多进程锁 lock = multiprocessing.Lock() 创建一个锁 lock.acquire() 获取锁 lock.release() 释放锁 with lock: 自动获取.释放锁 类似于 with open() as f: 特点: 谁先抢到锁谁先执行,等到该进程执行完成后,其它进程再抢锁执行 当程序不加锁时: import multiprocessing import time def add(num, value, lock): print('add{0}:num={1}'.

前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信,但是要在windows是使用命名管道,需要使用python调研windows api,太麻烦,于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现.查了一下,Python中可以使用mmap模块来实现这一功能. Python中的mmap模块是通过映射同一个普通文件实现共享内存的.文件被映射到进程地址空间后,进程可以像访问内存一样对文件进行访问. 不过,mmap在linux和windows上的API有些许的不一样,具体细节可以查看mmap的文档. 下面看一个例子:

1 共享内存 基本特点: (1)共享内存是一种最为高效的进程间通信方式,进程可以直接读写内存,而不需要任何数据的拷贝. (2)为了在多个进程间交换信息,内核专门留出了一块内存区,可以由需要访问的进程将其映射到自己的私有地址空间.进程就可以直接读写这一块内存而不需要进行数据的拷贝,从而大大提高效率.(文件映射) (3)由于多个进程共享一段内存,因此也需要依靠某种同步机制. 优缺点: 优点:快速在进程间传递数据 缺点: 数据安全上存在风险,内存中的内容会被其他进程覆盖或 者篡改 注: 经常和同步互斥

测试环境 centos7 python3.6.5 首先使用c创建内存,这里的方法是:作为参数读一个二进制数据文件进去,把文件的内容作为共享内存的内容 定义块 #include <stdio.h> #include <sys/shm.h> #include <string.h> int main(int argc, char *argv[]) { ; char *data = NULL; FILE *fp = NULL; ; ; ] = {}; ) { printf(&q

创建共享内存python文件: import mmap import contextlib import time with contextlib.closing(mmap.mmap(-1, 100, tagname='SASU', access=mmap.ACCESS_WRITE)) as m: for i in range(1, 10001): m.seek(0) m.write(str(i).encode()) m.flush() time.sleep(1) 读取共享内存python文件:

1. Code # -*- coding: utf-8 -*- """ 多进程 数据共享 共享变量 Value,Array 逻辑: 2个进程,对同一份数据,一个做加法,一个做加法,各做10次 总结: 1.入口代码 必须放在 if __name__ == '__main__' 下,不然报错,不清楚为什么 用法: 1. 创建共享变量 o = Value('i',1000) or o = Array('i',list) 指定不同的类型 2. 启动子进程通过 o.value or o

最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种仅适用于原生机器类型,即python.ctypes当中的类型,这种在mp库的文档当中称为shared memory 方式,即通过共享内存共享对象:另外一种称之为server process , 即有一个服务器进程负责维护所有的对象,而其他进程连接到该进程,通过代理对象操作服务器进程当中的对象:最后一

一,共享数据 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合 通过消息队列交换数据.这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求, 还可以扩展到分布式系统中 进程间通信应该尽量避免使用本节所讲的共享数据的方式 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此 A manager object returned by Ma

本文主要分析内存以及I/O相关的系统调用和库函数的实现原理,根据原理给出在使用过程中需要注意的问题和优化的侧重点,本文涉及到的系统调用包括readahead,pread/pwrite,read/write,mmap,readv/writev,sendfile,fsync/fdatasync/msync,shmget,malloc. 本文先简单介绍应用程序对内存的使用以及I/O系统对内存的使用的基本原理,这对理解上述系统调用和库函数的实现有很大帮助. 1 内存管理基础 Linux对物理内存的管理是

引言 - ipc - shm 共享内存 本文会通过案例了解ipc 的共享内存机制使用, 后面会讲解C 如何使用外部内存服务memcached. 好先开始了解 linux 共享内存机制. 推荐先参看下面内容回顾一下 共享内存 linux api. linux进程间的通信(C): 共享内存    http://blog.chinaunix.net/uid-26000296-id-3421346.html 上面文章可以简单看一下概念.  下面这篇文章好些, 可以细看加深共享内存api使用熟练度. Li

在并发编程中,我们必须考虑的问题时如何在两个线程间进行通讯.这里的通讯指的是不同的线程之间如何交换信息. 目前有两种方式: 1.共享内存 2.消息传递(actor 模型) 共享内存: 共享内存这种方式比较常见,我们经常会设置一个共享变量.然后多个线程去操作同一个共享变量.从而达到线程通讯的目的.例如,我们使用多个线程去执行页面抓取任务,我们可以使用一个共享变量count来记录任务完成的数量.每当一个线程完成抓取任务,会在原来的count上执行加1操作.这样每个线程都可以通过获取这个count变量

