mongoDB大于小于符号对应: > 大于 $gt< 小于 $lt>= 大于等于 $gte<= 小于等于 $lte 要查询同一个时间多个约束可能出现的error: org.springframework.data.mongodb.InvalidMongoDbApiUsageException: Due to limitations of the com.mongodb.BasicDocument, you can't add a second 'createdDate' expre

原文:SQL Server解惑--为什么你的查询结果超出了查询时间范围 废话少说,直接上SQL代码(有兴趣的测试验证一下),下面这个查询语句为什么将2008-11-27的记录查询出来了呢?这个是同事遇到的一个问题,个人设计了一个例子. USE AdventureWorks2014; GO SELECT *  FROM [Person].[Person] WHERE ModifiedDate >= '2008-11-26 00:00:00:000'   AND ModifiedDate <= '

先上两段代码 代码一 Query query = new Query();queryAfter.addCriteria(Criteria.where("id").in(idList));queryAfter.addCriteria(Criteria.where("time").gte(startTime).lte(endTime));List<TestEntity> lists = mongoTemplate.find(queryBefore,TestE

1.精确查询用“is” Criteria criteria=new Criteria("namespaceName"); criteria.is(namespaceName); Query query = new Query(criteria); return mongoTemplate.find(query,StorageBO.class,StorageConstant.STORAGE_COLLECTION_NAME); 2.模糊查询用“regex” Criteria criteri

查询操作主要用到两个类:Query, Criteria 所有的find方法都需要一个query的object. 1. 直接通过json来查找,不过这种方式在代码中是不推荐的. BasicQuery query = new BasicQuery("{ age : { $lt : 50 }, accounts.balance : { $gt : 1000.00 }}"); List<Person> result = mongoTemplate.find(query, Perso

废话少说,直接上SQL代码(有兴趣的测试验证一下),下面这个查询语句为什么将2008-11-27的记录查询出来了呢?这个是同事遇到的一个问题,个人设计了一个例子. USE AdventureWorks2014; GO SELECT *  FROM [Person].[Person] WHERE ModifiedDate >= '2008-11-26 00:00:00:000'   AND ModifiedDate <= '2008-11-26 23:59:59.999' 其实如果细看过文档的话

select * from table where Time>='2019-05-09 00:05:36' and Time<='2019-05-10 00:05:36'

1.mybatis中查询时间范围处理: 例如2018-05-22 ~2018-05-23 则查出来的数据仅能查到2018-05-22的,查不到2018-05-23的数据! 为什么会这样? 明明时间字段在spring MVC中已经处理了,已经没有2018-05-23 00:00:00.0,已经获取到了日期,去掉了时分秒,为什么传入mybatis进行sql查询的时候依旧会变成这样? <if test="saleDateStart != null"> and DATE_FORMA

1.创建基础表 CREATE TABLE num (i INT); INSERT INTO num (i) VALUES (0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9); 2.查询时间范围 SELECT adddate('2015-11-25', numlist.id) AS 'date' FROM ( SELECT n1.i + n10.i * 10 + n100.i * 100 AS id FROM num n1 CROSS JOIN num AS n10 C

转载自http://yangyangmyself.iteye.com/blog/2321759 1.Druid 查询概述     上一节完成数据导入后,接下来讲讲Druid如何查询及统计分析导入的数据.    Druid的查询是使用REST风格的HTTP请求查询服务节点(Broker.Historical.Realtime),这些服务节点暴露REST查询接口,客户端发送Json对象请求查询接口.一般情况下,查询服务接口发布在Broker节点,基于Linux 的POST请求查询如下所示:  /**

介绍     背景什么就不提了,无外乎出现了大数据需要处理.简单的说就是我测试了EF正常的插入以及一个优化小方式而已,然后做了查询记录.其余没有什么,写这篇只是为了记录结果方便以后数据参考吧. 代码介绍: 首先是插入代码常规: EFHelp<TimeRecord> eFHelp = new EFHelp<TimeRecord>(); ; i < ; i++) { TimeRecord t = new TimeRecord(); t.id = Guid.NewGuid().To

