一.决策树分类 决策树分为两大类,分类树和回归树 分类树用于分类标签值,如晴天/阴天/雾/雨.用户性别.网页是否是垃圾页面 回归树用于预测实数值,如明天的温度.用户的年龄 两者的区别: 分类树的结果不能进行加减运算,晴天+晴天没有实际意义 回归树的结果是预测一个数值,可以进行加减运算,例如 20 岁+3 岁=23 岁 GBDT 中的决策树是回归树,预测结果是一个数值,在点击率预测方面常用 GBDT,例如用户点击某个内容的概率 二.GBDT GBDT 的全称是 Gradient Boosting

本人在使用 Easy UI 期间发现了一个不太适合项目的bug,可能也不算bug把 . 毕竟不同项目背景 取舍不同. 我在做网元树选择的时候  发现当选取父节点后,子节点都会被选择  返回  .但是如果我们选中父节点后没有必要选择子节点. 故对源脚本作适当修改 下拉框树修改 父节点选中后只显示父节点  取消返回子节点修改方法 找到树的选择函数 进行遍历判断 查找关键字 combotree multiple大约行数 10564 function _7d5(_7d6) {var opts=$.dat

    DELPHI TreeView 文件目录树和 设置节点图标   下载地址 http://download.csdn.net/detail/teststudio/6448293     需要制作文档管理软件 这个非常有用的 1 文件夹 设置图标为  2 文件夹里没有文件的文件夹 设置图标为 没有  3 .HTML文档 设置图标为 4 有附件的 文档设置图标为    DELPHI XE 5测试通过 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, S

https://nanti.jisuanke.com/t/38229 题目: 给一颗树,m次查询ui->vi这条链中边权小于等于ki的边数. #include <bits/stdc++.h> #define mid (l+r>>1) #define lson (o<<1) #define rson (o<<1|1) #define all(x) (x).begin(),(x).end() using namespace std; ; vector<

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 举例        下图二叉树的深度为4,最长路径为1-2-5-7. # 思路(递归)       如果一个树只有一个节点,它的深度为1: 如果根节点只有左子树而没有右子树,那么树的深度应该是其左子树的深度+1: 如果根节点只有右子树而没有左子树,那么树的深度应该是其右子树的深度+1: 如果根节点既有左子树又有右子树,那么树的深度应该是左右字数深度的较大值+1. # 代码 class Solution { public: int TreeDepth(Tr

/** 题目:hdu6035 Colorful Tree 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6035 题意:给定一棵树,每个节点有一个颜色值.定义每条路径的值为经过的节点的不同颜色数.求所有路径的值和. 思路:看题解后,才想出来的.树形dp. 求所有路径的值和 = 路径条数*总颜色数(n*(n-1)*colors/2)-sigma(每种颜色没有经过的路径条数) 主要是求每种颜色没有经过的路径条数. 画一棵树,我直接用颜色值表示节点编号. 2

思路: RT 可以看VFK的题解 我写了半天拍了半天... 不过是$nlog^2n$的 要写垃圾回收的 线段树 如果某个节点的sum是0  也可以free掉 //By SiriusRen #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; ; ],n,q,xx,yy,zz,Root,ans; struct Segment_Tree{ ],top,tree[],lson[],rson[]; int get_rubbi

JavaScript---Dom树详解,节点查找方式(直接(id,class,tag),间接(父子,兄弟)),节点操作(增删改查,赋值节点,替换节点,),节点属性操作(增删改查),节点文本的操作(增删改查),事件 一丶DOM树       DOM:文档对象模型.DOM 为文档提供了结构化表示,并定义了如何通过脚本来访问文档结构.目的其实就是为了能让js操作html元素而制定的一个规范.       DOM就是由节点组成的:HTML加载完毕,渲染引擎会在内存中把HTML文档,生成一个DOM树.如下

linux设备驱动程序--设备树多级子节点的转换 在上一章:设备树处理之--device_node转换成platform_device中,有提到在设备树的device_node到platform_device转换中,必须满足以下条件: 一般情况下,只对设备树中根的一级子节点进行转换,也就是多级子节点(子节点的子节点)并不处理.但是存在一种特殊情况,就是当某个根子节点的compatible属性为"simple-bus"."simple-mfd"."isa&q

