logstash是ELK中的一员大将, redis插件也是<The Logstash Book>中介绍的一个很好用的玩意儿. 之前,用比较小的集群部署的时候,没有介入redis中间件,所以也不是很清楚里面的配置, 后来用起来才发现配置有点坑. 第一次配置的时候,死活就是连接不起来,总是报错,说connection refused. 但在logstash机器redis-cli连接却不会有任何问题. 后来才发现,估计是bug,没有使用默认端口这个事情,竟然没法连通.. --------------

文/赵杰 2015.11.04 1. 前言 服务端日志你有多重视? 我们没有日志 有日志,但基本不去控制需要输出的内容 经常微调日志,只输出我们想看和有用的 经常监控日志,一方面帮助日志微调,一方面及早发现程序的问题 只做到第1点的,你可以洗洗去睡了.很多公司都有做到第2点和第3点,这些公司的服务端程序基本已经跑了很长时间了,已比较稳定,确实无需花太多时间去关注.如果一个新产品,在上线初期,我觉得就有必要做到第4点. 日志怎么看? 都说了,我们没有日志 线上日志逐个tail+grep 编写脚本,

1.现象 很多同学在用logstash input 为file的时候,经常会出现如下问题:配置文件无误,logstash有时一直停留在等待输入的界面 2.解释 logstash作为日志分析的管道,在实际场景中,日志量往往很大,因此不可能每次都是完整扫描一遍日志文件,然后导入.通常采用的办法就是增量读取.也就是读取新增量 NOTE:图1中的配置文件,在第一次运行的时候,是会有结果的.后续则为等待输入 解决办法 方法1:将日志文件先cp 然后 mv cp 2.log 2.log.new &&

HTML5的FILE api,有一个slice方法,可以将BLOB对象进行分割.前端通过FileList对象获取到相应的文件,按照指定的分割方式将大文件分段,然后一段一段地传给后端,后端再按顺序一段段将文件进行拼接. 断点续传原理 目前比较常用的断点续传的方法有两种,一种是通过websocket接口进行文件上传,另一种是通过ajax,两种方法各有千秋,虽然websocket听起来比较高端些,但是除了用了不同的协议外其他的算法基本上都是很相似的,并且服务端要开启ws接口,这里用相对方便的ajax来

前言 断点续传概述 断点续传就是从文件赏赐中断的地方重新开始下载或者上传数据,而不是从头文件开始.当下载大文件的时候,如果没有实现断点续传功能,那么每次出现异常或者用户主动的暂停,都会从头下载,这样很浪费时间有木有.所以呢,项目中实现大文件下载的时候,断点续传功能是必不可少了.当然咯,断点续传有一种特殊的情况,就是我们的应用呗用户kill掉或者应用crash,要实现应用重启之后的断点续传,这种情况就是我们将要解决的问题. 断点续传的原理 要实现断点续传,服务器必须是要支持的.目前最常见的两种方式

logstash服务启动脚本 最近在弄ELK,发现logstash没有sysv类型的服务启动脚本,于是按照网上一个老外提供的模板自己进行修改 #添加用户 useradd logstash -M -s /sbin/nologin mkdir /var/log/logstash/ chown -R logstash:logstash /var/log/logstash/ chown -R logstash:logstash /usr/local/logstash-2.0.0/     vi /etc

PHP实现HTTP断点续传的方法. <?php /** * PHP-HTTP断点续传实现 * @param string $path: 文件所在路径 * @param string $file: 文件名 * @return void */ function download($path,$file) { $real = $path.'/'.$file; if(!file_exists($real)) { return false; } $size = filesize($real); $size

适用场景 获取日志本身时间 日志时间转Unix时间 重组message 示例日志: hellow@,@world@,@2011-11-01 18:46:43 logstash 配置文件: input{ stdin{} } filter{ grok{ match =>{"message"=>"%{WORD:s1}@,@%{WORD:s2}@,@%{TIMESTAMP_ISO8601:t1}"} remove_field => "messag

logstash是一个数据分析软件,主要目的是分析log日志.整一套软件可以当作一个MVC模型,logstash是controller层,Elasticsearch是一个model层,kibana是view层. 首先将数据传给logstash,它将数据进行过滤和格式化(转成JSON格式),然后传给Elasticsearch进行存储.建搜索的索引,kibana提供前端的页面再进行搜索和图表可视化,它是调用Elasticsearch的接口返回的数据进行可视化.logstash和Elasticsear