原文链接: https://blog.csdn.net/njpjsoftdev/article/details/52956194 Druid使用JSON over HTTP 作为底层的查询语言,不过强大的社区也为我们提供了多种查询方式,比如Python接口pydruid.R接口RDruid.JavaScript接口plywood.类SQL接口plyql.PHP接口druid-php等. Druid查询目前只支持单表操作,基本涵盖了ANSISQL中常用的查询语句,包括: 聚合类(Aggregati

转: MySQL 慢查询日志介绍 2018年08月23日 08:47:40 曾梦想仗剑走天涯XX 阅读数 1104   一. 慢查询介绍 MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过指定阀值的SQL语句,运行时间超过long_query_time值的SQL,会被记录到慢查询日志中. 默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要手动开启.如果不是调优需要的话,一般不建议开启,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响. 在SQL Serve

对于C#的开发的网页程式,一些企业或者工厂可能会运用这些程式去查询一些资料,考虑到查询的资料太多,假如一个月的资料就有上万条数据,在对于查询资料的SQL语句后时间栏位运用Between.....AND......对查询时间范围进行控制,以免捞取数据太多,查询时间较长. 根据判断输入的时间范围返回的结果是True或者FALSE来进行处理.已限制一个月(30天)的查询时间为例,代码如下: private bool CheckDateTimeScope() { DateTime FD = Conver

每个月月底最后一天建好下个月的空表 或每年底建1到12月的空表 , table_201901,table_201902,table_201903 增加记录不需要修改,insert到当月对应表就好了. 查询的时候需要代码中判断查询时间范围,union范围内的月份表,组合出查询SQL,  比如查询5月5日到6月5日的数据 ,跨5月和6月表 组合子查询  (select * from table_201905 UNION ALL select * from table_201906 ) 再从子查询结果

前言 适用于 即席查询 场景的开源查询引擎有很多,如:Elasticsearch.Druid.Presto.ClickHouse等:每种系统各有利弊,有的擅长检索,有的擅长统计:实践证明,All In One 是行不通的,最好的方式是选取若干个(考虑运维成本,建议 1 ~ 3 个),每个都对应着自身最具优势的场景. 大多数的技术分享会从系统架构.功能扩展或性能优化角度进行讨论,本文不涉及这些内容.本文以 指标多维统计查询 为例,讨论多个查询引擎混合应用场景下的问题思考及相应的解决方案. 指标多维

准备 首先先声明下,我这里使用的 ES 版本 5.2.0. 为了便于理解,这里以如下 index 为格式,该格式是通过 PMACCT 抓取的 netflow 流量信息, 文中所涉及的到的例子,全基于此 index. 本篇涉及的内容可以理解为 ES 的入门内容,主要针对词项的过滤,为基础篇. { "_index": "shflows_agg_1600358400", "_type": "shflows_agg", "_

写在前面 最近一段时间都在做druid实时数据查询的工作,本文简单将官网上的英文文档加上自己的理解翻译成中文,同时将自己遇到的问题及解决方法list下,防止遗忘. 本文的demo示例均来源于官网. Druid查询概述 Druid的查询是使用Rest风格的http请求查询服务节点,客户端通过发送Json对象请求查询接口.可以使用shell脚本查询或通过Google的ARC插件构造Post请求进行查询. Query构建 Shell脚本 curl -X POST '<queryable_host>:

mongdb工具类 package e16wifi.statistic.com.mongodb; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.bson.Document; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.DBCursor; impor

分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性?其实现原理是怎样的? 关键特性以及其实现原理 一.顺序消息 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费.例如:一个订单产生了 3 条消息,分别是订单创建.订单付款.订单完成.消费时,要按照这个顺序