//让树所有叶子节点连成一个单链表,让rchild作为 next指针 LNode *head=null,*pre=null;//全局变量 LNode *InOrder(BTNode *T){ if(T!=null){ InOrder(T->lchild); if(T->lchild==null && T->rchild==null){ if(pre==null){ pre=T; head=T; }else{ pre->rchild=T; pre=T; } } InO

获取整颗树的另类写法.非递归 //获取所有的菜单 List<T_Menu> menu = bll.getMenuByUsesrID("8189a7c1-6f15-4744-b6c4-d3ee5b5b994d"); //创建EasyTree控件model List<EasyTreeModel> list = new List<EasyTreeModel>(); //把所有菜单添加到list集合中 menu.ForEach(o => { EasyT

题目链接:https://nanti.jisuanke.com/t/16446 题意: 给你一棵有n个节点的树以及每条边的长度,输出树上节点之间的最短距离和.然后进行m次操作,每次操作更改一条边的长度,分别输出每次操作后树上节点之间的最短距离和. 题解: 最短距离和 = ∑(树上每一条边被最短路经过的次数 * 这条边的长度) 一个节点到它父节点的边被经过的次数 = 该节点以及它的子孙的节点个数 * 除了该节点和它子孙之外的所有节点总个数 每一个节点以及它子孙节点的个数总和用一遍dfs保存在num

Buy Tickets Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 19725   Accepted: 9756 Description Railway tickets were difficult to buy around the Lunar New Year in China, so we must get up early and join a long queue- The Lunar New Year wa

五 根节点一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是"/",至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为"manufacturer,model-number"(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC&quo

五 根节点 一个最简单的设备树必须包含根节点,cpus节点,memory节点.根节点的名字及全路径都是“/”,至少需要包含model和compatible两个属性.model属性我们在属性那节已经说过是用来描述产品型号的,类型为字符串,推荐的格式为“manufacturer,model-number”(非强制的).根节点的model属性描述的是板子的型号或者芯片平台的型号,如:model = "Atmel AT91SAM9G20 family SoC"model = "Sam

行为树节点 一.Composite组合节点: 1.Selector 要求比较低:只要有一个子节点成功就可以了. 只要子节点有一个返回true,则停止执行其它子节点,并且Selector返回true.如果所有子节点都返回false,则Selector返回false. 2.Sequence 要求比较高:期望所有子节点都成功. 只要有一个子节点返回false,则停止执行其它子节点,并且Sequence返回false.如果所有子节点都返回true,则Sequence返回true. 二.Task叶子: 实

什么是Merkle Tree? Merkle Tree 的命名来自于美国密码学家Ralph C. Merkle ,关于他的个人资料:传送门https://en.wikipedia.org/wiki/Ralph_Merkle.与前面讲的几种算法不同,Merkle Tree是一种树结构,而并非具体的某种算法. 在具体讲之前,简单说一下哈希算法: 哈希算法是密码学中一种基础的算法,通常的特点: 1.任意的输入值经过哈希算法都能产生固定长度的输出. 2.输入值的微小变化都能导致输出值的巨大变化. 优秀的

Level:   Easy 题目描述: Given two non-empty binary trees s and t, check whether tree t has exactly the same structure and node values with a subtree of s. A subtree of s is a tree consists of a node in s and all of this node's descendants. The tree s cou

Tree View 指令不支持 树结构数据源, 只支持单层数组.(也许是我没发现,人家可以设置) .我只能把树展开,变成单层数组.然后还要记录已经递归到第一层了.比如这样. <!doctype html> <html lang="en-US"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <

称号:pid=2121" target="_blank">hdoj 2121 Ice_cream's world II 题意:题目是一道躶题,给n个点,m条边的有向图.然后找一个点.到全部点的距离和最小.找出这个点并输入距离. 分析:非常明显是求一个最小树形图,可是没有说根节点.要找跟节点,我们能够虚拟一个节 点 x .x 到全部节点连边距离为前面全部距离和+1为 dis . 然后从x 节点求一次最小树形图为ans,则ans - dis 就是最小树形图的距离. 假设图不

jQuery还提供以下方法来过滤节点.  方法  说明  first()  获取第一个,示例 $('li').last()  last()  获取最后一个,示例$('li').last()  eq()  获取指定索引的节点,索引从0开始,示例$('li').eq(1),获取第二个li  not()   不包含某些,示例$('li').not("#d")  filter()  包含某些, 示例$("li").filter("#d"),未包含的未选取