看到一个很有意思的算法,而且腾讯朋友圈lookalike一文中也有提及到,于是蹭一波热点,学习一下.论文是也发KDD2016 . . 一.主要论文:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本节引用自 a.微博洪亮劼 :[论文每日读]node2vec: Scalable Feature Learning for Networks b.简书:node2vec: Scalable Feature Learning for Networks 本文

之前,在网上看到一篇文章,说多人抢红包时,微信红包金额的分配规则是0.01元到当前剩余金额平均数的2倍(最后一个人金额为当前剩下的所有金额),所以写了一个python程序,模拟量一百万次,分析了一下抢微信红包的小技巧. (所有结论都基于某篇文章所说的微信红包金额的分配规则,如果实际规则不是这样,那么以下分析就都是错的) 假设金额50元,有5个人抢,那么计算可得: 第1个人抢,他的金额区间就是[0.01,20](50除以5乘以2) 第2个人抢,他的金额区间就是[0.01,24.99] 第3个人抢,

一.需求分析 线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询.需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化. 需要筛选出符合条件的表,统计到excel中,格式如下: 库名 表名 行数 db1 users 1234567 二.统计表的行数 统计表的行数,有2中方法: 1. 通过查询mysql的information_schema数据库中INFODB_SYS_TABLESTATS表,它记录了innodb类型每个表大致的数据行数 2. select count(1) from 库名.表名 下面来分析一下这2

单集群10万节点 走进腾讯云分布式调度系统VStation https://www.sohu.com/a/227223696_355140 2018-04-04 08:18 云计算并非无中生有的概念,它将普通的单台 PC计算能力通过分布式调度软件连接起来.其最核心的问题是如何把一百台.一千台.一万台机器高效地组织起来,灵活进行任务调度和管理,从而像使用单台机器一样方便地使用多台机器.目前,业界已存在多种分布式调度实现方案,比较知名的有 Hadoop YARN.Mesos.Google Borg

原文链接:http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/11/05/2755107.html 无论学习哪门计算机语言,只要把100例中绝大部分题目都做一遍,就基本掌握该语言的语法了. [程序1] 题目:有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? #Filename:001.py cnt = 0#count the sum of result for i in range(1,5): for j in range(1,5

# coding = utf-8 import math, osfrom random import randint def Binary(): res = int(-1 / 2) res1 = int(-1 >> 1) print("%d:" % res) print("%d:" % res1) low = 10 high = 20 # 因为指针和迭代器运算不支持相加运算,却支持相减运算, # 所以第二种通用性强.(迭代器的话要求是随机访问迭代器ran

目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景

Python练习100题 题目:有1.2.3.4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少? #Filename:001.py cnt = 0#count the sum of result for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if i!=j and i!=k and j!=k: print i*100+j*10+k cnt+=1 print cnt [程序2] 题目:企业发放的奖金根据利润

题目地址 #-*- codeing = utf-8 -*- #@Time : 2021/3/18 21:17 #@Author : HUGBOY #@File : 1.py #@Software: PyCharm 00x01 有四个数字:1.2.3.4,能组成多少个互不相同且 无重复数字的三位数?各是多少? num=0 for i in range(1,5): for j in range(1,5): for k in range(1,5): if (i!=j)and(i!=k)and(j!=k

首先说AVL树的概念 1 左右子树的深度差<=1 2 左右子树都是AVL树. 其实这样算,可以倒推的. 空树  DEPTH = 0; AVL_DEPTH = 2^0+2^1+......+2^k-1; 100个节点,放平了往下推. 1+2+4+8+16+32 这是可以有子节点的节点数. 63 这样剩下的节点其实都铺在第7层.

