已知多边形每个顶点的经纬度怎么求正方形面积

多边形面积计算公式 GPS经纬度计算面积

最近在做地图相关面积计算显示工作,百度了很多关于多边形面积计算方面公式和代码,只能说贼费劲,最终完成了把结果展示下原理:鞋带公式定义:所述鞋带式或鞋带算法(也称为高斯的面积公式和测量员的式)是一种数学算法,以确定区域一个的简单多边形,其顶点由它们的描述笛卡尔坐标中的平面.用户交叉倍增相应的坐标,找到包含多边形的区域,并从周围的多边形中减去它,以找到其中的多边形区域.它被称为鞋带配方,因为构成多边形的坐标不断交叉倍增,就像绑鞋带一样.它有时也被称为鞋带方法. 公式: 图解:

已知ip地址和其子网掩码如何求网络号子网号主机号

已知ip地址为10.130.89.95,其子网掩码为255.255.255.224,求其网络号.子网号和主机号. 要看子网掩码变长在第几节,255.255.255.224是在第四节借了位把224转换为2进制,windows的计算器科学型能帮你计算.是11100000,借了三位借了三位,子网个数为2的三次方等于8 即八个子网其实书上说得挺复杂,我感觉,计算网络号最简单的方法就是 256(这是个固定的数字)除以8(子网个数),等于32 那么,八个子网号就分别是 10.130.89.0 10.1

已知空间三点组成的面求该面上某点的Z值

已知空间三点,那么可以就可以确定空间三点组成的平面.此时可以根据某一点的X值和Y值,来求取该点在平面上的Z值.这个过程对于求三角面片上某点的高程或者权值特别有用,其本身也可以看作一种线性插值. 其算法思路也特别简单,首先算出其三点组成的平面法向量(可参看<已知三点求平面法向量>);然后根据平面法向量$n=(A,B,C)$和平面上某点$m=(x0,y0,z0)$,有平面的点法式方程: \[ A(X-x0)+B(Y-y0)+C(Z-z0)=0 \] 最后根据欲求点的X.Y值,代入公式解算Z

已知球面上A点经纬度和到B点的方位角及球面距离

From: http://blog.sina.com.cn/s/blog_53d163eb0100udtv.html

DS Tree 已知先序、中序 => 建树 => 求后序

参考:二叉树--前序和中序得到后序思路历程: 在最初敲的时候,经常会弄混preorder和midorder的元素位置.大体的思路就是在preorder中找到根节点(根节点在序列的左边),然后在midorder中找到根节点的位置index,中序序列在index左边的部分就是root的左子树,在index右边的部分就是root的右子树,接着进行递归即可. 在实现的过程中,经常会纠结一个父亲只有一个儿子的时候儿子是左儿子还是右儿子的问题,最后也通过特判root的位置解决了,但是容易混乱. 于是喂了度

DS实验题 Order 已知父节点和中序遍历求前、后序

题目: 思路: 这题是比较典型的树的遍历问题,思路就是将中序遍历作为位置的判断依据,假设有个节点A和它的父亲Afa,那么如果A和Afa的顺序在中序遍历中是先A后Afa,则A是Afa的左儿子,否则是右儿子. 用for遍历一遍所有的节点,让每一个节点都连接到它的父亲,最后从根节点开始访问即可. 代码: // // main.cpp // Tree // // Created by wasdns on 16/12/19. // Copyright ? 2016年 wasdns. All rights

已知某一天是周几求给定的一天是周几的算法 C++实现

#include<iostream> using namespace std; struct Date{ int year,month,day; }; enum Week{ MON=, TUE, WED, THU, FRI, SAT, SUN, }; int isLeapYear(int y) { ==&&y%!=)||y%==); ; } int DaysGone(Date d,int *restdays) {/* *返回值是某个日期在一年中是第多少天 *restdays是这

C++ 已知两个时间（年月日）求日期差

转载:https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79796035 #include<iostream> #include <ctime> using namespace std; int main() { }; }; double seconds; t1.tm_year = - ; t1.tm_mon = ; t1.tm_mday = ;//现在时间2019,7,6 t2.tm_year = - ; t2.tm_mon =

PAT 甲级 1020 Tree Traversals (25 分)（二叉树已知后序和中序建树求层序）

1020 Tree Traversals (25 分) Suppose that all the keys in a binary tree are distinct positive integers. Given the postorder and inorder traversal sequences, you are supposed to output the level order traversal sequence of the corresponding binary tr

DS Tree 已知后序、中序 => 建树 => 求先序

注意点: 和上一篇的DS Tree 已知先序.中序 => 建树 => 求后序差不多,注意的地方是在aftorder中找根节点的时候,是从右往左找,因此递归的时候注意参数,最好是拿纸和笔模拟一遍. 代码(主体部分): /* FindRoot函数:根据后序.中序建树 */ Node* FindRoot(int aft_l, int aft_r, int mid_l, int mid_r) { if (aft_r - aft_l < 0) return NULL; Node *root = n

已知可生成0~4的rand5(),实现生成0~6的rand7()

