图像内插 假设一幅大小为500 * 500的图像扩大1.5倍到750 * 750,创建一个750 * 750 的网格,使其与原图像间隔相同,然后缩小至原图大小,在原图中寻找最接近的像素(或周围的像素)进行赋值,最后再将结果放大 最邻近内插法 寻找最近的像素赋值 双线性内插法 v(x,y) = ax + by + cxy + d 双线性内插法参数计算 已知Q11, Q12, Q21, Q22,要插值的点为P点,首先在x轴上,对R1,R2两个点进行插值 然后根据R1和R2对P点进行插值 化简得 对于

本章主要讲解 图像的读取方式.灰度化操作.图像转化为矩阵的方法 假设 strImgPath是图像的路径, img对象将图片读入到内存中 读取图像的第一种方式:skImage from skimage import io img=io.imread(strImgPath) # 读出的3D 读取图像的第二种方式:matplotlib import matplotlib.image as mpimg #mpimg 用于读取图片 import matplotlib.pyplot as plt # plt

最近用到了图像向左或者向右旋转90°的情况,纠结了好一会儿,写下来供大家参考. 1 向左旋转90° //unsigned char *pImgData: 输入图像指针 //int WidthIn, int HeightIn:输入图像宽.高 //unsigned char *pImgOut: 旋转后图像指针 void RotateOfLeft(unsigned char *pImgData, int WidthIn, int HeightIn) { int i, j, tempSize; int

转自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-1032-1-1.html 论文链接:http://www.cs.huji.ac.il/~raananf/projects/lss_upscale/ 基于局部样本自相似性的图像和视频放大算法,可用于Super-resolution实现,如放大3倍.4倍等 算法概述:不同于一般的图像放缩算法,如双线性插值.Cubic.各种窗口方法等,通常的方法在图像放大后会产生模糊和振铃效应,同时造成锯齿问题,本论文中的算法采用逐级放大,如3:

平行空间下,未知的可能不仅仅是这个世界,还可能是前所未有的未知的探索.那么对于微小型世界来说,我们就需要借助技术的支撑来发现.photozoom就好比是“电子的放大镜”,对我们清晰图像的放大起到了重要作用. 看过<蚁人>系列电影的朋友都知道,不论是多么微观的渺小世界,我们只要拥有一颗赤诚探索的心,自然也可以发现它的奇妙.因此,photozoom就是在探索微观世界道路上的一款放大神器,活脱脱的一个“电子放大镜”.那么自然也少不了高配的技术加持. 不同的图像需要不同的处理方式.S-Spline M

这篇已经写得很好,真心给作者点个赞.题目都是直接转过来的,直接去看吧. Reference Link : http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 In case: [OpenCV入门教程之十三]OpenCV图像金字塔:高斯金字塔.拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放     这篇文章里,我们将一起探讨图像金字塔的一些基本概念,如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解了专门用于缩

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨)    微博:http://weibo.com/u/1723155442 知乎:http://www.zhihu.com/people/mao-xing-yun 邮箱: happylifemxy@163.com 写作当前博文时配套使用的OpenCV版本号: 2.4.9 这篇文章里,我们将一起探讨图像金

转自:https://blog.csdn.net/stf1065716904/article/details/78450997 参考: http://blog.csdn.net/majinlei121/article/details/46742339 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9028365         缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1.使得图像符合显示区域的

opencv提供了一种图像缩放函数 功能:实现对输入图像缩放到指定大小 函数原型: void cv::resize ( InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, , , int interpolation = INTER_LINEAR ) 函数参数: InputArray src:输入图像,可以是Mat类型 OutputArray dst:输出图像,其尺寸由第三个参数dsize(如果dsize不为0),当dsize为0,输出图像的尺寸由src.si

缩小图像(或称为下采样(subsampled)或降采样(downsampled))的主要目的有两个:1.使得图像符合显示区域的大小:2.生成对应图像的缩略图. 放大图像(或称为上采样(upsampling)或图像插值(interpolating))的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上.对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响.然而,确实有一些缩放方法能够增加图像的信息,从而使得缩放后的图像质量超过原图质量的. 下采样原理:对于一

在这篇文章里,我们一起学习下 图像金字塔 的一些基本概念,如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法.此博文一共有四个配套的简短的示例程序,其详细注释过的代码都在文中贴出,且文章最后提供了综合示例程序的下载. 一.引言 我们经常会将某种尺寸的图像转换为其他尺寸的图像,如果放大或者缩小图片的尺寸,笼统的来说,可以使用OpenCV为我们提供的以下俩种方式: (1)resize函数,这是最直接的方式 (2)pyrU

