Matlab 如何绘制复杂曲线的包络线 http://jingyan.baidu.com/article/aa6a2c14d36c710d4c19c4a8.html 如果一条曲线(比如声音波形)波动很大,曲折复杂,可以通过绘制包络线的方式使其更加平滑和清晰.本经验帮助刚接触matlab不久的新手完成这一过程. 工具/原料 Matlab 软件 样本数据 方法/步骤   处理前后的效果对比,图示为某声波傅里叶变换(fft)后的频谱图.   原数据为横纵坐标为 frequency 和 Amplitud

原文地址 网易博客 前一段时间看到一篇文章"利用Matlab提取图图片中的数据",觉得思路挺好,遂下载下来研究了一番,发现作者所编写的程序没有考虑原始图片非水 平放置的情况,而实际扫描图片时,将图片完全放置水平难度较大... 同时作者也没有考虑对数坐标的情况,且程序GUI界面不太人性化,操作有点不习惯.因此借着作者良好意愿,对其程序进行了改进~ 2011-6-9 shanyunh@QQ.com 考虑一张非水平无变形的曲线图,现将其曲线数据取出来,步骤如下:

C# ZedGraph实时多条曲线数据更新实例 先看展示效果 1.创建曲线实例添加必要的元素 public class LineChannel { public LineChannel(int id,int number,string name,string type,bool selected,Color lineColor,int lineWidth) { this.id = id; this.number = number; this.name = name; this.type = ty

场景 Winforn中设置ZedGraph曲线图的属性.坐标轴属性.刻度属性: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100112573 在对ZedGraph进行曲线添加时,如果需要添加大量曲线,那么最多可以添加多少条曲线. 在进行测试可以添加多少条曲线之前首先需要将ZedGraph的图例关掉使其不显示.不然在134条时就会显示如下效果. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liu

场景 Winform中实现ZedGraph的多条Y轴(附源码下载): https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100132245 在上面实现多条Y轴后,页面也要添加多条Y轴,怎样设置才能让多条曲线与多条Y轴产生一一对应关系. 注: 博客主页: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 在添加曲线时设置曲线的Y

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

一.创建winform工程 拖拽控件Chart 二.比如要绘制俩条曲线,设置Chart控件的属性Series 三.chart的属性根据自己的业务需求设计,我这里只设置了图标类型 代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; u

figure; hold on; : plot(x(i,:),y(i,:)); end x=:*pi); hold on : y=sin(x+i*pi/)+exp(x/); plot(x,y, -(],+0.5*i); str{i}=['H=',mat2str(i*0.01)]; end legend(str) hold off

贝塞尔曲线绘图方法: %Program 3.7 Freehand Draw Program Using Bezier Splines %Click in Matlab figure window to locate first point, and click % three more times to specify 2 control points and the next % spline point. Continue with groups of 3 points to add mor

如何在波形图表中显示多条曲线呢? 首先看看波形图表的说明,请查看labVIEW 帮助 图 1 波形图表控件的即时帮助信息   关键就在绑定多个点. 图 2 利用捆绑函数将多个信号捆绑成簇   图 3 波形图表多曲线分层显示   也可右键设置层叠显示,上面是分层显示 图 4 波形图表多曲线层叠显示    

转自:http://blog.csdn.net/z69183787/article/details/8651296 项目中需要为A,B 2个元素 绘出统计值的曲线,但A与B 的 时间点 并不一致,查找HighCharts API后 ,发现了解决方法 $(function () { var chart = new Highcharts.Chart({ chart: { renderTo: 'container' }, xAxis: { type: 'datetime', labels: { for

效果如下: 示例代码: figure('Color','w'); h1 = animatedline; h1.Color = 'r'; h1.LineWidth = 1.0; h1.LineStyle = '-.'; h2 = animatedline; h2.Color = 'b'; h2.LineWidth = 1.0; h2.LineStyle = '-'; axis([0,4*pi,-1,1]) x = linspace(0,4*pi,1000); y1 = sin(x); y2 = c

根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根据$roc_y$分别对正负类样本进行累积分布$stack_x$,$stack_y$ 根据$stack_x$,$stack_y$计算RUC的值 \[AUC = \sum_{i=2}^{n}(stack_x(i)-stack_x(i-1))*stack_y(i) \] 分别以$

转自 http://blog.csdn.net/lyqmath/article/details/6004885 目的:对曲线数据做对称绘制 思想:根据两曲线按a对称,则x1 + x2 = 2a的原则 代码: clc; clear all; close all; x = linspace(-10, 10); y = x.^3; a = 5; figure; hold on; box on; plot(x, y, 'b-'); x1 = 2*a-x; y1 = y; plot(x1, y1, 'r-

QCustomPlot是一个开源的基于Qt的第三方绘图库,能够绘制漂亮的2D图形. QCustomPlot的官方网址:https://www.qcustomplot.com/ 从官网下载QCustomPlot的源文件,包括qcustomplot.h和qcustomplot.cpp.   本程序的源码下载地址: https://github.com/xiongxw/XCustomPlot.git     1 自定义鼠标显示跟随类XxwTracer和XxwTraceLine: XxwTracer用于

I = imread('111.jpg');%读取处理好的图片,必须是严格坐标轴线为边界的图片 I=rgb2gray(I); %灰度变化 I(I>200)=255; %二值化 I(I<=200)=0; %二值化 imshow(I) %显示图片 [y,x] = find(I==0); %找出曲线的像素位置 y = max(y) -y; %将屏幕坐标转换为有手系迪卡坐标 y = fliplr(y); %左右翻转数据 plot(x,y,'r.','markersize',2)%显示转换后的图像 [X

1.使用的工具:Arctoolbox----Analysis Tools----Proximity----Near工具. 2.注意:在求距离之前一定要先设置好坐标系统.

最近阅读一篇文献<Regional and individual variations in the function of the human eccrine sweat gland>,想看看里面几个变量之间的关系是怎么样,因此把文献里面的数据提取出来, 在R里面输入数据: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) forearm<-

clear,clc;A=zeros(1080,1920,3);A(:,1:384,:)=0;A(:,385:768,:)=10;A(:,769:1152,:)=20;A(:,1153:1536,:)=30;A(:,1537:1920,:)=40;A=uint8(A);imshow(A);

double CCommonFuntion::GetLineDistance(AcDbObjectId& Line1, AcDbObjectId& Line2){ AcGeLineSeg2d geLine1 = GetGeLineObj(Line1); AcGeLineSeg2d geLine2 = GetGeLineObj(Line2); //计算并输出两者之间的最短距离 double distance = geLine1.distanceTo(geLine2); return dist

this.Chart.ObjectSelected += new DevExpress.XtraCharts.HotTrackEventHandler(this.Chart_ObjectSelected); this.Chart.ObjectHotTracked += new DevExpress.XtraCharts.HotTrackEventHandler(this.Chart_ObjectHotTracked); Chart.SelectionMode = ElementSelection