ceph 数据均衡进度

ceph数据自动均衡程序

声明:程序基于ceph0.94.x制作前言: ceph数据自动均衡,为了解决新集群搭建完成和添加新的节点后,不同或者相同容量的磁盘上面pg的分布不均衡,导致集群使用率达不到理想的标准调整前准备: 为了数据安全,请提前将crush规则备份到合适的位置(调整前会在当前目录下备份一个) ceph osd getcrushmap -o ceph_crush_map_backup 临时关闭集群的值: scrub deep-scrub nobackfill norecover(待pg分布理想状态后开启n

腾讯云ClickHouse如何实现自动化的数据均衡？

一.引言 ClickHouse 是一个用于联机分析( OLAP )的列式数据库管理系统( DBMS ).它于 2016 年以 Apache 2.0 协议开源,以优秀的查询性能,深受广大大数据工程师欢迎. 为了服务客户业务,腾讯云于 2020 年 4 月正式上线 ClickHouse 服务.服务上线以来,迅速获得内外客户广泛支持,服务业务数量成规模增长.与此同时,运维与管控压力也随之而来,用户对弹性伸缩能力的呼声越来越大. 事实上,ClickHouse 是典型的 Share-Nothing 架构

ElasticStack系列之二十 & 数据均衡、迁移、冷热分离以及节点自动发现原理与机制

1. 数据均衡某个shard分配到哪个节点上,一般来说,是由 ELasticSearch 自行决定的.以下几种情况会触发分配动作: 新索引的建立索引的删除新增副本分片节点增减引发的数据均衡在动态分配的时候有几个默认值需要注意,当然对应的这些默认值都是可以修改的,具体如下: ElasticSearch 默认要求所有分片都正常启动成功以后,才可以进行数据均衡操作,否则的话,在集群重启阶段,会浪费太多的流量 ElasticSearch 默认可以有 2 个任务同时运行数据均衡.如果有节点增减且

MongoDB 分片管理（四）数据均衡

通常来说,MongoDB会自动处理数据均衡. 1.1 集群分片的块的均衡注意,均衡器只使用块的数量,而非数据大小,来作为衡量分片间是否均衡的指标. 1.2 均衡器 1.执行所有数据库管理操作前,都应关闭均衡器 >sh.setBalancerState(flase) 均衡器关闭后,系统则不会在进入均衡状态. 到那时给命令不能立即终止正在进行中的均衡过程:迁移过程通常无法立即停止. 2.查看config.locks集合,一查看均衡器过程是否仍在进行中 >db.locks.find({"

生产调优4 HDFS-集群扩容及缩容(含服务器间数据均衡)

目录 HDFS-集群扩容及缩容添加白名单配置白名单的步骤二次配置白名单增加新服务器需求环境准备服役新节点具体步骤问题1 服务器间数据均衡问题2 105是怎么关联到集群的服务器间数据均衡应用场景服务器间数据均衡配置开启数据均衡命停止数据均衡命令黑名单退役旧节点黑名单配置步骤 HDFS-集群扩容及缩容添加白名单白名单:在白名单的主机IP地址可以访问集群,对集群进行数据的存储.不在白名单的主机可以访问集群,但是不会在主机上存储数据企业中:配置白名单,可以尽量防止黑

【CSS系列】获取实时数据做进度

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>实时数据进度条</title> <style type="text/css"> *{ padding: ; margin: ; } .loading{ width: %; height: %; position: fixed;

解析Ceph: 数据的端到端正确性和 Scrub 机制

转自:https://www.ustack.com/blog/ceph-internal-scrub/ Ceph 的主要一大特点是强一致性,这里主要指端到端的一致性.众所周知,传统存储路径上从应用层到内核的文件系统.通用块层.SCSI层到最后的HBA和磁盘控制器,每层都有发生错误的可能性,因此传统的端到端解决方案会以数据块校验为主来解决(这方面的讨论可以参考SCSI中端到端校验能解决数据完整性问题吗).而在 Ceph 方面,更是加入了 Ceph 自己的客户端和网络.存储逻辑.数据迁移,势必导致更

