本文依据官方文档数据驱动游戏性元素整理而来. 做过游戏的应该都清楚,如果游戏稍微有点规模,那么使用数据驱动来做游戏一般是必不可少的一步,一般也就是策划通过本表的方式来解决.下面我们来简单说一下UE4中如何使用DataTable来实现数据驱动开发. 顾名思义,数据表就是以有意义且有用的方式将各种相关的数据归类的表格, 其中,数据字段可以是任何有效的 UObject 属性,包括资产引用.在设计师将 CSV 文件导入数据表前,程序员必须创建行容器以指示引擎如何解释数据. 这些数据表包含了列名,这些列名

;i<tbBiao.Rows.Count;i++) { string TableName = (tbBiao.Rows[i]["Table"]).ToString(); tbDn = GetAccessData(TableName); DnList = tbDn.AsEnumerable().Select(p => p.Field<double>("DN").ToString()).Distinct().ToList(); cbbDn.Ite

1.获取所有数据库名 --SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name -- 2.获取所有表名: --SELECT Name NAMEtemp,* FROM TEST..SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name --表名  ----XType='U':表示所有用户表; ----XType='S':表示所有系统表; 3.获取所有字段名: SELECT Name FROM SysColumns WHER

原文:SQL SERVER统计服务器所有的数据库(数据库文件).表(表行数).字段(各字段)等详细信息 USE STAT GO SET NOCOUNT ON IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='DBInfo') DROP TABLE DBInfo IF EXISTS(SELECT 1 FROM SYS.TABLES WHERE TYPE='U' AND name='ColumnsInfo') DROP TABLE

https://github.com/alibaba/p3c/blob/master/阿里巴巴Java开发手册(详尽版).pdf 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表.

1.获取指定表的行数 --获取表中数据行数 --select max([列名]) from 表名 2.筛选指定表的指定行数据(数据表分页获取) http://www.cnblogs.com/morningwang/archive/2009/01/02/1367277.html --MAX方法实现筛选指定范围行的数据 * FROM hduCV1507022250 WHERE [recID] > ( --SELECT ISNULL(MAX([recID]),0) SELECT MAX(recID)

一.查看表名和对应的数据行数select  a.name as '表名',b.rows as '表数据行数'from sysobjects a inner join sysindexes bon a.id = b.idwhere   a.type = 'u'and b.indid in (0,1)--and a.name not like 't%'order by b.rows desc 二.查看表名和表占用空间信息--判断临时表是否存在,存在则删除重建if exists(select 1 fr

日常应用运维工作中,Dev或者db本身都需要统计表的行数,以此作为应用或者维护的一个信息参考.也许很多人会忽略select count(*) from table_name类似的sql对数据库性能的影响,可当你在慢日志平台看到执行了数千次,每次执行4秒左右的查询,你还会无动于衷吗?作为一个有担当敢于挑战的dba,你们应该勇于说no,我觉得类似的需求不可避免但不应该是影响数据库性能的因素,如果连这个都摆不平公司还能指望你干什么.经过几番深思总结,我根据查询的需求,分为模糊查询和精确查询,可以通过下

转载自:http://www.cnblogs.com/kenyang/archive/2013/04/09/3011447.html 我们都知道用聚合函数count()可以统计表的行数.如果需要统计数据库每个表各自的行数(DBA可能有这种需求),用count()函数就必须为每个表生成一个动态SQL语句并执行,才能得到结果.以前在互联网上看到有一种很好的解决方法,忘记出处了,写下来分享一下. 该方法利用了sysindexes 系统表提供的rows字段.rows字段记录了索引的数据级的行数.解决方法

最新数据库空间有感觉捉急了,上次,删了些数据空了800+G,撑了一个多月,现在还有400+G,每天10G的增量,多少空间也感觉不够用啊. 不能加硬盘,就只有删数据了.. 删数据,人懒,直接找表行最多,占空间最大的表删 于是就有了下面一段SQL: ||'M' bytes from user_segments group by segment_name) us where ut.TABLE_NAME = us.segment_name order by num_rows desc nulls las

在使用navicat进行数据库管理的时候,在查看表对象的时候会发现,每次刷新,数据表的记录数不断变化,尤其是大表. 对于100万的数据经常会显示九十几万,当然通过count(*)出来的数据是正确的. 非常疑惑,查了一下资料,原来和存储引擎有关.官方说明: The number of rows. Some storage engines, such as MyISAM, store the exact count. For other storage engines, such as InnoDB

地址:http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/03/28/2420780.html [Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_Guid_Guid] DEFAULT (newid()), 以下的文章主要描述的是SQL Server数据表中使用GUID值来作为行标识,GUID(Global unique identifier)全局唯一标识符,GUID(Global unique id

此sql对监控系统很有帮助,知道哪些表压力大,每天的数量级大概多少等信息. 得到这些信息就可以做相应的策略来进行系统优化. create table tmp( name varchar(50), rows int, reserved varchar(50), data varchar(50), index_size varchar(50), unused varchar(50)); insert into tmp ( name, rows, reserved, data, index_size,

shuju = pd.read_excel(filename) loandata = pd.DataFrame(shuju) ncol = (len(loandata.keys())) data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号

SELECT table_name, table_rows FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'DATABASE_NAME' ;

https://zhidao.baidu.com/question/131972827.html

安装  pip3 install pandas s=pd.Series([1,3,6,90,44,1])   #创建序列[用列表创建].数据源的维度必须是一维 #data  指定数据源 print(s) 前面自动产生一个序号 s=pd.Series(data=np.arange(5,9),index=['语文','数学','物理','化学'])     #创建序列[用numpy创建]# index 指定索引 dic={'物理':87,'化学':67,'语文':77,'数学':54}s=pd.Se

1. 如下Excel表,总共有120多行数据,如何将以50行数据为一个工作表进行拆分 Sub ZheFenSheet() Dim r, c, i, WJhangshu, WJshu, bt As Long r = Range("A" & Rows.Count).End(xlUp).Row b = InputBox("请输入分表行数") If IsNumeric(b) Then WJhangshu = Int(b) Else MsgBox "输入错误

背景 近期为了保障线上数据库的稳定性,我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特的现象,Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致!?0.0 Navicat Navicat作为数据库管理工具,在业界广受欢迎,先甭管你电脑上现在正在运行的Navicat是正版还是盗版(你不说我也知道),不可否认的是,在我从事17年从事后端开发以来,尝试了很多同类工具,Navicat在功能上完全碾压其他数据库管理工具,尤其是细节方面,在这里不一一列举了,总之一个字,就是很好用

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 堆表行记录存储格式(Heap) 案例分析(Case) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有的时候你需要计算堆表的一行记录有多大?又或者想计算一个数据页(8K)能保存多少条记录?字段类型是设计成nchar还是nvarchar?他们有什么区别呢?在做数据库表设计的时候会经常出现这些问题.要计算一行记录的大小,并不是简单把列字段类型大小直接相加就行的,具体原因请看下文

rowcount的用法: rowcount的作用就是用来限定后面的sql在返回指定的行数之后便停止处理,比如下面的示例, set rowcount 10select * from 表A 这样的查询只会返回表A中的前10条数据.它和 "select top 10 * from 表A" 的作用一样.注意一点,set rowcount 的设置会在整个会话中有效.比如下面的sql示例: set rowcount 10select * from 表Agoselect * from 表B 表A和表