https://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d367679869364e8d4.html

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer- --list 注意:根据实际情况修改kafka的连接地址 执行输出: ... usercenter ... 这些组在是程序

使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况,注意,如果你的offset是存在kafka集群上的,就指定kafka服务器的地址bootstrap-server: [root@QA-6-10 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.17.6.10:9092 --describe --group friend-group Note: This will only

启动zookeeper和Kafka之后,进入kafka目录(安装/启动kafka参考前面一章:https://www.cnblogs.com/cici20166/p/9425613.html) 1.创建Topic 1)运行命令: ./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test1 2181 是zookeeper 端口 图示为创建成

参考 : kafka管理器kafka-manager部署安装 下载Kafka Manager,并进行打包,由于Kafka manager是由scala写的,所以需要由sbt的支持 git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager cd kafka-manager ./sbt clean dist 关于sbt的的安装,请移步 http://www.cnblogs.com/tonglin0325/p/8884470.html 配置zk的地址 在conf

一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具. 该软件

管理工具 Kafka Manager   一.概述 Kafka在雅虎内部被很多团队使用,媒体团队用它做实时分析流水线,可以处理高达20Gbps(压缩数据)的峰值带宽. 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非

1.kafka Manager 1.上传压缩包kafka-manager-1.3.3.15.zip到集群 2.解压到/opt/module 3.修改配置文件conf/application.conf kafka-manager.zkhosts="kafka-manager-zookeeper:2181" 修改为: kafka-manager.zkhosts="hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181" 4.启动kafk

1. Yahoo kafka manager介绍 项目地址:https://github.com/yahoo/kafka-manager Requirements: Kafka 0.8.1.1 or 0.8.2.* sbt 0.13.x Java 8+ Kafka Manager是一个管控台,这款工具主要支持以下几个功能: 管理多个不同的集群: 很容易地检查集群的状态(topics, brokers, 副本的分布, 分区的分布): 选择副本: 产生分区分配(Generate partition

一.kafka-manager简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不均匀的的情况.它支持管理多个集群.选择副本.副本重新分配以及创建Topic.同时,这个管理工具也是一个非常好的可以快速浏览这个集群的工具,有如下功能: 管理多个集群 轻松检查群集状态(主题,消费者,偏移,代理,副本分发,分区分

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.本文对其进行部署配置,并安装配置kafkatool对kafka进行监控.查询 一.kafka-manager 简介 为了简化开发者和服务工程师维护Kafka集群的工作,yahoo构建了一个叫做Kafka管理器的基于Web工具,叫做 Kafka Manager.这个管理工具可以很容易地发现分布在集群中的哪些topic分布不均匀,或者是分区在整个集群分布不

记忆早退 Brokers Spread:看作broker使用率,如kafka集群9个broker,某topic有7个partition,则broker spread: 7 / 9 = 77% Brokers Skew:partition是否存在倾斜,如kafka集群9个broker,某topic有18个partition,正常每个broker应该2个partition.若其中有3个broker上的partition数>2,则broker skew:  3 / 9 = 33% Brokers Le

CMAK 是管理Kafka集群的常用工具,之前的名字叫Kafka Manager.CMAK功能很强大,它可以管理多个Kafka集群,查看集群内部状态,如:topic.broker.consumer.partition,也可用于创建topic,迁移分区等.笔者在安装CMAK过程中遇到并解决了一些问题,现记录下来分享给大家. 1. 编译 Linux服务器编译 CMAK没有提供编译好的安装包,因此需要下载源码后编译出安装包.下载最新的CMAK源码并解压. wget https://github.com

简介: 不想通过kafka shell来管理kafka已创建的topic信息,想通过管理页面来统一管理和查看kafka集群.所以选择了大部分人使用的kafka manager,我一共有一台主机master和三台节点slave1,slave2,slave3,一共有三个zookeeper server和三个kafka broker,分别在master,slave1,slave2.所以我把kafka manager安装在了slave3的服务器上面. 一.启动kafka的JMX端口的访问 至于JMX是什

通过flume收集其他机器上flume的监测数据,发送到本机的kafka进行消费. 环境:slave中安装flume,master中安装flume+kafka(这里用两台虚拟机,也可以用三台以上) masterIP 192.168.83.128 slaveIP 192.168.83.129 通过监控test.log文件的变化,收集变化信息发送到主机的flume中,再发送到kafka中进行消费 1.配置slave1在flume中配置conf目录中的example.conf文件,没有就创建一个 #N

Investigating Your RAM Usage In this document Interpreting Log Messages                 内存分析日志中各消息的含义 Viewing Heap Updates               查看当前内存快照的2种方法 Tracking Allocations                    跟踪记录内存分配2种方法 Viewing Overall Memory Allocations  用adb站在全局角度

基于Python结合pykafka实现kafka生产及消费速率&主题分区偏移实时监控   By: 授客 QQ:1033553122   1．测试环境 python 3.4 zookeeper-3.4.13.tar.gz 下载地址1: http://zookeeper.apache.org/releases.html#download https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu

前提:可以上外网. kafka manager 是一款优秀的监控 kafka 的工具,采用 scala 语言编写,如何调试 kafka manager 呢? kafka manager 使用 play framework,启动主类是 play.core.server.ProdServerStart,VM options 设置 -Dapplication.home=. 如下图所示: 设置 zk 路径:kafka manager 把数据存储在 zk 中

kafka manager安装配置和使用 .安装yum源 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintray-sbt-rpm.repo yum install -y sbt .构建kafka manager包 方法1 git直接clone [root@u04ck04 manager_kafka]# git clone https://github.com/yahoo/kafka-manager.git

启动kafka: sh /app/pet_kafka_xxxx_cluster/bin/kafka-server-start.sh -daemon /app/pet_kafka_xxxx_cluster/config/server.properties & 停止kafka:/app/pet_kafka_xxxx_cluster/bin/kafka-server-stop.sh pet_kafka_xxxx_cluster  为集群名路径 启动kafka-managernohup  /app/ka