需求背景 目前主流的博客系统.CMS都会有一个TAG标签系统,不仅可以让内容链接的结构化增强,而且可以让文章根据Tag来区分.相比传统老式的Keyword模式,这种Tag模式可以单独的设计一个Map的映射表来增加系统的负载和查询的效率. 数据库设计方案1 此方案分为2个表:Tag表 和 文章表 Tag表结构: tagid # tag标签的ID tagname #tag内容 num #当前Tag的引用个数 文章表: ID #文章ID title #文章标题 tags #tags列表,多个以,分割

Mysql复制一条或多条记录并插入表|mysql从某表复制一条记录到另一张表 一.复制表里面的一条记录并插入表里面    ① insert into article(title,keywords,desc,contents) select title,keywords,desc,contents from article where article_id = 100; 二.复制表里的多条数据/记录,并插入到表里面    ① INSERT INTO `power_node`(title,type,

Mysql清空表(truncate)与删除表中数据(delete)的区别 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活.遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据. 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是表wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除.然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table wp_comments; delete * from

3.查看库表的最后mysql修改时间, 如果第一次新建的表可能还没有update_time,所以这里用了ifnull,当update_time为null时用create_time替代 select TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME,ifnull(update_time , create_time) from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='table_name' order by ifnull(update_time ,

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/46882777 未经博主同意不得转载. 1,业务需求 比方一个社交软件,比方像腾讯的qq. 能够进行群聊天(gid),也能够单人聊天. 这里面使用到了数据库中间件mycat,和mysql数据表分区. 关于mycat分区參考: [ 数据库垂直拆分,水平拆分利器,cobar升级版mycat] http://blog.csdn.net/freewebsys/article/detail

这篇文章显示 Hibernate 的多对多实例,在 Spring MVC CRUD Web应用程序中连接表.我们将同时讨论管理多对多关系在视图和后端. 我们将使用应用程序的Web界面创建,更新,删除和查询. 本教程是利用 Spring 的 org.springframework.core.convert.converter.Converter 接口,它帮助我们在项目的数据库中实现实体的映射标识. 完整的示例的说明介绍如下. 使用以下技术: Spring 4.1.7.RELEASE Hiberna

emp 员工表(empno 员工号/ename 员工姓名/job 工作/mgr 上级编号/hiredate 受雇日期/sal 薪金/comm 佣金/deptno 部门编号) dept 部门表(deptno 部门编号/dname 部门名称/loc 地点) ----------------------------------------------------------emp表-------------------------------------------------------------

服务器的MySQL配置就不说了,直接说一些用到的基础命令 登陆 show databases; use 数据库: show tables; 执行sql即可: 一定要有分号 select * from t_user\G; 就是详情展示 剩下以后补充....

昨天 Poppy 问我是不是应该学一些网页开发的东西, 我的回答是这样的: 今天花了点时间汇总了一些 MySQL 简单的命令. ======== 正文分割线 ======== 有哪些常见的数据库: Oracle MySQL SQL Server MongoDB Redis Hadoop 以下所有命令基于数据库 kis_blog 编写, 可以通过 Navicat 或者 DataGrip 亲自体验一下. 注: poppython.com 的数据库采用的是阿里云的 RDS 云数据库(MySQL); N

作者:哈哈链接:https://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以上都做了还是慢,不要想着去做切分,mysql自带分区表,先试试这

Python Python对MySQL数据库操作使用的是sqlalchemy这个ORM框架 #一本书可以有多个作者,一个作者又可以出版多本书 from sqlalchemy import Table, Column, Integer,String,DATE, ForeignKey from sqlalchemy.orm import relationship from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalche

mysql命令行复制表结构的方法: 1.只复制表结构到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2  或者 CREATE TABLE 新表 LIKE 旧表  2.复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)  INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表  4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样) INSERT INTO 新表(字段1

5 表管理 选择数据库   5.1 查看所有表 mysql> show tables; +-----------------+ | Tables_in_day15 | +-----------------+ | student         | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec)   5.2 创建表 mysql> create table student( -> sid int, -> sname varchar(20), -&

作者:哈哈链接:http://www.zhihu.com/question/19719997/answer/81930332来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 很多人第一反应是各种切分:我给的顺序是:第一优化你的sql和索引: 第二加缓存,memcached,redis: 第三以上都做了后,还是慢,就做主从复制或主主复制,读写分离,可以在应用层做,效率高,也可以用三方工具,第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高,要么没人维护: 第四如果以

一.创建jack表,并导入一下数据 mysql),flwo )) engine=myisam; Query OK, rows affected (0.08 sec) mysql> load data infile '/u01/sqlload/taobao_9_11.txt' into table jack fields terminated by ','; Query OK, rows affected (20.09 sec) Records: Deleted: Skipped: Warning

转载地址:http://www.2cto.com/database/201212/175867.html 一.操作数据库  www.2cto.com    1.查看数据库          show databases [ like ''];          示例:          mysql> show databases;          +--------------------+          | Database           |          +---------

定期分析表   ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name]   本语句用于分析和存储表的关键字分布.在分析期间,使用一个读取锁定对表进行锁定.这对于MyISAM, BDB和InnoDB表有作用.对于MyISAM表,本语句与使用myisamchk -a相当.   MySQL使用已存储的关键字分布来决定,当您对除常数以外的对象执行联合时,表按什么顺序进行联合.  mysql> analyze table a; +-

1.进去指定schema 数据库(存放了其他的数据库的信息)     mysql> use information_schema; 2.查询所有数据的大小      mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES; 3.查看指定数据库实例的大小,比如说数据库 yoon      mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024

1. 对表进行优化 ( 优化表主要作用是消除删除或者更新造成的空间浪费) 2. 对表进行分析(分析关键字的分布, 分析并存储MyISAM和BDB表中键的分布) 3. 对表进行检查(检查表的错误,并且为MyISAM更新键的统计内容) 4. 对表进行修复(修复被破坏的MyISAM表)   1．分析表   MySQL中使用ANALYZE TABLE语句来分析表,该语句的基本语法如下:   ANALYZE TABLE 表名1 [,表名2…] ; 使用ANALYZE TABLE分析表的过程中,数据库系统会

MySQL的链接,查看数据库,使用数据库,查看表 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | qq | | test | +--------------------+ 5 rows in set (0.06 sec) mysql> use qq; Databas

1.创建一张数据表 mysql> create table test_while ( -> id int primary key) charset = utf8; Query OK, rows affected (0.28 sec) 查看数据表的结构 mysql> desc test_while; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra