传统的OLS(普通最小二乘)方法无法解决样本数据的共线性(multicollinearity)问题,如果你的数据样本中每个特征变量具有共线性,那么使用基于PCA的PCR和PLSR方法对数据样本进行回归建立模型将会是一个不错的选择.PCA是一种数据降维方式,但同时保持了原始数据降维后的特性:PCR是在降维后的数据空间(英文里常称为score)上进行OLSR(普通最小二乘回归),然后将回归系数矩阵转化为原始空间:PLSR则可以看成改进版的PCR,该方法通过X和Y数据集的交叉投影方法使得回归模型兼顾到

*************UiTableView模型和数据的分组的显示 #import "HMViewController.h" #import "HMHero.h" @interface HMViewController () <UITableViewDataSource, UITableViewDelegate> @property (nonatomic, strong) UITableView *tableView; @property (nona

在使用 MVC 开发项目的过程中遇到了个问题,就是模型和数据实体之间的如何快捷的转换?是不是可以像 Entity Framework 的那样 EntityTypeConfiguration,或者只需要少量的代码就可以把数据实体对象转换成一个 Model 对象(当时还不知道有 AutoMapper 这种东西),所以自己尝试写了一个简单的实现. 1.初步尝试 EntityTypeConverter 类主要用把数据实体转换成 Model /// <summary> /// 提供一组实体对象模型转换的

2015年 参加天池大数据竞赛     为了建立模型,打算基于matlab使用Random Forest Algorithm的工具包 该工具包我在此分享给大家,http://yunpan.cn/cVXsjQvh8ARcx  访问密码 30a3   该工具包导入的数据格式就是我如下所说的封装方式,因此,在使用该算法包时,需要把自己的数据进行封装一下. 通过matlab打开,可以知道twonorm.mat里面还封装了两个.mat文件.   我们看看工具包的作者给的tutorial 部分源码如下:  

title: 2018.9.2 OSI七层模型及数据的传输过程 tags: 计算机网络, OSI七层模型, 数据传输, 数据解封装 --- OSI七层模型和TCP/IP五层模型 OSI七层模型 我们说的七层模型第七层都是应用层,第一层是最底下的物理层. 图中只有物理层之间的线条是实线的,可以将这条线理解为两台主机之间的网线,连接两机实现通讯 模型里的每一层都是独立的,两台主机之间通信,对应的层使用的协议相同. 应用层可以理解为最接近使用者的一层,我们可以直接使用,例如QQ.微信等软件,当我们用此

数据增强在机器学习中的作用不言而喻.和图片分类的数据增强不同,训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时,还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理.此外,位移.裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中,这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型.为此TensorLayer 1.7.0(tf>=1.4 && tl>=1.7)发布中,提供了大量关于目标检测任务的数据集下载.目标坐标处理.数据增强的API.最近的几次发布主要面向新的卷积方式(Defo

说明:如果是要用matlab做kmeans聚类分析,直接使用函数kmeans即可.使用方法:kmeans(输入矩阵,分类个数k). 转载一: MATLAB提供了两种方法进行聚类分析: 1.利用 clusterdata 函数对数据样本进行一次聚类,这个方法简洁方便,其特点是使用范围较窄,不能由用户根据自身需要来设定参数,更改距离计算方法: 2.分步聚类:( 1)用 pdist函数计算变量之间的距离,找到数据集合中两辆变量之间的相似性和非相似性:( 2)用 linkage函数定义变量之间的连接:(

python 做曲线拟合 https://blog.csdn.net/qq_16583687/article/details/72723708 matlab做拟合函数,可以在命令行输入:数据x,数据y,cftool拟合工具,就可做拟合函数了 2:matlab将cftool中所有曲线拟合到一张图片上 https://blog.csdn.net/zyj1286076714/article/details/50375935 3:matlab 给多条曲线加备注 用text 4:MATLAB添加带箭头的直

使用 TensorBoard 可视化模型.数据和训练 在 60 Minutes Blitz 中,我们展示了如何加载数据,并把数据送到我们继承 nn.Module 类的模型,在训练数据上训练模型,并在测试集上测试模型.为了看到发生了什么,当模型训练的时候我们打印输出一些统计值获得对模型是否有进展的感觉.我们可以做的比这更好:PyTorch 整合了 TensorBoard,为可视化训练中的神经网络结果的工具.这篇博文说明了它的一些功能,使用可以被 torchvision.datasets 读入 Py

(转)在PB中用oracle的存储过程返回记录集做数据源来生成数据窗口 首先oracle的存储过程写法与MSSQL不一样,差别比较大. 如果是返回数据集的存储过程则需要利用oracle的包来定义游标. 但是若按正规的oracle写法,存储过程写在包体里面, 如果这样的话,PB会找不到此存储过程(如果用直连的方式)(如果用ODBC的方式则有可能不能正常识别存储过程的参数) 因此我们需要将存储过程单独写. 首先我们来看下oracle正规的返回结果集的存储过程的写法 方法一: create or re

原文 ASP.NET MVC 5 学习教程:通过控制器访问模型的数据 起飞网 ASP.NET MVC 5 学习教程目录: 添加控制器 添加视图 修改视图和布局页 控制器传递数据给视图 添加模型 创建连接字符串 通过控制器访问模型的数据 生成的代码详解 使用 SQL Server LocalDB Edit方法和Edit视图详解 添加查询 Entity Framework 数据迁移之添加字段 添加验证 Details 和 Delete 方法详解 在本节中,你将新建一个MoviesController

原文:[译]ASP.NET MVC 5 教程 - 6:通过控制器访问模型的数据 在本节中,你将新建一个MoviesController 类,并编写获取电影数据的代码,使用视图模板将数据展示在浏览器中. 在进行下一步之前,你需要先编译应用程序,否则在添加控制器的时候会出错. 在解决方法资源管理器的Controllers文件夹右键,选择"添加">"支架": 在“添加支架”对话框,选择 MVC 5 Controller with read/write actions

作为Python的一个库,gensim给了文本主题模型足够的方便,像他自己的介绍一样,topic modelling for humans 具体的tutorial可以参看他的官方网页,当然是全英文的,http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html 由于这个链接打开速度太慢太慢,我决定写个中文总结:(文章参考了52nlp的博客,参看http://www.52nlp.cn) 安装就不用说了,在ubuntu环境下,sudo easy_install gensi

2017年1月12日, 星期四 网络_OSI模型_数据包传输 1.  网络_源主机_局域网_交换机_路由器_目标主机 2. OSI7七层_TCP/IP精简 OSI 7层:       应用层       表示层       会话层       传输层       网络层       链路层       物理层 TCP/IP :       应用层  HTTP(HTML/XML/JSON)               SOCKET 0~65535       传输层  TCP/UDP       

public function orm(){ //查询表的所有记录 //$user = Admin::all(); //dd($user); //查询某一条记录 //$user = Admin::find(2); //dd($user); //findOrFail() 根据主键查找,如果没有找到就抛出异常 //$user = Admin::findOrFail(1); //dd($user); //查询所有记录 //$user = Admin::get(); //dd($user); //增加条

公众号:SAP Technical 本文作者:matinal 原文出处:http://www.cnblogs.com/SAPmatinal/ 原文链接:[FICO系列]SAP FICO折旧记账时出现错误:没有找到与所做选择一致的数据   前言部分 大家可以关注我的公众号,公众号里的排版更好,阅读更舒适. 正文部分 1.最可能的原因是,你折旧时可能选择几个固定资产来做折旧,会出现此提示 一般AFAB Planed deprication需对所有固定资产折旧才有数据 2.你选的固定资产,在运行期没有

下面是有关管理员模型与表的创建 生成模型时同时生成数据库迁移文件 在生成的迁移文件中添加字段 运行命令行生成数据表 命令进行混合运用 生成工厂文件,数据填充文件 工厂模型代码 数据填充文件代码 数据填充执行文件代码 执行命令行生成数据文件 Eloquent模型与生成数据库迁移文件 方法一: php artisan make:model AdminModel/Admin   //生成模型 php artisan make:migration creat_procedures_table //创建数

① 设置ajax请求(10分) ② 后台更改数据值(10分) ③ 重新计算平均分(10分) ④ 无刷新更新评分结果(10分) 思路: 在详情页面中有一个评分的按钮,单击后进行修改数据,首先找见本条数据的主键id,通过ajax 将id和修改的参数值传递到后台控制器中,再去模型进行修改数据. 代码:模型中提取数据,发送至视图进行循环渲染 模型代码<?php namespace app\day29\model; use think\Model; class CompanyModel extends M

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究.工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C.Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平

DIKW 体系 DIKW体系是关于数据.信息.知识及智慧的体系,可以追溯至托马斯·斯特尔那斯·艾略特所写的诗--<岩石>.在首段,他写道:“我们在哪里丢失了知识中的智慧?又在哪里丢失了信息中的知识?”(Where is the wisdom we have lost in knowledge? / Where is the knowledge we have lost in information?). 1982年12月,美国教育家哈蓝·克利夫兰引用艾略特的这些诗句在其出版的<未来主义者

概述 基于模型的开发将省去繁琐的代码编写步骤,只需要拖动几个模块,就像搭积木一般,轻松搭建您自己的飞控算法.飞控开发人员可以将更多的精力放在算法本身,而不需要过多关注代码实现的细节,这样将大大加快开发的效率,减少在代码编写过程中产生的错误.同时,基于模型的开发具有优秀的代码复用性.也就是说,已经设计好的功能模块,只需要简单的复制粘贴,就能轻松地应用到其它任何地方,免去了代码移植过程的繁琐. 基于模型的开发另外一个强大的优势即在于"一次试验,多次仿真"的目的.结合Simulink强大的开