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如今Docker的使用已经非常普遍,特别在一线互联网公司.使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力.在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地. 本文详细解释介绍Docker入门相关内容,后期重点关注Docker在微服务体系中的使用.在了解Docker之前我们先考虑几个问题:1.Docker是什么?2.为什么要使用Docker,它有什么优势?带

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概述 如今Docker的使用已经非常普遍,特别在一线互联网公司.使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力.在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地. 什么是Docker? Docker 是世界领先的软件容器平台.开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题.运维人员利用 Docker 可以在隔离容器中并行运行

使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力.在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地. 如何快速入门docker,开发属于自己的容器应用?我们今天不整虚的,来点实打实的干货:利用URLOS快速开发docker应用,并可随意将应用导出给他人使用. 对URLOS不了解的朋友,这里大概介绍一下,URLOS是一个容器云管理面板,基于Docker容器技术

如今Docker的使用已经非常普遍,特别在一线互联网公司.使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力.在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地. 本文详细解释介绍Docker入门相关内容,后期重点关注Docker在微服务体系中的使用.在了解Docker之前我们先考虑几个问题:1.Docker是什么?2.为什么要使用Docker,它有什么优势?带

1.KubeCon首登中国,Kubernetes将如何再演进? 11月14日,由CNCF发起的云原生领域全球最大的峰会之一KubeCon+CloudNativeCon首次登陆中国,中国已经成为云原生领域一股强大力量,并且还在不断成长.在一些大公司,容器已经取得了显著的效果.京东从 OpenStack 迁移至 Kubernetes,资源利用率提高 30%:华为迁移至云原生环境后,运营成本削减 20-30%:雅虎日本已经利用Kubernetes自动进行生产部署:中国移动也开始使用容器代替虚拟机在平台

如今Docker的使用已经非常普遍,特别在一线互联网公司.使用Docker技术可以帮助企业快速水平扩展服务,从而到达弹性部署业务的能力.在云服务概念兴起之后,Docker的使用场景和范围进一步发展,如今在微服务架构越来越流行的情况下,微服务+Docker的完美组合,更加方便微服务架构运维部署落地. 本文详细解释介绍Docker入门相关内容,后期重点关注Docker在微服务体系中的使用.在了解Docker之前我们先考虑几个问题:1.Docker是什么?2.为什么要使用Docker,它有什么优势?带

原文:http://www.sohu.com/a/145065274_262549 今天主要有四个课题: 先聊一聊 DevOps: 然后跟大家聊一聊运维知识的体系和职业发展: 再是中小企业基于开源的 Web 架构演变: 最后是全链略自动化体系: 1.DevOps杂谈 DevOps 我相信大家都已经不陌生了,这类的分享很多,DevOps 的1.0版本我认为是怎么做持续交付,上图右侧的是一个持续交付环. DevOps2.0 就是构建IT服务供应链,有人问我学DevOps 应该学什么?按照这些来学,敏

筹备已久的k3s在线培训终于要和大家见面啦! k3s是一款适用于边缘计算场景以及IoT场景的轻量级Kubernetes发行版,经过CNCF的一致性认证.由业界应用最广泛的Kubernetes管理平台Rancher Labs于2019年2月底发布,于11月GA.k3s自发布至今,备受全球开发者关注,Github上的Star数已超过11,000,成为了开源社区最受欢迎的边缘计算Kubernetes解决方案. K3s大小小于70MB,在小于512MB的RAM中即可运行,并且k3s同时支持x86_64.

最近闲来无事,老潘以一名普通算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告. 以下的"计算机视觉人才"简称"人才",感觉说人才有点怪怪的感觉?自己也算人才么?老潘只不过是一个普普通通的算法工程师罢了(逃). 这个报告一共分为几个方面,用大白话讲一下就是: 计算机人才哪个城市最多,哪个专业最多.都喜欢发些什么论文.喜欢什么编程语言.深度学习框架.工作地点等等 作为计算机人才,我们应该学习什么才

在 Go 语言实现的实时消息队列中, NSQ 的热度可以排第一. NSQ 这款消息中间件简单易用,其设计目标是为在分布式环境下运行,为去中心化服务提供一个强大的基础架构.它具有分布式.去中心化的拓扑结构,该结构具有无单点故障.故障容错.高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征. NSQ 以分布式架构, 能够处理数亿级别的消息能力俘获了众多 gopher 的心. 我司也不例外,较多的业务都依赖 NSQ 做消息推送.今天我想和大家唠一唠关于 NSQ 监控的问题. 为什么要部署监控? 监控的重要性大家

Tengine MLOps概述 大幅提高产业应用从云向边缘迁移的效率 MLOps Cloud Native 聚焦于提升云端的运营过程效率 MLOps Edge Native 聚焦于解决边缘应用开发及异构部署效率 核心价值 专为AIoT场景设计,同时具有跨芯片平台.异构调度.芯片底层加速. 超轻量无依赖.完整开发移植部署工具链几大特点. Tengine兼容多种操作系统和深度学习算法框架. 简化和加速面向场景的AI算法在嵌入式边缘设备上快速迁移,以及实际应用部署落地.

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PS:要转载请注明出处,本人版权所有. PS: 这个只是基于<我自己>的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷. 前置说明   本文作为本人csdn blog的主站的备份.(BlogID=105) 环境说明 Windows 10 VSCode Python 3.8.10 Pytorch 1.8.1 Cuda 10.2 前言   从我2017毕业到现在为止,我的工作一直都是AI在边缘端部署落地等相关内容.所以我的工作基本都集中在嵌入式+Linux+DL三者之内的范围,由于个人兴趣和一些

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公司内部会有许多第三方系统或服务,例如Svn,Git,VPN,Jira,Jenkins等等,每个系统都需要维护一份账号密码以支持用户认证,当然公司也会有许多的主机或服务器,需要开放登录权限给用户登录使用,每台主机需要添加登录的账号密码,这些操作不仅繁琐且不方便管理,密码记错或遗忘的情况时有发生. 引入一套支持各系统.服务.主机单点认证的服务就显得尤其迫切和重要.LDAP服务正是为此而生,且经过长时间市场检验,安全稳定,文档也比较丰富,方便上手. LDAP 可以通过以下三句话快速的认识一下LDAP

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