author:JevonWei 版权声明:原创作品 集群工作原理 一.集群基础 1.系统的扩展方式 scale up向上扩展:提高单台服务器的性能 scale out向外扩展:多台服务器联合起来满足同一个需要 2.集群类型 LB:load balancing,负载均衡集群,通过横向扩展提高系统性能 前端 : 负载均衡器,调度器 后端 : 上游服务器(upstream server),后端服务器,"真"服务器(real server) 传输层 : ipvs(lvs) 应用层 : ngin

很多应用层协议都有HeartBeat机制,通常是客户端每隔一小段时间向服务器发送一个数据包,通知服务器自己仍然在线,并传输一些可能必要的数据.使用心跳包的典型协议是IM,比如QQ/MSN/飞信等协议. 学过TCP/IP的同学应该都知道,传输层的两个主要协议是UDP和TCP,其中UDP是无连接的.面向packet的,而TCP协议是有连接.面向流的协议. 所以非常容易理解,使用UDP协议的客户端(例如早期的“OICQ”,听说OICQ.com这两天被抢注了来着,好古老的回忆)需要定时向服务器发送心跳包

我们知道Http协议是基于TCP/IP连接的,也就是说客户端浏览器向服务器发出一个Http请求并得到响应是要建立一条TCP/IP连接的,但是如果每发出一个Http请求客户端就要向服务器端建立一条TCP/IP连接的话,这样效率会非常低,所以在Http协议中有一个叫做Keep-Alive的机制,如果在服务器端(IIS或Apache等Web服务器)启动Keep-Alive后,客户端浏览器向Web服务器发出的Http请求被响应后建立的TCP/IP连接并不会被立刻释放掉,而是会存在一段时间,这个时间叫Ke

一.HTTP的超时和Keep Alive HTTP Keepalive 机制是http 1.1中增加的一个功能. 在HTTP 1.0中,客户端每发起一个http 请求,等收到接收方的应答之后就断开TCP.下一个请求再需要发送时,要重新建立TCP连接. 在HTTP 1.1中,客户端每发起一个http请求之后,服务器可以通过keep alive的方式告知客户端,同时保持之前建立的TCP连接.下一个http请求和应答从而能够避免再次建连,通过已有连接继续发送. HTTP层的超时设置实例代码如下,set

Linux内置支持keepalive机制,为了使用它,你须要使能TCP/IP网络,为了可以配置内核在执行时的參数.你还须要procfs和sysctl的支持. 这个过程涉及到keepalive使用的三个用户驱使的变量: tcp_keepalive_time:表示的是近期一次数据包(简单的不含数据的ACKs包)发送与第一次keepalive探针发送之间的时间间隔:当连接被标记为keepalive之后.这个计数器就不会再使用. tcp_keepalive_intvl:表示的是并发keepalive探针

KeepAlive并不是TCP协议规范的一部分,但在几乎所有的TCP/IP协议栈(不管是Linux还是Windows)中,都实现了KeepAlive功能 RFC1122#TCP Keep-Alives 如何设置它? 在设置之前我们先来看看KeepAlive都支持哪些设置项 KeepAlive默认情况下是关闭的,可以被上层应用开启和关闭 tcp_keepalive_time: KeepAlive的空闲时长,或者说每次正常发送心跳的周期,默认值为7200s(2小时) tcp_keepalive_in

0 前言 本文将主要通过抓包并查看报文的方式学习TCP KeepAlive机制,以此加深理解. 1 TCP KeepAlive机制简介 TCP长连接下,客户端和服务器若长时间无数据交互情况下,若一方出现异常情况关闭连接,抑或是连接中间路由出于某种机制断开连接,而此时另一方不知道对方状态而一直维护连接,浪费系统资源的同时,也会引起下次数据交互时出错. 为了解决此问题,引入了TCP KeepAlive机制(并非标准规范,但操作系统一旦实现,默认情况下须为关闭,可以被上层应用开启和关闭).其基本原理是

一.Elasticsearch对复杂分布式机制透明的隐藏特性 1.分片机制: (1)index包含多个shard,每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力           (2)shard分为:primary shard和replica shard.                 primary shard:接受写和读请求.                 replica shard是primary shard的副本,负责容错,以及

Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量隐藏了复杂的分布式机制 分片机制 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards Routing值可以是一个任意的字符串,默认情况下,它的值为存数数据对应文档 _id 值,也可以是用户自定义的值.Routing这个字符串通过一个hash的函数处理,并返回一个数值,然后再除以索引中主分片的数目,所得的余数作为主分片的编号,取值一般在0到number_of_primary_shar

1. Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 1.1)分片机制 1.2)集群发现机制 1.3)shard负载均衡 1.4)shard副本,请求路由,集群扩容,shard重分配 2. Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容 垂直扩容:采购更强大的服务器,成本非常高昂,而且会有瓶颈: 水平扩容:普通服务器组织在一起,就能构成强大的计算和存储能力: 3. 分布式架构 ES中节点时平等的,每个节点都能接受请求,他会自动路由请求到对应的node上,在获取到数据的时候,在把接受到的