若已知生成0~6的rand7(),求生成0~4的rand5(),则一个方法就是不断生成0~7的数,直到这个数满足0~4就返回. int rand5(){ int res; do{ res = rand7(); }); return res; } 现在已知生成0~4的rand5(),求解生成0~6的rand7(),就是想办法利用rand5()去生成0~大于6的数字,可以使用rand5()+rand5()*5,这个式子可以生成0~24的随机数,每个数字的组成只有一种可能,所以是等概率地生成0~24里

poj1190，DFS/已知一个等式，求另一个最小值

7月17日是Mr.W的生日,ACM-THU为此要制作一个体积为Nπ的M层生日蛋糕,每层都是一个圆柱体. 设从下往上数第i(1 <= i <= M)层蛋糕是半径为Ri, 高度为Hi的圆柱.当i < M时,要求Ri > Ri+1且Hi > Hi+1. 由于要在蛋糕上抹奶油,为尽可能节约经费,我们希望蛋糕外表面(最下一层的下底面除外)的面积Q最小. 令Q = Sπ 请编程对给出的N和M,找出蛋糕的制作方案(适当的Ri和Hi的值),使S最小. (除Q外,以上所有数据皆为正整

2019-8-31-C#-已知点和向量，求距离的点

title author date CreateTime categories C# 已知点和向量,求距离的点 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2018-05-08 14:54:30 +0800 C# 已知一个点 P 和向量 v ,求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B . 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ,就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B. 首先把 v 规范化,规范化的意识是向量的摸变为1 画一张图来就是把图片灰色向量修改为黑

C# 已知点和向量，求距离的点

已知一个点 P 和向量 v ,求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B . 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ,就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B. 首先把 v 规范化,规范化的意识是向量的摸变为1 画一张图来就是把图片灰色向量修改为黑色向量那么 B 的计算可以转换为求 B 的向量这时的 B 向量可以使用下面的公式因为 B 的坐标和 B 向量是相同,所以 B 的坐标就是 B=(Ax,Ay)+(L⋅Vx′,L⋅Vy′)=(Ax+L⋅Vx′,Ay+L⋅Vy′) B=(

【NX二次开发】三点画圆，三角形外心，已知三点求圆心

已知P1.P2.P3,求点O 算法:三点不在一条直线上时,通过连接任意两点,作中垂线.任意两条中垂线的交点是圆心.

已知起始点，获取每段等距离途经点的经纬度（用百度js api作）

已知两个中文地址,自动规划路径,获取路径上每个3公里的点的经纬度 <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" /> <meta name="viewport" content="initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> <

PHP计算两个已知经纬度之间的距离

/** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为千米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1,lat2 纬度 *@return float 距离,单位千米 **/ private function _distance($lng1,$lat1,$lng2,$lat2)//根据经纬度计算距离 { //将角度转为弧度 $radLat1=deg2rad($lat1); $radLat2=deg2rad($lat2); $radLng1=deg2rad($lng1); $radLn

HTML5地理定位(已知经纬度，计算两个坐标点之间的距离)

事实上,地球上任意两个坐标点在地平线上的距离并不是直线,而是球面的弧线. 下面介绍如何利用正矢公式计算已知经纬度数据的两个坐标点之间的距离.半正矢公式也成为Haversine公式,它最早时航海学中的重要公式,其原理是将地球看作圆形,利用公式来计算圆形表面上任意两个点之间的弧线距离. Haversine公式中与本项目有关的公式为: 相关符号解释如下: d : 两点之间的弧线总距离 r : 球体的半径 Q1,Q2: 第一个和第二个坐标点的纬度(需要将角度转换为弧度表示) y1,y2 : 第一个和第二

剑指offer——已知二叉树的先序和中序排列，重构二叉树

这是剑指offer中关于二叉树重构的一道题.题目原型为: 输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树.假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字.例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回. 一.二叉树的数据结构做题之前,我们先熟悉下二叉树的数据结构.其一,定义:二叉树是一个连通的无环图,并且每一个顶点的度不大于3.有根二叉树还要满足根结点的度不大于2.有了根结点之后,每个顶点定义了唯一的父

已知两点的经度和纬度，计算两点间的距离(php，javascript)

php代码:转载 http://www.cnblogs.com/caichenghui/p/5977431.html /** * 求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 * * @param lng1 $ ,lng2 经度 * @param lat1 $ ,lat2 纬度 * @return float 距离,单位米 * @author www.Alixixi.com */ function getdistance($lng1, $lat1, $lng2, $lat2) { // 将角度转为狐度

Luogu-P1027 Car的旅行路线已知三点确定矩形 + 最短路

传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P1027 题意: 图中有n个城市,每个城市有4个机场在矩形的四个顶点上.一个城市间的机场可以通过高铁通达,不同城市间要通过飞机.现在问从s到t城市最少需要多少的费用. 思路: 已知矩形的三个顶点,可以用勾股定理确定斜边后,利用平行四边形原理——两对对角顶点的x之和是相同的,y之和也是相同的得到第四个顶点.然后用求最短路的dji即可. #include <algorithm> #include <iter

巴特西