考虑一个向量值函数$R^m \rightarrow R^n$,即$\textbf{y} = f(\textbf{x})$,它的雅各比(Jacobian)矩阵定义如下. 下面记录下一段使用python求向量值函数Jacobian矩阵的代码,只有向量值函数可用,如果为标量函数则会报错. import torch # 定义函数 x = torch.tensor([1, 3, 5.], requires_grad=True) A = torch.tensor([[1., 0, 1], [0, 1, 0]

LINK:Boundary 计算几何确实是弱项 因为好多东西都不太会求 没有到很精通的地步. 做法很多,先说官方题解 其实就是枚举一个点 P 然后可以发现 再枚举一个点 然后再判断有多少个点在圆上显然会超时. 直接考虑求出所有点和\(O,P\)的夹角 因为同弧所对圆周角相等 最后统计有多少个角度相等来做. 一个误区是 两个对称的圆上的点被算在一起了 此时强制利用 第三个点在所在直线的左侧/右侧来消除影响. 正确性显然.复杂度\(n^2\cdot logn\) 一个比较好想好写的做法: 枚举到第三

""" 已知三角形的边长求他的面积和周长 Author:罗万财 Date:2017-3-3 """ import math a=float(input('a=')) b=float(input('b=')) c=float(input('c=')) if a+b>c and a+c>b and b+c>a: d=a+b+c e=(a+b+c)/2 f=math.sqrt(e*(e-a)*(e-b)*(e-c)) print('三

在看组合数学,看到逆序列这个概念.于是YY了一道题:已知逆序列,求出原序列. 例子: 元素个数 n = 8 逆序列 a={5,3,4,0,2,1,1,0} 则有原序列 p={4,8,6,2,5,1,3,7} 思路蛮简单的,但是复杂度是O(2*N*lgN)的,不知道有没有O(N)的算法. bit维护点[1,i]的所有空位置,则可以知道这个数列是单调递增的. 每一次去找满足i的逆序列ai+1的最左的空位pos(因为考虑不包括当前位置的空位数),然后更新[pos-1,n]所有空位-1(在pos处插入i

Squares Time Limit: 3500MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 18493   Accepted: 7124 Description A square is a 4-sided polygon whose sides have equal length and adjacent sides form 90-degree angles. It is also a polygon such that rotating abou

已知P1.P2.P3,求点O 算法:三点不在一条直线上时,通过连接任意两点,作中垂线.任意两条中垂线的交点是圆心.

已知段地址为0001H,仅通过变化偏移地址寻址,则CPU的寻址范围是? 物理地址 = 段地址×16 + 偏移地址 所以物理地址的范围是[16×1H+0H, 16×1H+FFFFH] 也就是[10H×1H+0H, 10H×1H+FFFFH] 所以CPU的寻址范围是[10H, 1000FH]

先获取一个utc格式的时间 utc_time = datetime.datetime.utcnow() print(utc_time) 输出 2018-06-24T08:59:39Z 这里我们假设目前拥有的是一个字符串格式的UTC时间,那么该如何将其转换为东八区时间呢? utc_time = "2018-06-24T08:59:39Z" 1.去掉其中的字母 # 第一次替换为空格,第二次替换为空字符串 utc_time = utc_time.replace("T",

The Circumference of the Circle Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 8310   Accepted: 4960 Description To calculate the circumference of a circle seems to be an easy task - provided you know its diameter. But what if you don't

Circle Through Three Points Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 3766   Accepted: 1570 Description Your team is to write a program that, given the Cartesian coordinates of three points on a plane, will find the equation of the

至于为什么,上图.转载于MZW_BG 枚举正方形的一条边,此时有上正方形和下正方形. 最后正方形个数/4,因为每个正方形被枚举了4条边 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int x[509],y[509],vis[200][200]; bool ok(int x,int y) { if(x<-50||x>50||y<-50||y>50) return false; if(vis[x+50][y+50]==0) r