注意,本文所说的断点续传特指 HTTP 协议中的断点续传.本文主要聊聊思路和关键代码,更多细节请参考本文附带的 demo. 工作原理 HTTP 协议中定义了一些请求/响应头,通过组合使用这些头信息.我们可以在一次 HTTP 请求中只请求一个文件中的一部分数据.这样我们就可以把已经下载的数据存起来,下次只用请求剩余的数据即可,当全部数据都下载到本地后再完成合并工作. HTTP 协议指出,可以通过 HTTP 请求中的 Range 头指定请求数据的范围,Range 头的使用也很简单,只要指定下面的格式

chunkupload简介 chunkupload是一款基于java语言的断点续传组件,针对文件上传,非文件下载,集成方便,使用简单. 从整体上讲,chunkupload会对文件进行切片处理,每个切片4M大小,默认情况下,chunkupload不会对切片进行合并,笔者也不建议在上传文件时对切片进行合并,虽然chunkupload支持这项操作. 对于客户端(浏览器)而言,chunkupload组件会在客户端计算文件MD5,为了尽可能提高计算效率,chunkupload在客户端脚本中使用了web w

logstash1.先安装jdk2.wget https://download.elastic.co/logstash/logstash/logstash-2.4.0.tar.gz tar -xzvf logstash-2.4.0.tar.gzcp -r logstash-2.4.0/ ../install/进入install的logstash-2.4.0/bin目录新建logstash.conf配置文件input{ file{ type=>"nginx" path=>[&

LogStash主要用于数据收集和分析方面,配合Elasticsearch,Kibana用起来很方便,安装教程google出来很多. 推荐阅读 Elasticsearch 权威指南 精通 Elasticsearch Kibana 中文指南 The Logstash Book 目的 输入常规的Nginx日志,过滤成所需的字段,存入Elasticsearch里面. 日志样式: /Aug/::: +] "-" "-" - /Aug/::: +] "-"

LogStash plugins-filters-grok介绍 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.html 常用于对日志的拆分,如apache日志 grok利用正则表达式进行匹配,拆分日志.它提供一些常用的预定义的正则表达式名称,用于直接匹配. 预定义文件路径 /opt/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-

第一版:logstash + es 第二版:kafka 替换 logstash的方案

nginx默认支持断点续传: 测试方法: wget -S http://httpd.apache.org/images/httpd_logo_wide_new.png 2>&1 | grep 'Accept-Ranges' Accept-Ranges: bytes #输出结果 Accept-Ranges: bytes ,说明服务器支持按字节下载. #curl 命令发送字节范围下载 curl –range 0-99 http://images.apple.com/home/images/bil

下图为唯品会在qcon上面公开的日志处理平台架构图.听后觉得有些意思,好像也可以很容易的copy一个,就动手尝试了一下. 目前只对flume===>kafka===>elacsticSearch===>kibnana(logstash)这条线路做一个简单的demo,以后有时间尝试整个架构的学习. 以下为日志处理平台的展现图. 当然logstash还能做很多事情,demo中并未接入实际的数据,图形并不是很美观. 下面将简单介绍这一平台搭建过程: 现在我们来搭建这样flume===>k

chunkupload简介 chunkupload是一款基于java语言的断点续传组件,针对文件上传,非文件下载,集成方便,使用简单. chunkupload实现如下功能: ·  实现断点续传 ·  对于同一个文件,允许多用户同时上传,并且上传的用户越多,上传越快 ·  线程安全 ·  同一物理机下进程安全 ·  文件自动切片,支持合并 ·  内存占用小 ·  高效稳定,高可用 ·  易集成,无第三方依赖 chunkupload只关注文件上传,并没有安全机制,开发者需要自行设计安全控制策略,防范

前言 上一篇我们穿插了C#的内容,本篇我们继续来讲讲webapi中断点续传的其他情况以及利用webclient来实现断点续传,至此关于webapi断点续传下载以及上传内容都已经全部完结,一直嚷嚷着把SQL Server和Oracle数据库再重新过一遍,这篇过完,就要开始新的征程,每一个阶段都应该有自己的小目标,要不然当工作太忙没时间去充电,太闲又变得懒散,想想一切是为了未来买得起孩子高档的奶粉就又有动力了. 话题 关于webapi断点续传下载的情况,之前我们利用webapi内置的api展开了具体

前言 前情回顾:上一篇我们遗留了两个问题,一个是未完全实现断点续传,另外则是在响应时是返回StreamContent还是PushStreamContent呢?这一节我们重点来解决这两个问题,同时就在此过程中需要注意的地方一并指出,若有错误之处,请指出. StreamContent compare to PushStreamContent 我们来看看StreamContent代码,如下: public class StreamContent : HttpContent { // Fields pr

前言 之前一直感觉断点续传比较神秘,于是想去一探究竟,不知从何入手,以为就写写逻辑就行,结果搜索一番,还得了解相关http协议知识,又花了许久功夫去看http协议中有关断点续传知识,有时候发觉东西只有当你用到再去看相关内容时才会掌握的更加牢固,理解的更加透彻吧,下面我们首先来补补关于http协议中断点续传的知识. http协议知识恶补 当请求一个html页面时我们会看到请求页面如下: 第一眼看到上面Accept中的参数时我是懵逼的,之前也就看看缓存cookie等常见的头信息,于是借此机会也学习下