1. 设置主题:Monokai Ctrl+Alt+S: Editor->Color&Fonts->Python 2. 修改[选中内容]颜色 因为用了Monokai主题后,选中内容的颜色是灰色,非常没有辨识度,所以修改为黄色或者红色等明亮的颜色. File->Setting->Editor->Color Scheme->General Scheme:Monokai 在方框内: Editor->Section Background 3.设置滚动鼠标改变字体大小

目标在Win7上建立一个Scrapy爬虫项目,以及对其进行基本操作.运行环境:电脑上已经安装了python(环境变量path已经设置好), 以及scrapy模块,IDE为Pycharm .操作如下: 一.建立Scrapy模板.进入自己的工作目录,shift + 鼠标右键进入命令行模式,在命令行模式下, 输入scrapy startproject 项目名 ,如下: 看到以上的代码说明项目已经在工作目录中建好了. 二.在Pycharm中scrapy的导入.在Pycharm中打开工作目录中的TestD

实习后面需要用到spark,虽然之前跟了edX的spark的课程以及用spark进行machine learning,但那个环境是官方已经搭建好的,但要在自己的系统里将PySpark导入shell(或在Python里可以import pyspark)还是需要做一些操作的.(下图,忘了先define一个sc,+.+|||)自己built的和官方pre-built的版本都可以使用 这个方法. 我们的目标是 任意目录下在shell里启动pyspark 在Python里import pyspark(包括

#coding: utf-8from cx_Oracle.CURSOR import *import cx_Oracle conn= cx_Oracle.connect('XX', 'XX', '127.0.0.1:1521/orcl') #type:cx_Oracle.Connectionc=conn.cursor() #type:Cursor # x=c.execute('select sysdate from dual') x=c.execute('select * from sys_or

Pycharm中 import 引入同级文件失败,如下所示:  “This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck typing, this is possible in a limited but useful number of cases. Top-level and class-level items are supported better than

pycharm中设置virtualenv的虚拟环境 因为在pycharm写代码比较方便 但是有时候virtualenv安装的环境在pycharm中会有红色波浪线报语法错误.作为一个强迫症,这怎么能忍,对于代码的调试也是很不方便的.所以要在pycharm中设置开发的环境.其实很简单的,但是因为用的是英文版,总是容易找不到,所以还是记录下吧. 然后点最右边那个设置按钮. 选择add local 然后选择你本地环境中的虚拟环境中的python路径. 默认的大部分都是在.virtualenvs中,当然这

目标在Win7上建立一个Scrapy爬虫项目,以及对其进行基本操作.运行环境:电脑上已经安装了python(环境变量path已经设置好), 以及scrapy模块,IDE为Pycharm .操作如下: 一.建立Scrapy模板.进入自己的工作目录,shift + 鼠标右键进入命令行模式,在命令行模式下, 输入scrapy startproject 项目名 ,如下: 看到以上的代码说明项目已经在工作目录中建好了. 二.在Pycharm中scrapy的导入.在Pycharm中打开工作目录中的TestD

1.对于Bottle框架其本身未实现类似于Tornado自己基于socket实现Web服务,所以必须依赖WSGI,默认Bottle已经实现并且支持的WSGI有: 帮助我们写socket的server. server_names = { 'cgi': CGIServer, 'flup': FlupFCGIServer, 'wsgiref': WSGIRefServer, 'waitress': WaitressServer, 'cherrypy': CherryPyServer, 'paste':

Pycharm中Git.Github的使用 PyCharm本身自带了git,稍微配置一下就可以很好的在图形界面下进行Python项目的版本控制 配置Git 在配置前先新建一个项目,当然也可以打开已有的项目.同时确保电脑中已经安装了Git,有一个 可用的GitHub账号. 为了方便演示,打开PyCharm,创建一个名为DemoGit的项目,创建完成后依次选择 File => Settings => Version Control => Git 打开下面的窗口: 如果安装好了Git,正常情况

PyCharm 中在使用Turtle(海龟)库绘图体系时,代码明明是正确可以运行的,但是没有提示 ,代码出现黄色标记以及红色波浪线 ,经验不足的人还以为自己的书写方法错误,毕竟出现了红色波浪线,效果如下图: 原因说明: 出现这个问题往往可能并不是你的问题,而是pycharm和turtle库有冲突 ,不能自己识别出turtle下的方法,站在pycharm本身的角度下它觉得你的代码出错了 ,找不到,所以给你标红线,标黄色标记: 解决方案: 点击到turtle.py源文件中,对turtle库的源代码进

