数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. JSON json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { k

目录 apiAutoTest 目前功能 重大更新(个人认为) 本次更新 契机 根本 如何录制 录制的用例 执行录制的用例 执行结果 实现源码 参考资料 apiAutoTest 先软文介绍下:apiAutoTest是个人和众多测试同行参与(提供新的需求)的一个接口测试工具项目. Gitee: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest Github: https://github.com/zy7y/apiAutoTest 目前功能 [x] 测试前后数据库备份操作,个人理解

上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使

一.数据类型及解析方式 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值.内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据. 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构.再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理. 1.非结构化的数据处理 文本.电话号码.邮箱地址 用:正则表达式 html文件 用:正则表达式 / xpath/css选择器/bs4 2.结构化的数据处理 json文件 用:jsonPath / 转化成Python类型进行操作(

准备工作: 1. jmeter3.X已经自带了提取响应结果的插件:JSON Extractor 2. 下载断言插件:https://jmeter-plugins.org/wiki/JSONPathAssertion/ 操作过程: 1. 增加线程组 2.添加一个http请求,响应结果是json类型,如果是其他类型则不在本文讨论范围内 如我的请求的响应结果是: 我们想要提取响应结果中数组的第一个skillName的值 4.添加后置处理器:JSON Extractor,按如下设置 表达式也可以这样写:

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http

ctx - ( JMeterContext) - gives access to the context vars - ( JMeterVariables) - gives read/write access to variables: vars.get(key); vars.put(key,val); vars.putObject("OBJ1",new Object()); vars.getObject("OBJ2"); props - (JMeterProper

前言 ​ JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互.简单说就是javascript中的对象和数组,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构. ​ 对象:对象在js中是花括号{}括起来的内容,数据结构为{key:value,key:value,...}这样的键值对结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python 2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方文档:http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 系列教程: 手把手教你写电商爬虫-第一课 找个软柿子捏捏 手把手教你写电商爬虫-第二课 实战尚妆网分页商品采集爬虫 看完两篇,相信大家已经从开始的小菜鸟晋升为中级菜鸟了,好了,那我们就继续我们的爬虫课程. 上一课呢一定是因为对手太强,导致我们并没有完整的完成尚妆网的爬虫. 吭吭~,我们这一课继续,争取彻底搞定尚妆网,不留任何遗憾. 我们先回顾一下,上一课主要遗留了两个问题,两个问题都和ajax有关. 1.由于是ajax加载下一页,导致下一页u

HttpClient详细应用请参考官方api文档:http://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.5.x/httpclient/apidocs/index.html 1.使用httpclient进行接口测试,所需jar包如下:httpclient.jar. httpcore.jar. commons-logging.jar 2.使用JSONObject插件处理响应数据 所需的6个JAR包:json-lib.jar.commons-beanutils.ja

使用jmeter的同学都知道,jmeter提供了各种各样的提取器,如jsonpath.Beanshell.Xpath.正则等!!! 我们就针对正则提取器如何使用进行说明. 举例说明:假设取sessionId值 {"success":true,"errorCode":710000,"msg":"OK","data":{"sessionId":"xxxxxx","

本篇将介绍使用,更多内容请参考:Python学习指南 数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它是的人们很容易的进行阅读和编写.同时也方便了机器进行解析和生成.适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互. JSON和XML的比较可谓不相上下. Python2.7中自带了JSON模块,直接import json就可以使用了. 官方博客:http://docs.python.org/librar

基于python实现json数据的jsonPath(精简版)定位及增删改操作   by:授客 QQ:1033553122 实践环境 win7 64 Python 3.4.0 代码 #-*- encoding:utf-8 -*-   # author:授客   import re def parse_sub_expr(sub_expr): '''     解析字表达式-元素路径的组成部分     :param sub_expr:     :return:     '''     RIGHT_IND

场景: 发送接口请求后,得到请求结果值是Json数据, 需要从Json数据信息中提取字段值. 响应值字符与字符之间有空格,导致用正则表达式方法提取比较麻烦,于是用java的JsonPath方法提取快速方便好用,根据JSON路径去取. Json数据: 需要提取FILE 字段对应的值. { "data" : { "testCaseData" : [ { "agent_version" : "9.7.0.2225", "a

本文将业务场景中最常用的几点实例,给大家列举出来,不常见的不再一一赘述.  使用urllib库可以模拟浏览器发送请求获得服务器返回的数据,下一步就是把有用的数据提取出来.数据分为两种形式:结构化和非结构化. 非结构化的数据一般指的是文本和HTML.文本的内容特别的杂乱,比如有电话号码,邮箱等信息,只能使用正则表达式进行提取:HTML可以使用CSS选择器,Xpath.正则表达式进行提取. 结构化的数据一般指的是JSON和XML.JSon可以使用JSonPath处理,也可以转化成python对象.X

json数据检索与定位之jsonPath类库   by:授客 QQ:1033553122 实践环境 win7 64 Python 3.4.0 jsonpath_ng-1.4.3-py2.py3-none-any.whl 下载地址: https://pypi.org/project/jsonpath-ng/#files https://pan.baidu.com/s/1AdbGqz1brNYBOqmIbWaAYg 使用详解 官方实例 >>> from jsonpath_ng import

我们在用jmeter做接口测试的时候,有的时候会遇到一些复杂的json响应.比如多层list嵌套时的取值 一个简单的例子: $..Name:列出所有省份 $..Province[0].Name 提取Province中第一个list中的Name $..[?(@.Name=='Beijing')] 筛选出省份名为Beijing的所有list数据 $.Province[:2].population 筛选前两条数据 注意:$.Province[:2].population 是筛选出前两条数据 :$.Pr

JSONPath - 是xpath在json的应用. xml最大的优点就有大量的工具可以分析,转换,和选择性的提取文档中的数据.XPath是这些最强大的工具之一.   如果可以使用xpath来解析json,以下的问题可以被解决:   1,数据不使用特殊的脚本,可以在客户端交互的发现并取并获取. 2,客户机请求的JSON数据可以减少到服务器上的相关部分,这样可以最大限度地减少服务器响应的带宽使用率. 如果我们愿意,这个可以解析json数据的工具会变得有意义.随之而来的问题是它如何工作,jsonpa