更多精彩内容请看我的个人博客 前言 相比于大多数人熟悉的MySQL数据库的索引,Elasticsearch的索引机制是完全不同于MySQL的B+Tree结构.索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程,这一点在效率上是完爆MySQL数据库的.但是Elasticsearch会对全部text字段进行索引,必然会消耗巨大的内存,为此Elasticsearch针对索引进行了深度的优化.在保证执行效率的同时,尽量缩减内存空间的占用.这篇文章就深度解析了Elasticsearch索引原理,揭开搜索的神秘面纱. 简

写在前面的话:读书破万卷,编码如有神-------------------------------------------------------------------- 参考内容: <Elasticsearch顶尖高手系列-快速入门篇>,中华石杉 -------------------------------------------------------------------- 主要内容包括: 横向扩容 容错机制 ------------------------------------

假如: 9 shard,3 node Elasticsearch容错机制:master选举,replica容错,数据恢复 最佳分配情况: 这样分配之后,不管其中哪个node 宕机这个es 依然可以提供完整的share 返回: 假如出现了宕机情况: 这时候宕机了第一个: 容错机制: 开始进行master进行选举,重新选择一个master; 担当master的职责:

版权声明:本文为博主原创文章,转载时请务必注明本文地址, 禁止用于任何商业用途, 否则会用法律维权. https://blog.csdn.net/stpeace/article/details/44162349 说明: 1. 本文的讨论和实验都以Windows为例, 其实在linux上也大同小异. 2. 在第一次写此博文时, 我对某些地方有一些误解, 现予以更正, 对文章结构做了较大调整,也欢迎大家提出质疑. 3. 在做实验玩代码的时候, 意料之中地发现腾讯QQ也在玩心跳, 不清楚具体怎么实现的

Elasticsearch的基础分布式架构 Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性 Elasticsearch是一套分布式系统,分布式是为了应对大数据量. Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制: 分片:我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们没有关心过数据是如何进行分配的.数据到哪个shard中去了. 集群发现机制(cluster discovery):如果启动一个新的es进程,那么这个es进程会作为一个node并且发现es集群,然后自动加

大话keepalive 我们说到keepalive的时候,需要先明确一点,这个keepalive说的是tcp的还是http的. tcp的keepalive是侧重在保持客户端和服务端的连接,一方会不定期发送心跳包给另一方,当一方端掉的时候,没有断掉的定时发送几次心跳包,如果间隔发送几次,对方都返回的是RST,而不是ACK,那么就释放当前链接.设想一下,如果tcp层没有keepalive的机制,一旦一方断开连接却没有发送FIN给另外一方的话,那么另外一方会一直以为这个连接还是存活的,几天,几月.那么

应用层对于每个socket采用如下函数来开启 keepalive机制,其参数将采用系统上述配置. setsockopt(rs, SOL_SOCKET, SO_KEEPALIVE, (void *)&keepAlive, sizeof(keepAlive)); 注意:keepalive是一个TCP协议包,并不是应用层数据包,意即通过recv等函数从应用层上是无法获得该协议包.可通过抓包工具来看. ===================================================

http://www.cnblogs.com/OpenCoder/p/5089258.html     IE中Keep-Alive机制引起的错误 我们知道Http协议是基于TCP/IP连接的,也就是说客户端浏览器向服务器发出一个Http请求并得到响应是要建立一条TCP/IP连接的,但是如果每发出一个Http请求客户端就要向服务器端建立一条TCP/IP连接的话,这样效率会非常低,所以在Http协议中有一个叫做Keep-Alive的机制,如果在服务器端(IIS或Apache等Web服务器)启动Kee

转载自: http://www.92csz.com/17/1152.html http keepalive 在http早期 ,每个http请求都要求打开一个tpc socket连接,并且使用一次之后就断开这个tcp连接.使用keep-alive可以改善这种状态,即在一次TCP连接中可以持续发送多份数据而不会 断开连接.通过使用keep-alive机制,可以减少tcp连接建立次数,也意味着可以减少TIME_WAIT状态连接,以此提高性能和提高httpd 服务器的吞吐率(更少的tcp连接意味着更少的

以下信息纯属虚构,切勿相信! tcp/ip协议中有一个keep-alive机制,即检查空连接的时效性,当一个空连接持续一段时间后,就会发送一个keep-alive探测包,来探测客户端是否还存在. 如果存在,则客户端返回一个ack报文 如果存在,但构建连接的应用程序已经推出,则客户端返回一个rst报文,并发送fin报文撤销连接 如果存在,但构建连接的应用程序已经崩溃,则客户端返回一个fin报文,直接撤销连接 如果不响应任何报文,则顾名思义,服务器就会主动撤销连接.不过在撤销连接前,服务器会发送多少

1. TCP保活的必要性 1) 很多防火墙等对于空闲socket自动关闭 2) 对于非正常断开, 服务器并不能检测到. 为了回收资源, 必须提供一种检测机制. 2. 导致TCP断连的因素 如果网络正常, socket也通过close操作来进行优雅的关闭, 那么一切完美. 可是有很多情况, 比如网线故障, 客户端一侧突然断电或者崩溃等等, 这些情况server并不能正常检测到连接的断开. 3. 保活的两种方式: 1) 应用层面的心跳机制 自定义心跳消息头. 一般客户端主动发送, 服务器接收后进行回