虚拟环境是Python解释器的一个私有副本,在这个环境中你可以安装私有包,而且不会影响系统中安装的全局Python解释器. 虚拟环境非常有用,可以在系统的Python解释器中避免包的混乱和版本的冲突.为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序只能访问虚拟环境中的包,从而保持全局解释器的干净整洁,使其只作为创建(更多)虚拟环境的源.使用虚拟环境还有个好处,那就是不需要管理员权限. 目前我的配置是Anaconda+PyCharm的组合.Anaconda是一个包含300多种最受欢迎的科学.工程.数学和数据

1.通过anaconda新建虚拟环境 创建虚拟环境:conda create -n your_env_name python=3.6 激活虚拟环境:activate your_env_name(虚拟环境名称) 关闭虚拟环境:deactivate 例如:我新建的虚拟环境 air (1)在虚拟环境中安装jupyterlab 在虚拟环境中安装jupyter lab:conda install jupyterlab 更改工作目录:jupyter notebook --generate-config 会在

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货. 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,windows7 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中的version control.(这里插一句,不

Pycharm是当前进行python开发,尤其是Django开发最好的IDE.GitHub是程序员的圣地,几乎人人都在用. 本文假设你对pycharm和github都有一定的了解,并且希望在pycharm下直接使用github的版本控制功能. 废话不多说,下面图文详解,全是干货.windows和linux一样配置的,有些路径不一样而已 环境:pycharm 2016,git 2.8,github账户,linux 一.配置Pycharm 不管你用哪种方法,进入pycharm的配置菜单. 选择上图中

实时比较 PyCharm 对一个文件里你做的改动保持实时的跟踪,通过在编辑器的左侧栏显示一个蓝色的标记.这一点非常方便,我之前一直是在Eclipse里面用命令“Compare against HEAD” 来比较一个文件前后的改动. 在PyCharm中,你可以对你的改动一览无余.同时,点击那个标记,会显示出之前的内容以及一个工具栏:你可以很容易地回滚这些改动,在一个详尽的对话框中查看这些改动或是将之前的文本粘贴到剪切板上. 提交时的比较预览 在Eclipse 中,当你提交改动时,会有一个提交对话框

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5896446.html 参考网址: http://www.th7.cn/Program/Python/201510/641841.shtml http://stackoverflow.com/questions/33371954/pycharm-import-caffe-error/33397590 http://askubuntu.com/questions/684550/importing-a-p

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5670821.html 参考网址: http://zhidao.baidu.com/question/571091326.html 设置的地方: Run/Debug Configurations->Configurations->Script Parames 和vs类似,都不用输入程序名字,直接输入参数即可. 如,在命令行中需要输入 python a.py b c d 则在上述地方直接输入 b c

今天调试了好几个小时,想吧pylint集成到pycharm中去,从网上找了个宝贝帖 子,但是不好用,原因是作者写的脚本是检查工程和模块的,而我的是单独检查一个文件,当然前者肯定会在项目后期用的.所以就用Pycharm调试了作者的 脚本,知道了python的sys.argv的使用,接受运行时参数用的.当然,调试的时候也可以输入,正如C++的IDE VC++的调试,sys.argv[0]默认是当前文件,带路径名,所以真正的输入参数是从sys.argv[1]开始的. Run-Edit Configur

对于Python而言,有一点是要认识明确的,python作为一个相对而言轻量级的,易用的脚本语言(当然其功能并不仅限于此,在此只是讨论该特点),随着程序的增长,可能想要把它分成几个文件,以便逻辑更加清晰,更好维护,亦或想要在几个程序中均使用某个函数,而不必将其复制粘贴到所有程序中. 为了支持这一点,Python有一种方法将定义函数放在一个文件中,并在脚本中使用它们,这样的文件叫做模块,一个模块中的定义可以被导入到其他模块,或者主模块中. 简单来说在python中模块就是指一个py文件,如果我们将

PyCharm3.x默认快捷键 PyCharm Default Keymap 1.编辑(Editing) Ctrl + Space    基本的代码完成(类.方法.属性)Ctrl + Alt + Space  快速导入任意类Ctrl + Shift + Enter    语句完成Ctrl + P    参数信息(在方法中调用参数) Ctrl + Q    快速查看文档 F1   外部文档 Shift + F1    外部文档,进入web文档主页 Ctrl + Shift + Z --> Redo

在Pycharm中使用jupyter笔记本 我在Pycharm中使用jupyter笔记本,发现新的Jupyter更新中,增加了令牌. 随着创建的虚拟环境启动的所有设置,并将URL设置为127.0.0.1:8888,但是,当我单击运行单元格按钮时,我从Jupyter Notebook中收到以下消息:“请输入您的身份验证令牌“,如下所示: 我在jupyter更新博客上查找了它,它表示我的Web浏览器应该被启动,它生成一个令牌进行访问,但是我看不到我的浏览器被加载到这里 运行: jupyter not