Math.random()随机生成(0,1)之间的float数,Random7随机生成[1,7]之间的整数,利用Random7构造Random10的步骤: 1.生成数a:a是两次Random7的结果,即a=(Random7()-1)*7+Random7()-1; 2.判断a是否小于40,如果小于40,则返回a/4+1,即为最后的结果:否则,继续执行Random10: public class B{ public static int Random7(){ return (int)(Math.ra

已知空间三点,那么可以就可以确定空间三点组成的平面.此时可以根据某一点的X值和Y值,来求取该点在平面上的Z值.这个过程对于求三角面片上某点的高程或者权值特别有用,其本身也可以看作一种线性插值. 其算法思路也特别简单,首先算出其三点组成的平面法向量(可参看<已知三点求平面法向量>);然后根据平面法向量\(n=(A,B,C)\)和平面上某点\(m=(x0,y0,z0)\),有平面的点法式方程: \[ A(X-x0)+B(Y-y0)+C(Z-z0)=0 \] 最后根据欲求点的X.Y值,代入公式解算Z

1.Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_ui.h> #include <uf_vec.h> #include <uf_curve.h> UF_initialize(); //创建直线1 UF_CURVE_line_t LineCoords1; LineCoords1.start_point[] = 0.0; LineCoords1.start_point[] = 0.0; LineCoords1.start_point

描述 在数据结构中,遍历是二叉树最重要的操作之一.所谓遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线,依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问. 这里给出三种遍历算法. 1．中序遍历的递归算法定义:    若二叉树非空,则依次执行如下操作:         (1)遍历左子树:         (2)访问根结点:         (3)遍历右子树.2．前序遍历的递归算法定义:   若二叉树非空,则依次执行如下操作:         (1) 访问根结点:         (2) 遍历左子树:    

title author date CreateTime categories C# 已知点和向量,求距离的点 lindexi 2019-08-31 16:55:58 +0800 2018-05-08 14:54:30 +0800 C# 已知一个点 P 和向量 v ,求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B . 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ,就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B. 首先把 v 规范化,规范化的意识是向量的摸变为1 画一张图来就是把图片灰色向量修改为黑

已知一个点 P 和向量 v ,求在这个点P按照向量 v 运行距离 d 的点 B . 已经知道了一个点 P 和他运动方向 v ,就可以通过这个求出距离点 P 为 d 的点 B. 首先把 v 规范化,规范化的意识是向量的摸变为1 画一张图来就是把图片灰色向量修改为黑色向量 那么 B 的计算可以转换为求 B 的向量 这时的 B 向量可以使用下面的公式 因为 B 的坐标和 B 向量是相同,所以 B 的坐标就是 B=(Ax,Ay)+(L⋅Vx′,L⋅Vy′)=(Ax+L⋅Vx′,Ay+L⋅Vy′) B=(

博主在上篇博文介绍了<Python实现加密的RAR文件解压(密码已知)>后,又尝试了ZIP文件的解压方法,下面开始分享. 当ZIP文件的压缩密码已知时,可以通过调用zipfile库进行解压: import zipfile zip_file = zipfile.ZipFile(r'C:\test.zip') # 文件的路径与文件名 zip_list = zip_file.namelist() # 得到压缩包里所有文件 for f in zip_list: zip_file.extract(f,

public class Order { int findPosInInOrder(String str,String in,int position){ char c = str.charAt(position); int length = in.length(); for(int i=0;i<length;i++){ if(c==in.charAt(i)) return i; } return -1; } /** * 已知前序和中序,求后序 * @param preOrder * @para

已知ip地址为10.130.89.95,其子网掩码为255.255.255.224,求其网络号.子网号和主机号. 要看子网掩码变长在第几节,255.255.255.224是在第四节借了位 把224转换为2进制,windows的计算器科学型能帮你计算.是11100000,借了三位 借了三位,子网个数为2的三次方等于8 即八个子网 其实书上说得挺复杂,我感觉,计算网络号最简单的方法就是 256(这是个固定的数字)除以8(子网个数),等于32 那么,八个子网号就分别是 10.130.89.0 10.1