DDT简单介绍 名称:Data-Driven Tests,数据驱动测试 作用:由外部数据集合来驱动测试用例的执行 核心的思想:数据和测试代码分离 应用场景:一组外部数据来执行相同的操作 优点:当测试数据发生大量变化的情况下,测试代码可以保持不变 实际项目:excel存储测试数据,ddt读取测试数据到单元测试框架(测试用例中),输出到html报告 什么是数据驱动 就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.说的直白些,就是参数化的应用 DDT基础使用(一):传递基础数据类型 #

前言 Content-Type类型为octets/stream,这种一般是文件类型了,比如有时候需要导出excel数据,下载excel这种场景如何用python来实现呢? 抓下载接口 1.下载的场景如下图 2.使用fiddler工具抓包,先找到导出按钮,点导出时候抓包 3.抓到数据如下 代码实现 1.生成excel的路径,如果没指定,会生成在当前脚本同一目录,如果指定的话,修改open里面第一个参数:"yoyo.xls" 2.excel的后缀有些电脑上.xls可能打不开,就改下改成.x

前言 在发post请求的时候,有时候body部分要传data参数,有时候body部分又要传json参数,那么问题来了:到底什么时候该传json,什么时候该传data? 一.识别json参数 1.在前面1.8章节讲过,post请求的body通常有四种类型,最常见的就是json格式的了,这个还是很多识别的

前言 ​ JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式.它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互.简单说就是javascript中的对象和数组,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构. ​ 对象:对象在js中是花括号{}括起来的内容,数据结构为{key:value,key:value,...}这样的键值对结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的

一. 源码的说明 在源码中,ddt的file_data函数下有这样一段话 意思是说,如果json文件的内容是字典,字典的键名将会作为测试用例名的后缀,字典的值将会作为测试数据,如果这样的话,如果键名字母排序靠前的是不是先执行,字母排序靠后的是不是后执行? 二. 验证猜想 我们来验证一下,先新建一个my.json文件 {"} 再新建一个测试用例类test_class_ddt.py import ddt import unittest @ddt.ddt class test_ddt(unittest

前言 有些post的请求参数是json格式的,这个前面第二篇post请求里面提到过,需要导入json模块处理. 一般常见的接口返回数据也是json格式的,我们在做判断时候,往往只需要提取其中几个关键的参数就行,这时候就需要json来解析返回的数据了. 一.json模块简介 1.Json简介:Json,全名 JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,常用于http请求中 2.可以用help(json),查看对应的源码注释内容 Encoding basic P

转至博客:上海-悠悠 前言 在发post请求的时候,有时候body部分要传data参数,有时候body部分又要传json参数,那么问题来了:到底什么时候该传json,什么时候该传data? 一.识别json参数 1.在前面1.8章节讲过,post请求的body通常有四种类型,最常见的就是json格式的了,这个还是很多识别的 2.用抓包工具查看,首先点开Raw去查看body部分,如下图这种,参数最外面是大括号{   }包起来的,这种已经确诊为json格式了. 3.再一次确认,可以点开Json这一项

1.安装openpyxl:pip install openpyxl 2.基础知识,直接上代码 import openpyxl #导入模块 wd2=openpyxl.load_workbook('stu_info2.xlsx')#load_workbook必须要有存在的表格,stu_info2.xlsx为excel的名称,在该文件(py文件)的同目录下 print(wd2.sheetnames)#打印excel文件下的所有工作簿 print(wd2.active)#打印当前的表(即活跃表) pri

上篇讲到实际的请求数据放置在json文件内,这一部分记述一下python读取json文件的实现. 代码如下(代码做了简化,根据需要调优:可做一些容错处理): 1 import json 2 3 class operateJson(): 4 def __init__(self,jsonPath=None): 5 self.jsonPath = jsonPath #传入json文件路径 6 7 #读取json文件的内容 8 def readJson(self): 9 with open(self.j

Python json 读取 json 文件并转为 dict 在 D 盘 新建 test.json: { "test": "测试\n换行", "dict": { "list": [0, "str\""], "num": 0 } } json 格式编写: json 格式大致以 python 的 dict {} 格式来编写即可,只是要注意字符串不能用单引号'  ',一定要用双引号&

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方

比如下图json数据,场景需要读取出wxid这项数据,然后传给后面的函数去使用 具体的脚本为 import json f =open('d:\\1024.json',encoding='utf-8') #打开‘product.json’的json文件 res=f.read() #读文件 print(json.loads(res))#把json串变成python的数据类型:字典 1.引入json库 2.打开json文件 3.读取json文件 4.打印出来的结果 取数据又是另一方面的技术活了,另外一

创建json文件: { "fontFamily": "微软雅黑", "fontSize": 12, "BaseSettings":{ "font":1, "size":2 } } 读取json文件: import json def loadFont(): f = open("Settings.json", encoding='utf-8') //设置以utf-8解码模

一.需求 1.'score.json' 文件内容: { "1":["小花",99,100,98.5], "2":["小王",90,30.5,95], "3":["小明",67.5,49.6,88] } 2.读取json文件保存到数据库,并计算出每个人的总分和平均分 二.实现代码 import json, xlwt def read_score(jsonfile): with open(j

读取JSON文件可以用JSON库,示例代码: #coding:utf-8 import json with open("msg.json") as jsonfile: json_data = json.load(jsonfile) for key in json_data: val = json_data[key] print key + '\t' + val

from selenium import webdriver import ddt import time import unittest """ DDT(驱动.json文件) """ @ddt.ddt class TestLogin(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): cls.driver = webdriver.Chrome() cls.url = "http:

前言 post请求相对于get请求多一个body部分,body部分常见的数据类型有以下四种(注意是常见的,并不是只有4种) application/x-www-form-urlencoded application/json text/xml multipart/form-data 本篇讲xml这种类型的body案例,如何用python去实现 text/xml 1.首先要确定post请求的body部分类型是xml格式,可以用fiddler抓包工具,抓到请求后点开raw.看到body部分格式如下

为了便于维护,python接口自动化测试用例可以利用xlrd模块读取excal表格进行数据分离.我们可以利用xlrd模块的row_values()和cell_value()两种方法读取Excal表格. 一.首先,写一个运行测试用例的Test_Main类: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import unittest import jsonclass TestDemo(unittest.TestCase): de

简介 post请求我在python接口自动化(八)--发送post请求的接口(详解)已经讲过一部分了,主要是发送一些较长的数据,还有就是数据比较安全等.我们要知道post请求四种传送正文方式首先需要先了解一下常见的四种编码方式: HTTP 协议规定 POST 提交的数据必须放在消息主体(entity-body)中,但协议并没有规定数据必须使用什么编码方式. 浏览器行为:Form表单提交 1.form表单常用属性 action:url 地址,服务器接收表单数据的地址 method:提交服务器的ht

获取token 在做接口自动化的时候,经常会遇到多个用例需要用同一个参数token,并且这些测试用例跨.py脚本了. 一般token只需要获取一次就行了,然后其它使用unittest框架的测试用例全部调用这个参数,那么如何实现呢? 虽然python里面有个全局变量global,但这个只是针对于在同一个.py里才有效,跨脚本就不起作用了. 解决思路 1.首先把公共数据单独抽出来,用一个文件去管理,如yaml文件 2.写一个读yaml文件的get_token()函数放到a.py,去读取需要的数据 3