背景: 这个问题的来源是,某用户将该ESXi主机直接夺取到另一个vCenterA的管辖中,而这个vCenterA中集群A开启了VSAN功能,导致再次反向夺取到vCenterB中的时候带有了来自于集群A的种种VSAN服务. 此时在vCenterB中可以看到这个回迁回来的主机一致都有标题中的警告信息: Figure 1 Host with the VSAN service enabled is not in the vCenter cluster Figure 2中文提示长这个样子 Figure 3

参考 1.vSphere Storage for Kubernetes 2.IBM vSphere Cloud Provider 3.GitHub vSphere Volume examples 一. 框架 说明: 在kubernetes集群中部署vsphere cloud provider: 运行在kubernetes集群中的Pod通过多种方式(静态或动态)可调用vSAN/VMFS等后端存储的VMDK做为其持久卷. 二. 环境 2.1 验证环境 vCenter IP Version USER

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实

作者:Jack47 PS:如果喜欢我写的文章,欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 内容简介 本文是Storm系列之一,介绍了Storm的起源,Storm作者的八卦,Storm的特点和Storm模型的基本原理,着重介绍了Storm中的基本概念(Spout, Bolt, Stream, Tuple等)和对应的编程接口,可以作为Storm的入门文档来阅读. 八卦 之前的技术文章都写的有点一板一眼,太正经了.今天在文章正式开始前,跟大家八卦一下Storm的

(一)StartService 运行Service的方法之一.任何继承于android.content.Context的Android组件(component)都可以使用一个Intent(android.content.Intent)来开启一个Service.Intent里面可以以类对象(Class<?>)或者action进行构造,使用action构造对于初学者来说不太直观,而且action构造的适用范围比类对象构造使用范围更广,所以action构造的方法将在本系列文章后面的内容进行介绍,现在

开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,介绍了enode框架的总体目标,以及如何实现高吞吐.低延迟.高可用.无单点问题的实现思路.本篇文章,我们再分析一下其他一些需要考虑的问题.我发现写文章挺累的,费时费脑经,但我会坚持下去.本文主要分析一下enode框架的物理部署: 物理部署思路:集群的web站点+分布式缓存和存储 集群的概念:多台机器做相同的业务,对外如一台机器在做事情一样,集群中任意一台机器挂了没有影响,因为其他机器还在工作:集群的机器

伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去游泳,但是却发现系统在不遗余力地给他推荐袜子.鞋子,根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见,估计这哥们心里就

Spark之命令 1.spark运行模式有4种: a.local 多有用测试, b. standalone:spark 集群模式,使用spark自己的调度方式. c. Yarn: 对MapreduceV1升级的经典版本,支持spark. d.Mesos:类似Yarn的资源调度框架,提供了有效的.跨分布式应用或框架的资源隔离和共享,可以运行hadoop.spark等框架 2.spark local 模式(shell ) Spark local模式(shell运行) windows: 执行spark

简介: Storm是一个免费开源.分布式.高容错的实时计算系统.它与其他大数据解决方案的不同之处在于它的处理方式.Hadoop 在本质上是一个批处理系统,数据被引入 Hadoop 文件系统 (HDFS) 并分发到各个节点进行处理.当处理完成时,结果数据返回到 HDFS 供始发者使用.Hadoop的高吞吐,海量数据处理的能力使得人们可以方便地处理海量数据.但是,Hadoop的缺点也和它的优点同样鲜明——延迟大,响应缓慢,运维复杂.Storm就是为了弥补Hadoop的实时性为目标而被创造出来.Sto

摘要:随着数据体积的越来越大,实时处理成为了许多机构需要面对的首要挑战.Shruthi Kumar和Siddharth Patankar在Dr.Dobb’s上结合了汽车超速监视,为我们演示了使用Storm进行实时大数据分析.CSDN在此编译.整理. 简单和明了,Storm让大数据分析变得轻松加愉快. 当今世界,公司的日常运营经常会生成TB级别的数据.数据来源囊括了互联网装置可以捕获的任何类型数据,网站.社交媒体.交易型商业数据以及其它商业环境中创建的数据.考虑到数据的生成量,实时处理成为了许多机

net core 实战之 redis 负载均衡和"高可用"实现 1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请

