import pymssql #导入sqlserver连接池模块 import csv #导出csv文件使用模块 conn=pymssql.connect('服务器ip','用户名','密码','数据库名')#连接数据库 cursor=conn.cursor() #打开数据库连接池 #执行sql命令 cursor.execute('select interest from Apply where interest is not null and interest<>%s',"非微信导

最近搞数据库,为了把图片文件的信息导入数据库表中,我开始研究python列出图片文件,其中发现因为IE临时文件里有非常多的不需要的图片,就需要筛选掉一些文件. 最终用python输出了所有需要的图片文件的路径.文件名.时间到一个txt import os import time def IsObjfile( path , filename , suffix , shield ): #判断文件是否以suffix中的串结尾以及是否有不需要的文件路径 flag1 = False for tmp in

还有一个比较简单的方法 # -*- coding=utf-8 -*- import pandas as pddf = pd.read_csv("20170320094630.csv",encoding="gb2312")print("df is \n",df)标黄的地方,切记,切记 import unicodecsv enrollments_filename = '/datasets/ud170/udacity-students/enrollme

Python 2.7 csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)的一个坑:csvfile被csv.reader生成的iterator,在遍历每二次时,内容为空 iterator An object representing a stream of data. Repeated calls to the iterator’s __next__() method (or passing it to the built-in function n

Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #CSV文件的写入(按行写入) import csv #csv文件,是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,很多程序在处理数据时会遇到csv格式文件 #csv文件的写入(按行写入) def getSortedValues(row): sortedValues=[]#初始化为空list keys=row.keys() keys.sort() for key in keys: sortedValues.appe

Selenium+python+API分类总结 http://selenium-python.readthedocs.org/index.html 分类 方法 方法描述 客户端操作 __init__(self, host, port, browserStartCommand, browserURL) 构造函数.host:selenium server的ip:port:elenium server的port,默认为4444:browserStartCommand:浏览器类型,iexplore,fi

Python中关于csv的简单操作 CSV操作简单,直接import csv即可, 主要使用reader和pandas 1 reader的简单使用 csv.reader("1.csv","r"encoding="utf-8")as file_handle: result=csv.reader(file_handle) # del result[0] for index,row in enumerate result: if index==0: c

目录 1.构建课程前端初始页面 2.course后端的准备工作 3.后端实现课程分类列表接口 4.前端发送请求-获取课程分类信息 5.后端实现课程列表信息的接口 6.前端显示列表课程信息 7.按照指定分类显示课程信息 8.分页显示课程信息 1.构建课程前端初始页面 1.创建Course.Vue,并将初始样式代码放入vue文件中 2.为course组件配置路由,用来做前端访问用的 router/index.js import Vue from 'vue' import Router from 'v

关于python命令在editor里编写与在interpreter里的编写的不同之处 其实用这个标题,我心里还是有点胆怯的.作为一个python入门的小白,不,编程入门的小白,我还不太确定我对editor和interpreter的理解是否到位. 在我目前的理解中,editor就是将所有命令一次性输入,保存成 .py 文件,之后可以在interpreter里运行,decode 成机器语言,让计算机识别你的命令. 而我们同样也可以在interpreter里逐行输入命令,但每次输完一行命令后,计算机就

"中文编程"知乎专栏原文地址 续前文扩展Python控制台实现中文反馈信息, 实现了如下效果: >>> 学 Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> 命名错误: 命名'学'未定义 >>> [1] + 2 Traceback (most recent call last): File "<c

python 文本分类 pyhton 机器学习 待续...

1. python 有专门的csv包,直接导入即可. import csv: 2. 直接使用普通文件的open方法 csv_reader=open("e:/python/csv_data/log.csv" , 'r') data=[] for line in csv_reader: data.append(list(line.strip().split('|'))) for line in data: print(line) 3. 使用csv.reader & writer,返

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #CSV文件一次写入多行 import csv #csv文件,是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,很多程序在处理数据时会遇到csv格式文件 files=open('test.csv','wb') writer=csv.writer(files) writer.writerow(['id','url','key'])#写入一行 data=[(1,'http://www.baidu.com','百度'),(

# -*- coding: utf-8 -*- #python 27 #xiaodeng #CSV文件的写入(基本结构) import csv #csv文件,是一种常用的文本格式,用以存储表格数据,很多程序在处理数据时会遇到csv格式文件 #csv文件的写入 files=open('test.csv','wb') myWriter=csv.writer(files)#写入csv文件的初始化 myWriter.writerow(['name','age'])#按行写入 myWriter.write

概述 Python在处理CSV文件时,如果writerow的对象是<type 'unicode'>字符串时,写入到CSV文件时将会出现一个字符占一个单元格的情况: 但是将字符串转换为列表类型时,进行writerow写入即可实现,writerow一个列表只占一个单元格: 代码: #encoding=utf-8 #不打开浏览器进行操作 import sys,csv,codecs import time from lxml import etree reload(sys) sys.setdefaul

python爬虫之User-Agent用户信息 爬虫是自动的爬取网站信息,实质上我们也只是一段代码,并不是真正的浏览器用户,加上User-Agent(用户代理,简称UA)信息,只是让我们伪装成一个浏览器用户去访问网站,然而一个用户频繁的访问一个网站很容易被察觉,既然我们可以伪装成浏览器,那么也同样可以通过UA信息来变换我们的身份. 整理部分UA信息 OperaMozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like G

在工作中经常会需要确定使用的py的版本信息,以便适配更多的系统,达到更大的兼容性. 一般关于python的信息和参数都要调用sys模块,关于操作系统的信息和调用都要使用os模块 所以这次我们使用sys模块 import sys sys.version #获取python版本等信息   PS:dir(sys)可获取sys所有接口 第二种方法是在linux命令行下键入:python,然后就会进入python,并显示相关信息,结果如图:

[MonkeyRunner]用python编写脚本查看设备信息 原以为是个简单的操作,在实践的时候发现了一些问题. python脚本 test.py: from com.android.monkeyrunner import MonkeyRunner, MonkeyDevice device = MonkeyRunner.waitForConnection() a = device.getProperty("build.device") print(a) 在cmd中运行脚本 >&

psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息.它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理.它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice.iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap等.目前支持32位和64位的Li

python中操作csv文件 读取csv improt csv f = csv.reader(open("文件路径","r")) for i in f: print(i) 结果会以列表形式输出 写入csv文件 import csv data = [ ('xxx','xxxx','xxxx'), ('xxx','xxxx','xxxx'), ('xxx','xxxx','xxxx') ] f = open('文件路径', 'w') # 创建文件操作对象 writer