原生SQL: select `user`.id, `user`.`name`,dept.name deptName,sum(sd.score) SumScore from `user` LEFT JOINscore_detail sdON`user`.id = sd.user_id LEFT JOIN department deptON`user`.department_id = dept.id GROUP BY `user`.`id` ORDER BY sum(sd.score); 经过查阅多

今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可 正文: 一.Hibernate VS Mybatis 1.简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hi

今天刷网,才发现: 1)如果想用hibernate注解,是不是一定会用到jpa的? 是.如果hibernate认为jpa的注解够用,就直接用.否则会弄一个自己的出来作为补充. 2)jpa和hibernate都提供了Entity,我们应该用哪个,还是说可以两个一起用? Hibernate的Entity是继承了jpa的,所以如果觉得jpa的不够用,直接使用hibernate的即可 正文: 一.Hibernate VS Mybatis 1.简介 Hibernate对数据库结构提供了较为完整的封装,Hi

表结构概述 model.py : class Something(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class UserType(models.Model): caption = models.CharField(max_length=32) s = models.ForeignKey('Something') #这个s不是字段名,字段名是something_id,这里的s作用是查询的时候用:row.s.id或row.s.

[一]介绍 在原生的sql中使用join 语法进行数据的联表查询, 在ThinkPHP里支持联表查询操作,但是可以归纳成两种方式:table方法.join方法 (1)table方法:在TP中对应SQL原型 原生PHP方法:通过where语法进行表1和表2的关联操作,即让两个表关联 select 表1.字段,表2.字段 [as 关联查询出的字段名] from 表1[as 别名1],表2[as 别名2] where 表1.字段=表2.字段 ThinkPHP封装的方法: $model->table()

关系型数据库,免不了表之间存在各种引用与关联.这些关联是通过主键与外键搭配来形成的.所以,取数据时,很大情况下单张表无法满足需求,额外的数据则需要将其他表加入到查询中来,这便是 JOIN 关键字完成的操作. MySQL 中 JOIN, CROSS JOIN 和 INNER JOIN 三者语法功能上相同,可互换,而 SQL 标准中,INNER JOIN 需要搭配 ON 语句. 多表联合查询时,可省略 JOIN 关键字,以逗号分隔多张表,此时默认会当作 INNER JOIN 来处理.比如, SELE

写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们

资料源于网络   一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,也就是说: 1 Select A.name B.

转自:http://zhengyun-ustc.iteye.com/blog/1942797 写在前面的话: 不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程: 不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小: 但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识. ——联表查询的基础知识—— 引子

数据库中最最常用的语法----select.简单的select语法很直白: select column from table where expression: 从((from)存储数据的地方(table)按照(where)一定的条件(expression)查找(select)我要的数据(column); 但是在实际工作中用到的比较多的往往还是多联表查询,所以在这里记下自己学习多联表查询的心得. 首先聊一聊笛卡尔积,这是几乎所有数据库书籍在讲多联表查询时第一个要讲的东西,我等P民也只能是把笛卡尔

上篇写了一些sql查询的知识,这篇接着写一下有关联表查询的知识. 既然是联表查询,那肯定得多个表啊,所以,我们先创建一个教师表,表名为 teacher,并且向表中插入数据. 准备工作: 创建表语句: create table teacher ( id ,) not null, teaName varchar() not null, teaAge int, teaGender int, teaAddress nvarchar(), majorId int , subject nvarchar()

在rhce考试题中,第21.22题为数据库查询题 题目: 在system1上创建一个Maria DB数据库,名为Contacts,要求: 数据库应该包含来自数据库users.mdb的内容,数据库只能被localhost访问 除了root用户,此数据库只能被用户Marry查询,此用户密码为redhat root用户的数据库密码为redhat,同时不允许空密码登录 密码是fadora的人的名字是什么? 有多少人姓名是John,同时居住在Santa Clara? 为了完成这个实验,我已将user.md

一.为什么要用小表驱动大表 1.驱动表的定义 当进行多表连接查询时, [驱动表] 的定义为: 1)指定了联接条件时,满足查询条件的记录行数少的表为[驱动表] 2)未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表](Important!) 忠告:如果你搞不清楚该让谁做驱动表.谁 join 谁,请让 MySQL 运行时自行判断 既然“未指定联接条件时,行数少的表为[驱动表]”了,而且你也对自己写出的复杂的 Nested Loop Join 不太有把握(如下面的实例所示),就别指定谁 left/right jo

在实际开发中,联表查询是很常见的,yii提供联表查询的方式 关系型数据表:一对一关系,一对多关系 实例: 文章表和文章分类表 一个文章对应一个分类 一个分类可以对应多个文章 文章表:article 文章分类表:category article.cate_id关联category.id 定义对应的数据模型 <?php namespace app\models; use yii\db\ActiveRecord; /** * 文章模型 */ class Article extends ActiveRe

写在前面 1.不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程 2.不要求每个人一定知道线上(现在或未来)哪张表数据量大,哪张表数据量小 3.但把mysql客户端(如SQLyog,如HeidiSQL)放在桌面上,时不时拿出来 explain 一把,这是一种美德! 在实例讲解之前,我们先回顾一下联表查询的基础知识 联表查询的基础知识 引子:为什么第一个查询using temporary,第二个查询不用临时表呢? 下面两个查询,它们只差了一

表准备: 这次我们用到5张表: class表: student表: score表: course表: teacher表: 表结构模型: 我们针对以下需求分析联表查询: 1.查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名2.查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩3. 查询没有报李平老师课的学生姓名4. 查询选修物理课程和体育课程其中一门的学生姓名5. 查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级 6.找出同时选了李平老师所有课的学生班级和姓名 1.查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名 分析

一.内联结.外联结.左联结.右联结的含义及区别在SQL标准中规划的(Join)联结大致分为下面四种:1.内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结.2.外联结:分为外左联结和外右联结.左联结A.B表的意思就是将表A中的全部记录和表B中联结的字段与表A的联结字段符合联结条件的那些记录形成的记录集的联结,这里注意的是最后出来的记录集会包括表A的全部记录.右联结A.B表的结果和左联结B.A的结果是一样的,最后出来的记录集会包括表B的全部记录.具体如下: Select l

MySQL的联表查询 首选:分析查询的字段来自哪些表 进而:确定交集 然后:确定判断的条件 比如:从student表 和 result表 查学号.考试名称.学时.考试日期.考试成绩 表1: 学号 考试名称 学时 1001 高等数学-1 110 1002 高等数学-2 110 1003 高等数学-3 11 表2: 学号 考试日期 考试成绩 1001 2013-11-11 94 1002 2013-10-5 74 1003 2013-5-6 85 1004 2011-2-6 99 完整代码: SEL

0.准备数据 1.内连接:INNER JOIN 2.左连接:LEFT JOIN 3.右连接:RIGHT JOIN 4.USING子句 扩展知识点: 0.表别名的使用: 1.group by的用法 2.子查询 1)不相关子查询 2)相关子查询 JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,语法如下所示: SELECT * FROM A INNER|LEFT|RIGHT JOIN B ON condition JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或

#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column,Integer,String,DATE from sqlalchemy.orm import session

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是Hydra. mybatis-plus作为mybatis的增强工具,它的出现极大的简化了开发中的数据库操作,但是长久以来,它的联表查询能力一直被大家所诟病.一旦遇到left join或right join的左右连接,你还是得老老实实的打开xml文件,手写上一大段的sql语句. 直到前几天,偶然碰到了这么一款叫做mybatis-plus-join的工具(后面就简称mpj了),使用了一下,不得不说真香!彻底将我从xml地狱中解