我们所看到的图像,究竟是如何构成的呢?这就需要涉及到图像类型的概念. 电脑中的图像类型分为两大类,一类称为点阵图,一类称为矢量图. 点阵图顾名思义就是由点构成的,如同用马赛克去拼贴图案一样,每个马赛克就是一个点,若干个点以矩阵排列成图案. 数码相机拍摄的照片.扫描仪扫描的稿件以及绝大多数的图片都属于点阵图,如下图就是一个典型的点阵图.把这幅图片调入Photoshop,使用菜单[图像 图像大小]就可以看到如下 图的信息.注意窗口上部像素大小的宽度和高度,分别是400像素和225像素. 像素是什么?

我们经常会将某种尺寸的图像转化为其他尺寸的图像,如果需要放大或者缩小图像的尺寸,在 OpenCV 中可以使用如下两种方法: resize 函数,最直接的方法. pyrUp 和 pyrDown 函数,即图像金字塔相关的两个函数,对图像进行向上采样和向下采样的操作. pyrUp 和 pyrDown 其实和专门用于放大缩小图像尺寸的 resize 在功能上差不多,批着图像金字塔的皮,说白了还是对图像进行放大和缩小操作. 图像金字塔 一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列,分辨率逐渐降低且源于同一张原

文章目录cv2.thresholdcv2.bitwise_andcv2.bitwise_orcv2.bitwise_notcv2.inRangecv2.resizecv2.adaptiveThresholdcv2.warpAffine仿射cv2.getRotationMatrix2Dcv2.warpPerspective投射cv2.getAffineTransformcv2.getPerspectiveTransform 经过近一个月的学习,发现对图像的一些基本操作函数还是理解的不够透彻,因此觉

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 「Py

在基于卷积神经网络的应用过程中,图像Resize是必不可少的一个步骤.通常原始图像尺寸比较大,比如常见监控摄像机出来的是1080P高清或者720P准高清画面,而网络模型输入一般没有这么大,像Yolo系列目标检测的网络模型输入大小一般为608*608/512*512 等等.那么如何将大尺寸图像输入到网络模型呢?很容易想到的一个方法就是对原始图像进行Resize,将1920*1080的原始图像Resize到网络模型输入尺寸,比如608*608.在压缩图像的过程中,有以下两个问题需要重点讨论: 1.图

实现购物网站里的图片放大效果,jqzoom很好用.今天才接触它,很快就上手了.看了一个示例,在放大图像上方貌似有水印,后经排查,原来是图片的标题,然后设置title为false,搞定.

缩放图像是图像处理中需要经常使用的操作.太小的图像在图像识别中不能很好的处理,需要将其放大,太大的图像不方便储存,需要将其缩小,下面记录OpenCV图片缩放方法. 缩放函数 , , int interpolation=INTER_LINEAR ) 参数说明: src – 原图像 dst – 输出图像 dsize – 输出图像大小,如果为0 则通过此公式计算得到:Size(round(fx*src.cols), round(fy*src.rows)),dsize和fx,fy不能全为空 fx – x

前段时间在做三维測量方面的研究.须要得到物体表面三维数据.sift算法是立体匹配中的经典算法.以下是对RobHess的SIFT源码的凝视.部分内容參考网上,在这里向各位大神表示感谢. http://blog.csdn.net/lsh_2013/article/details/46826141 头文件及函数声明 #include "sift.h" #include "imgfeatures.h" #include "utils.h" #includ

在HTML中,图像由<img>标签定义. <img>是空标签,意思是说,它只包含属性,并且没有闭合标签. 要在页面上显示图像,需要使用源属性src, src指的是"source”(源).源属性的值是图像的url地址 定义的图像语法是:    <img src="图片地址.jpg" />   . 浏览器将图像显示在文档图像标签出现的地方.如果将图像标签在两个段落之中的话,那样浏览器 会先选择第一个段落,然后在出现图像,在者就是后一个段落了.

当我们想仔细观察某个细微的东西时,一般都会使用放大镜.而要看清显示在计算机屏幕上的图片或文字时通常也可以借助于Windows操作系统附带的放大程序来实现.但该程序只能以固定的放大倍数去进行观看,有时并不能满足我们的需要.本文就通过MFC基本类库提供的StretchBlt函数来实现对屏幕图象的局部放大,并且可以随意放大.缩小,选取到合适的放大倍数来对图像的细节进行观察. 设计与实现 本程序主要用来对图像的局部进行可调倍数的放大,应当具有以下主要功能: 1. 移动MOUSE放大显示图像的不同部位 2