最长不降子序列是这样一个问题: 下面介绍动态规划的做法. 令 dp[i] 表示以 A[i] 结尾的最长不下降序列长度.这样对 A[i] 来说就会有两种可能: 如果存在 A[i] 之前的元素 A[j] (j<i),使得 A[j]≤A[i] 且 dp[j]+1>dp[i],那么就把 A[i] 跟在以 A[j] 结尾的 LIS 后面,形成一条更长的不下降子序列(令 dp[i]=dp[j]+1). 如果 A[i] 之前的元素都比 A[i] 大,那么 A[i] 就只好自己形成一条 LIS,但是长度为 1

现在n(<=20000)个俄罗斯套娃,每个都有宽度wi和高度hi(均小于10000),要求w1<w2并且h1<h2的时候才可以合并,问最少能剩几个. [LIS]乍一看跟[这题]类似,但是仔细看是有区别的,其实就相当于上一题多次求LIS,每次求完LIS后把得到的序列删去,然后重新求LIS,最后输出求LIS的次数,我一开始这样写,果然就TLE了.还是要另辟蹊径. 首先用贪心思想,先按照wi从大到小排序,wi相等的情况下hi从小到大,然后求最长不下降子序列(注意可以等于).输出其长度即可. 想

我又被虐了... A. 最长不下降子序列 考场打的错解,成功调了两个半小时还是没A, 事实上和正解的思路很近了,只是没有想到直接将前$D$个及后$D$个直接提出来 确实当时思路有些紊乱,打的时候只是将前两个及后两个循环节提出来, 因为该题中$D$的范围很小,因此最长公共子序列中最多只有$D$个不同的数 所以我们可以想到中间的一段相同的数一定是可以移成中间的一段数,本质是一样的 B. 完全背包问题 没想到是到图论题啊啊 考虑到$w$的范围很大,然而$v$的范围很小,于是我们开始转化原来的$DP$方

Nowadays, a kind of chess game called “Super Jumping! Jumping! Jumping!” is very popular in HDU. Maybe you are a good boy, and know little about this game, so I introduce it to you now. The game can be played by two or more than two players. It consi

分析: 完整 代码: // 最长不下降子序列 #include <stdio.h> #include <algorithm> using namespace std; ; int A[N], dp[N]; int main() { freopen("in.txt", "r", stdin); int n; scanf("%d", &n); ; i <= n; i++){ scanf("%d"

先学习下LIS最长上升子序列 ​ 看了大佬的文章OTZ:最长上升子序列 (LIS) 详解+例题模板 (全),其中包含普通O(n)算法*和以LIS长度及末尾元素成立数组的普通O(nlogn)算法,当然还有本文涉及的树状数组维护后的O(nlogn)算法*. 再贴一个容易理解的树状数组算法:https://www.cnblogs.com/war1111/p/7682228.html 再看看这道题 原题链接:http://acm.hnucm.edu.cn/JudgeOnline/problem.php?

题目链接:http://acm.swust.edu.cn/problem/585/ Time limit(ms): 3000 Memory limit(kb): 65535   SWUST国的一支科学考察队到达了举世闻名的古埃及金字塔. 关于金字塔的建造一直是一个未解之谜, 有着“西方史学之父”之称的希罗多德认为,金字塔的建造是人力和牲畜,花费20 年时间从西奈半岛挖掘天然的石头运送到埃及堆砌而成.也有不少人认为是外星人修建的.人们发现胡夫金字塔的经线把地球分成东.西两个半球,它们的陆地面积是相

最长上升子序列.最长不下降子序列,解法差不多,就一点等于不等于的差别,我这里说最长不下降子序列的. 有两种解法. 一种是DP,很容易想到,就这样: REP(i,n) { f[i]=; FOR(j,,i-) ); } DP是O(n^2)的,我感觉已经不错了不过还有超碉的nlogn的方法. nlogn的方法: 用栈和二分查找. 遇到一个元素a[i],若它不小于栈顶s[top],直接入栈:若小于栈顶,则在栈中二分查找,用它替换栈中比它大的第一个元素.最终栈的大小就是最长不下降子序列的长度(栈中元素并不

6357. Hills And Valleys 自己感觉这是个好题,应该是经典题目,所以半路选手补了这道字符串的动态规划题目. 题意就是给你一个串,翻转任意区间一次,求最长的非下降子序列. 一看题面写的0≤Ai≤9 (i=1,2,⋯,n).就知道肯定有点东西,只要这么写,肯定就是有某个神奇的操作可以解决这道题目. 比赛的时候脑壳都要炸了也没想出来,补题的时候懂了,我可以定义一个b串为0123456789,这肯定是递增的,所以我翻转b的某个区间,然后去和a匹配,因为我把b再翻转回来,还是递增的.

