Anaconda配置清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 查找软件 anaconda search -t c

贴下记录下php查询快递单号的源码,能查询各种快递的快递单号记录,中通.圆通快递.顺丰快递等都不是问题.只需要在 爱快递(www.aikuaidi.cn)上面申请一个快递key即可,下面把源码分享下,本人测试过,没有问题的.可以查询到快递跟踪信息 <?php /** * 查询物流信息 */ define('IN_ECS', true); require(dirname(__FILE__) . '/includes/init.php'); if ($id = intval($_REQUEST['i

源码本人测试过,没有啥问题,能查询快递单号,支持的快递还挺多,圆通快递.申通快递.韵达快递的都支持单号查询的,程序是通过向爱快递(www.aikuaidi.cn)接口传输参数来查询快递单号,我直接把代码帖出来,很好的解决我单个开发的麻烦. /// <summary> /// 同步单号查询方法 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name=&qu

国内的网络连接Anaconda的官方源,速度基本为0,大部分时间是连接不上的.国内清华大学有对应的镜像源,可以更改为对应的源. 命令行中运行以下代码即可添加 Anaconda Python 免费仓库: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 执行完上述命令后会在当前用户目录下生成.con

如果还没有安装可以参考:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9158715.html 一键更新所有库:conda update --all 清华的源有时候有点小问题,所以换成中科大的: 手动快速换源:(没有vscode的可以使用vi打开) 命令换源:先conda config --remove key value再conda config --add key value 我的配置文件:~/.condarc channels: - https://mirro

anaconda是一个python的科学计算的包集合,它提供了一个非常好用的包管理器 conda,类似于pip. 为了速度(不仅为了速度,没有清华源你就被墙了,速度为0),我们使用清华源: 在类unix下的~/.condarc是源的配置. 可以使用: conda config --add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' conda config --set show_channel_urls

2019.4.24更新: 清华源停止维护了(见:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/close-anaconda-service/).以下方法不再适用. 经测试,目前不需要换源速度也可以接受. ==================================== conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda c

推荐一篇文章:http://www.cnblogs.com/IT-LearnHall/p/9486029.html 另外,记录几个自己遇到的问题 首先是换源.无论是安装包还是安装后更新python包,从官网下载都是龟速,建议从清华大学镜像站直接下载.  显示镜像源: conda config --show channel 添加新的镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/fr

0x01:换源,依次输入一下两条命令 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 0x02:创建虚拟环境 conda create -n tensorflow python=3.5 // tensorflow为创建的这个虚拟环境的名称,后面指定python版本 0x03:查看虚拟环境 再an

Add|将两个值相加并将结果推送到计算堆栈上.Add.Ovf|将两个整数相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上.Add.Ovf.Un|将两个无符号整数值相加,执行溢出检查,并且将结果推送到计算堆栈上.And|计算两个值的按位“与”并将结果推送到计算堆栈上.Arglist|返回指向当前方法的参数列表的非托管指针.Beq|如果两个值相等,则将控制转移到目标指令.Beq.S|如果两个值相等,则将控制转移到目标指令(短格式).Bge|如果第一个值大于或等于第二个值,则将控制转移到目标指令.Bge

在学习推荐系统.机器学习.数据挖掘时,python是非常强大的工具,也有很多很强大的模块,但是模块的安装却是一件令人头疼的事情. 现在有个工具--anaconda,他已经帮我们集成好了很多工具了!anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库,主要是安装方便,而python是一个编译器,如果不使用anaconda,那么安装起来会比较痛苦,各个库之间的依赖性就很难连接的很好. 在windows中,pycharm是一个比较好python编辑器,所以如果能把pycharm 和 ana

anaconda官网下载安装:https://www.continuum.io/downloads/ anaconda用法:查看已经安装的包:pip list 或者 conda list 安装和更新:pip install requestspip install requests --upgrade或者conda install requestsconda update requests 更新所有库conda update --all 更新 conda 自身conda update conda

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药.可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题. Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢.推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装完

换源解决下载安装速度慢的问题. 1. anaconda换源 打开cmd命令行,输入 conda config --set showchannelurls yes 会在C:\Users\xx文件夹下生成.condarc文件,该文件内容为 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https:

今天需要对anaconda更换其镜像源. 故而做一个小记: 一 查看anaconda的本源方法 电脑路径:C:\Users\14269,找到  .condarc 文件. 打开.condarc文件,可看见目前anaconda的源链接. 上图就是没有做任何改变的anaconda的本源. 二 更换anaconda的镜像源. 在打开的 .condarc文件中输入如下代码: show_channel_urls: true ssl_verify: true channels: - https://mirro

1. 安装Anaconda(Command Line) 1.1 下载 首先去Anaconda官网查看下载链接,然后通过命令行下载: $ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh 1.2 安装 $ bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 安装过程推荐采用默认配置. 1.3 配置环境 为了能在所有命令行自由调用pip.python等工具,需要配置环境: # 将an

增加源码分析-insert() --------------------------------------------------------------------- public int insert(String statement, Object parameter) {         //statement就是传进来的要调用xml定义的哪个sql语句,parameter就是调用语句需要传进来的参数对象 return update(statement, parameter); } -

[原文发表地址]  Beginning LightSwitch in VS 2012 Part 4: Too much information! Sorting and Filtering Data with Queries [原文发表时间]  2012-08-15 18:03 说明:本文是将之前所编的Visual Studio LightSwitch 2011 博文更新到Visual Studio 2012 中的LightSwitch, 若要查看原文版本,请点击这里. 欢迎来到开始Visual

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