投递人 itwriter 发布于 2016-06-20 23:43 评论(16) 有1795人阅读 原文链接 [收藏] « » 不久前我开始使用「分答」,将回答问题的价格设置成 10 元.花最长 1 分钟的时间回答一条问题,对我来说没有损失:花 10 元问一条回答最长只有 60 秒的问题,提问者不会有很高的期待.所以这样的「交易」一直持续着. 几乎每天,都有人给我提类似以下的问题: “作为一个年轻人,怎样赚到第一个十万(百万)?请给出可行方案.” 比如这个: 再比如这个: 又类似这个: 中国有句

最近在论坛看到有人问,如何快速生成100万不重复的8位编号,对于这个问题,有几点是需要注意的: 1．    如何生成8位随机数,生成的数越随机,重复的可能性当然越小 2．    控制不重复 3．    考虑性能 针对这个问题,我写了如下的示例来解决,希望能为有这类需求的人提供指导 */ USE tempdb GO --创建测试表 CREATE TABLE tb(id char(8)) --创建用于自动过滤重复值的唯一索引 CREATE UNIQUE INDEX IX_tb ON tb(id) W

(原标题:涨姿势:创业做一个App要花多少钱?) 作为互联网从业者,被外行的朋友们问及最多的问题是,“做一个网站需要多少钱?”或者“做一个APP需要多少钱?”. 作为做过完整网站项目和APP的人,今天从产品经理的角度,一起来算一下中小型APP从无到有需要做哪些工作,以及为达成使命,需要付出多少金钱代价. 以下内容的前提是:深圳.移动互联网方向.包含研发一个新产品过程中一些常见的工作,并非十全十美. 首先假设在做APP之前我们已经有了一个成熟的团队(这是非常幸运的前提,很多产品研发进度极其缓慢的原

关于网络编程以及socket 等一些概念和函数介绍就不再重复了,这里示例性用python 编写客户端和服务器端. 一.最简单的客户端流程: 1. Create a socket 2. Connect to remote server 3. Send some data 4. Receive a reply  Python Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3

从100万条记录中的到 成绩最高的记录 问题分析:要从一张表中找到成绩最高的记录并不难,有很多种办法,最简单的就是利用TOP 1 select top 1 * from student order by score desc top TOP 子句用于规定要返回的记录的数目. 对于拥有数千条记录的大型表来说,TOP 子句是非常有用的. 注释:并非所有的数据库系统都支持 TOP 子句. SQL Server 的语法: SELECT TOP number|percent column_name(s)

个性化品牌开始繁荣?为设计师和代工厂牵线的平台Maker's Row获得100万美元融资 | 36氪 个性化品牌开始繁荣?为设计师和代工厂牵线的平台Maker's Row获得100万美元融资

时尚B2B方兴未艾-Maker's Row 获100万美元种子投资 |华丽志 华丽志 » 网internet, 时尚B2B方兴未艾-Maker's Row 获100万美元种子投资 由 luxeco 发表于 2013-07-24 虽然服务于消费者(Consumer)的时尚电子商务网站层出不穷,但如何利用互联网提高时尚产业各个环节的效率,创造新的价值,仍有许多空白待填补-时尚B2B (商家对商家的互联网应用)正蹒跚起步. 去年11月刚成立的 Maker's Row 试图用互联网在美国本土的生产商.供

libgo 是一个使用 C++ 编写的协作式调度的stackful协程库, 同时也是一个强大的并行编程库. 设计之初是为高并发分布式Linux服务端程序开发提供底层框架支持,可以让链接进程序的同步的第三方库变为异步库,不影响逻辑的前提下提升其性能. 目前支持两个平台: Linux (GCC 4.8+) Windows (Win7.Win8.Win10 x86 and x64 使用VS2013/2015编译) 使用libgo编写并行程序,即可以像golang一样开发迅速且逻辑简洁,又有C++原生的

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

原文:极限挑战-C#100万条数据导入SQL SERVER数据库仅用4秒 (附源码) 实际工作中有时候需要把大量数据导入数据库,然后用于各种程序计算,本实验将使用5中方法完成这个过程,并详细记录各种方法所耗费的时间. 本实验中所用到工具为VS2008和SQL SERVER 2000.SQL SERVER 2008,分别使用5中方法将100万条数据导入SQL 2000与SQL 2008中,实验环境是DELL 2850双2.0GCPU,2G内存的服务器.感兴趣的朋友可以下载源代码自己验证一下所用时间

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本