改造二叉树 [题目描述] 小Y在学树论时看到了有关二叉树的介绍:在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子结点的有序树.通常子结点被称作“左孩子”和“右孩子”.二叉树被用作二叉搜索树和二叉堆.随后他又和他人讨论起了二叉搜索树. 什么是二叉搜索树呢?二叉搜索树首先是一棵二叉树.设key[p]表示结点p上的数值.对于其中的每个结点p,若其存在左孩子lch,则key[p]>key[lch]:若其存在右孩子rch,则key[p]<key[rch]:注意,本题中的二叉搜索树应满足对于所有结点,其左子树

一.简单的O(n^2)的算法 很容易想到用动态规划做.设lis[]用于保存第1~i元素元素中最长不下降序列的长度,则lis[i]=max(lis[j])+1,且num[i]>num[j],i>j.然后在lis[]中找到最大的一个值,时间复杂度是O(n^2). 代码实现: int Longest_Increasing(int num[],int n){ int lis[n],i,j; for(i=0;i<n;i++){ lis[i]=1; for(j=0;j<i;j++) if(nu

从后向前对已搜点做两遍LIS(最长不下降子序列),分别求出已搜点的最长递增.递减子序列长度.这样一直搜到第一个点,就得到了整个序列的最长递增.递减子序列的长度,即最长递减子序列在前,最长递增子序列在后,得到题目所求的双端队列的最长不下降子序列. 注意要去重,当发生替换之后,同种元素在两个序列中的数量不同.为得到最长序列,当然是把少的去掉,留下多的. 5 2 1 2 2 3 #include<stdio.h> #include<cstring> #include<vector&

今天花了很长时间终于弄懂了这个算法……毕竟找一个好的讲解真的太难了,所以励志我要自己写一个好的讲解QAQ 这篇文章是在懂了这个问题n^2解决方案的基础上学习. 解决的问题:给定一个序列,求最长不下降子序列的长度(nlogn的算法没法求出具体的序列是什么) 定义:a[1..n]为原始序列,d[k]表示长度为k的不下降子序列末尾元素的最小值,len表示当前已知的最长子序列的长度. 初始化:d[1]=a[1]; len=1; (0个元素的时候特判一下) 现在我们已知最长的不下降子序列长度为1,末尾元素

我们的男主现在手中有n*c张牌,其中有c(<=4)种颜色,每种颜色有n(<=100)张,现在他要排序,首先把相同的颜色的牌放在一起,颜色相同的按照序号从小到大排序.现在他想要让牌的移动次数最小,问移动的最小次数是多少. [LIS]因为颜色种类相当少,可以枚举排序后颜色的次序.相同颜色的纸牌从小到大排序,所以所有纸牌的最终顺序也就确定了. 然后就是怎么样移动纸牌能够使纸牌成为最终的顺序. 因为从给定序到有序的移动次数等于从有序到给定序,所以我们反着想,对于有序的序列,移动一张纸牌,那么它的最长不

题目描述 «问题描述: 给定正整数序列x1,...,xn . (1)计算其最长不下降子序列的长度s. (2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. (3)如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. «编程任务: 设计有效算法完成(1)(2)(3)提出的计算任务. 输入输出格式 输入格式: 第1 行有1个正整数n,表示给定序列的长度.接下来的1 行有n个正整数n:x1, ..., xn. 输出格式: 第1 行是最长不下降子序

网络流二十四题 网络流是个好东西,希望我也会. 网络流?\(orz\ zsy!!!!!\) P2766 最长不下降子序列问题 考虑我们是如何\(dp\)这个\(LIS\)的. 我们是倒着推,设置\(dp(i)\)代表以\(i\)为起点的\(LIS\)是多少.转移太显然了 \[ dp(i)=max\{dp(j)\}+1,data[i]\le data[j] \] 想一想一个合法的\(LIS\)方案代表着什么,代表着它是由这个式子一个一个推出来的. 考虑一个数字只能用一次,那么我们直接拆成两个点\(

题目大意:给定正整数序列x1,...,xn .(1)计算其最长不下降子序列的长度s.(不一定是否连续)(2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列.(序列内每一个元素不可重复)(3)如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. 关键词:不相交路径,拆点 (1)DP经典题LIS.令原序列为A[i],DP[i]表示以i为结尾的不下降子序列长度最长为多少. (2) 不相交路径:想象有一个流把一个子序列内的每一个元素都串了起来.后一个

link:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766 题意 给定正整数序列x1,...,xn . (1)计算其最长不下降子序列的长度s. (2)计算从给定的序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. (3)如果允许在取出的序列中多次使用x1和xn,则从给定序列中最多可取出多少个长度为s的不下降子序列. 设计有效算法完成(1)(2)(3)提出的计算任务. 思路 题解来自网络流24题: [问题分析] 第一问是LIS,动态规划求解,第二问和第三问用网络最

P2766 最长不下降子序列问题 考虑我们是如何\(dp\)这个\(LIS\)的. 我们是倒着推,设置\(dp(i)\)代表以\(i\)为起点的\(LIS\)是多少.转移太显然了 \[ dp(i)=max\{dp(j)\}+1,data[i]\le data[j] \] 想一想一个合法的\(LIS\)方案代表着什么,代表着它是由这个式子一个一个推出来的. 考虑一个数字只能用一次,那么我们直接拆成两个点\(v_0,v_1\)分别代表一个数字的入度和出度,连一条\(v_1v_2,cap=1\)的边.

P2766 最长不下降子序列问题 这个题目还是比较简单的,第一问就是LIS 第二问和第三问都是网络流. 第二问要怎么用网络流写呢,首先,每一个只能用一次,所以要拆点. 其次,我们求的是长度为s的不下降序列有多少个, 这个图可能因为我之前写过,所以感觉还是比较简单的. 建图就是dp[i]==1 的时候和源点相连,dp[i]==s 和汇点相连 中间就是 dp[i] 和 dp[i-1]  并且    dp[i] 的位置上的数要大于等于 dp[i]-1 上面的数.  (!!!这个数的大小要注意,这个bu