两个甚至多个进程使用共享内存(shm)通信,总遇到同步问题.这里的“同步问题”不是说进程读写同步问题,这个用信号量就好了.这里的同步问题说的是同步退出问题,到底谁先退出,怎么知道对方退出了.举个例子:进程负责读写数据库A,进程B负责处理数据.那么进程A得比进程B晚退出才行,因为要保存进程B处理完的数据.可是A不知道B什么时候退出啊.A.B是无关联的进程,也不知道对方的pid.它们唯一的关联就是读写同一块共享内存.正常情况下,进程B在共享内存中写个标识:进程A你可以退出了,也是可以的.不过进程B可

Python引入了一个机制:引用计数. python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收. 总结一下对象会在一下情况下引用计数加1: 1.对象被创建:x=4 2.另外的别人被创建:y=x 3.被作为参数传递给函数:foo(x) 4.作为容器对象的一个元素:a=[1,x,'33'] 引用计数减少情况 1.一个本地引用离开了它的作用域.比如上面的foo

三个方面:一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一.对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数. 引用计数增加的情况: 1,一个对象分配一个新名称 2,将其放入一个容器中(如列表.元组或字典) 引用计数减少的情况: 1,使用del语句对对象别名显示的销毁 2,引用超出作用域或被重新赋值 sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多.对于不可变数据(如数字和字符串),解释

python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,Python内部记录了对象有多少个引用,即引用计数,当对象被创建时就创建了一个引用计数,当对象不再需要时,这个对象的引用计数为0时,它被垃圾回收. 总结一下对象会在一下情况下引用计数加1: 1.对象被创建:x=4 2.另外的别人被创建:y=x 3.被作为参数传递给函数:foo(x) 4.作为容器对象的一个元素:a=[1,x,'33'] 引用计数减少情况 1.一个本地引用离开了它的作用域.比如上面的foo(x)函数结束时,x指向的对象引用减1.

在使用共享内存的程序异常退出时,由于没有释放掉共享内存,在调试时会出现错误.您可以使用shell命令来查看与释放已经分配的共享内存,下面将详细说明如何进行查看和释放分配的共享内存的方法. 预备知识 Linux中通过API函数shmget创建的共享内存一般都是在程序中使用shmctl来释放的,但是有时为了调试程序,开发人员可能通过 Ctrl + C等方式发送中断信号来结束程序,此时程序申请的共享内存就不能得到释放,当然如果程序没有改动的话,重新运行程序时仍然会使用上次申请的共享内存,但是 如果我们

目的 本文主要实现一个基于共享内存的计数器,通过父子进程对其访问. 本文程序需基于<<Unix网络编程-卷2>>的环境才能运行.程序中大写开头的函数为其小写同名函数的包裹函数,增加了错误处理信息. 1 函数介绍 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 #include <sys/mman>   /**  * Map addresses starting near ADDR

注:本分类下文章大多整理自<深入分析linux内核源代码>一书,另有参考其他一些资料如<linux内核完全剖析>.<linux c 编程一站式学习>等,只是为了更好地理清系统编程和网络编程中的一些概念性问题,并没有深入地阅读分析源码,我也是草草翻过这本书,请有兴趣的朋友自己参考相关资料.此书出版较早,分析的版本为2.4.16,故出现的一些概念可能跟最新版本内核不同. 此书已经开源,阅读地址 http://www.kerneltravel.net 一.管道 在Linux

http://blog.csdn.net/piaoairy219/article/details/17333691 1. 管道 管道的优点是不需要加锁. 缺点是默认缓冲区太小,只有4K. 一个管道只适合单向通信,如果要双向通信需要建立两个. 只适合父子进程间通信,而且不适合多个子进程,因为消息会乱. 它的发送接收机制是用read/write这种适用流的,缺点是数据本身没有边界,需要应用程序自己解释,而一般消息大多是一个固定长的消息头,和一个变长的消息体,一个子进程从管道read到消息头后,消息体

(一)简单概念 共享内存作为一种进程间通信的方式,其相较于其他进程间通信方式而言最大的优点就是数据传输速率快.其内部实现的方式采用了Linux进程地址空间中的mmap文件映射区,将文件内容直接映射到各自进程的进程地址空间中,进程对各自进程地址空间的访问即可 完成数据通信,由于直接读取内存的方式,故其效率远远快于其他IPC方法,这是共享内存的一大优势.但对于共享内存来说,保证数据同步问题是一个难点,在一般情况下可以采用管道的方式,本节内容的实例代码采用了互斥锁机制. (二)System V共享内存