为什么选择微服务 一般情况下,业务应用我们都会采用模块化的分层式架构,所有的业务逻辑代码最终会在一个代码库中并统一部署,我们称这种应用架构为单体应用. 单体应用的问题是,全部开发人员会共享一个代码库,不同模块的边界模糊,实现高内聚.松耦合极其困难. 肯定大家会碰到过这类场景,当尝试去重构改进代码时,改了一个地方好几个其他模块也需要同步改动, 当初划分的模块边界轻易被穿透,有人给这种应用的架构起了一个很形象的名字叫 “洋葱架构”. Netflix是一家成功实践微服务架构的互联网公司,总结了一套行之

海量数据处理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop或者hive,作为一个批处理系统,hadoop以其吞吐量大.自动容错等优点,在海量数据处理上得到了广泛的使用.但是,hadoop不擅长实时计算,因为它天然就是为批处理而生的,这也是业界一致的共识.否则最近这两年也不会有s4,storm,puma这些实时计算系统如雨后春笋般冒出来.先抛开s4,storm,puma这些系统不谈,我们首先来看一下,如果让我们自己设计一个实时计算系统,我们要解决哪些问题: 1.低延迟.都说了是实时计算系统了,延迟是一定要低的

场景 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索 场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更 久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去游泳,但是却发现系统在不遗余力 地给他推荐袜子.鞋子,根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见,估计

作者简介: 张亮,当当网架构师.当当技术委员会成员.消息中间件组负责人.对架构设计.分布式.优雅代码等领域兴趣浓厚.目前主导当当应用框架ddframe研发,并负责推广及撰写技术白皮书.   一.为什么需要作业(定时任务)? 作业即定时任务.一般来说,系统可使用消息传递代替部分使用作业的场景.两者确有相似之处.可互相替换的场景,如队列表.将待处理的数据放入队列表,然后使用频率极短的定时任务拉取队列表的数据并处理.这种情况使用消息中间件的推送模式可更好的处理实时性数据.而且基于数据库的消息存储吞吐量

enode框架step by step之框架的物理部署思路   enode框架系列step by step文章系列索引: enode框架step by step之开篇 enode框架step by step之事件驱动架构(EDA)思想的在框架中如何体现 enode框架step by step之saga的思想与实现 enode框架step by step之框架的总体目标 开源地址:https://github.com/tangxuehua/enode 上一篇文章,介绍了enode框架的总体目标,以

第二章--计算机系统核心硬件知识 (一)互联网企业里PC服务器品牌及型号 互联网公司服务器品牌: DELL(大多数公司),HP,IBM(百度),浪潮,联想,航天联志. Dell服务器品牌: 1U = 4.45cm               记住以前的,是把自己经验往前推 2010年以前  1u 1850,1950    2u 2850  2950 2010-2013年:  1u R410 R610  2u R710 2014-2016年:1u R420/430 R620/630    2u R

转载自http://www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去

1.memcached分布式算法 memcached的分布式是依靠客户端的算法来实现,假设键名为$key,服务器数量为N,常规的实现方式有两种: 取模哈希 crc32($key)%N,通过这个算法将键名映射到某一台服务器,比如需要存取一个键名为myname的缓存,服务器数量为3,那么通过算法计算:crc32('myname')%3=0,那么这个缓存就落到第1台服务器上面 这种方式虽然简单可行,但是增减服务器的时候,缓存将面临大量的重建,比如上面的例子中,新增了1台服务器,服务器数量变为4台,通过

NFS是什么? 网络文件系统,又叫共享存储,通过网络连接让不同主机之间实现共享存储. 应用于存放图片.附件.视频等用户上传文件 相关同类应用:大型网站nfs有压力,使用moosefs(mfs),GhusterFS.FastDFS NFS挂载和普通分区挂载有什么区别? df -h 或 cat /proc/mounts  查看挂载信息 设备名是 ip地址加NFS目录,挂载点也是空目录 NFS需要rpc来进行管理,rpc相当于中介,NFS房子供应商 普通挂载是写入文件系统的本地磁盘,而NFS是挂载远端

171 个回答 默认排序​ 道衍天机 有事情的加微信1293190838找我 1,150 人赞同了该回答 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 接触过上万名创业者,开发上线过超过30款App,没有比我更适合回答这个问题的了.. 本文对想做好一款App项目的人来说这是