBASE上的Phoenix支持以下数据源的Bulkload工具: CsvBulkLoadTool JsonBulkLoadTool R