MongoDB 分片管理（四）数据均衡 -- 特大快

1.1 特大快形成如果用date字段作为片键,集合中date是一个日期字符串,如:year/month/day,也就是说,mongoDB一天创建一个块.因块内所有文档的片键一样,因此这些块是不可拆分的.如果块超出了config.settings中设置的最大块大小,那么均衡器就无法移动这个块了. 这种不可拆分和移动的块就叫做特大快,这种快相当难对付. 1.2 特大快的表现出现特大快的表现之一是,某分片的大小增长速度要比其他分片快得多.也可使用sh.status()来检查是否出现了特大快:特大

Ceph数据盘怎样实现自动挂载

前言在Centos7 下,现在采用了 systemctl来控制服务,这个刚开始用起来可能不太习惯,不过这个服务比之前的服务控制要强大的多,可以做更多的控制,本节将来介绍下关于 Ceph的 osd 磁盘挂载的问题很多人部署以后,发现在Centos7下用Jewel的时候没有去写fstab也没有写配置文件,重启服务器一样能够挂载起来了,关于这个有另外一篇文章:「ceph在centos7下一个不容易发现的改变」还有一些人发现自己的却启动不起来,需要写配置文件或者fstab 本篇就是来解决这个疑惑的

C# WPF 进度条，根据读取数据显示进度条进度，根据Excel文件读取数据，进度条样式

后台代码: //导入 private void Border_MouseLeftButtonUp_2(object sender, MouseButtonEventArgs e) { var path = this.txtbox1.Text; if (path.Contains(".xlsx") || path.Contains(".xls")) { //显示隐藏的弹框 this.Tborders.Visibility = Visibility.Visible; v

Ceph Luminous手动解决pg分布不均衡问题

原文链接: https://www.jianshu.com/p/afb6277dbfd6 1.设置集群仅支持 Luminous(或者L之后的)客户端具体命令: ceph osd set-require-min-compat-client luminous 或 ceph osd set-require-min-compat-client luminous --yes-i-really-mean-it [root@controller ~]# ceph features { "mon":

详细解读XMLHttpRequest（二）响应属性、二进制数据、监测上传下载进度

本文主要参考:MDN 分析并操作 responseXML属性如果你使用 XMLHttpRequest 来获得一个远程的 XML 文档的内容,responseXML 属性将会是一个由 XML 文档解析而来的 DOM 对象,这很难被操作和分析.这里有五种主要的分析 XML 文档的方式: 使用 XPath 定位到文档的制定部分. 使用 JXON 将其转换成 JavaScript 对象树. 手工的解析和序列化 XML 为字符串或对象. 使用 XMLSerializer 把 DOM 树序列化成字符串或

ajax大数据排队导出+进度条

描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:

pacejs进度条监控服务端数据加载是否完毕

记得刚刚入职新公司的时候,公司在做app里面的h5页面.跟之前公司的流程不太一样.之前都是写完静态页面后通过ajax加载接口数据,这公司省事了,写完静态页面直接扔给服务端,他们来填数据,确实给前端省事了.但新问题也不少. 前段时间写了个页面,服务端填完数据上线了.但发现数据多的情况下,加载时间比较长,页面一片空白.体验效果特别差.就想着可以加个进度条. 可问题来了,之前可以用ajax判断数据是否加载完毕.但现在怎么判断呢.纠结了好长时间.翻阅各种资料, 发现有个pace.js可以监听服务端的数据

HDFS集群数据不均衡处理

一.概述公司使用是自己搭建的hadoop集群,版本2.7.3,最近发现出现了hdfs数据存储不均衡的现象,其中有一个datanode使用了65%,而有一个只使用了20%.hadoop集群使用的时间长了会出现这种数据不均衡的问题,当然hadoop提供了解决方案,就是使用balancer,默认进行的是datanode级别的数据均衡,但是2.X版本还不支持datanode内的磁盘之间数据均衡,hadoop在3.0以后的版本里面提供了相关的支持,参考https://hadoop.apache.org/

C# Oracle批量插入数据进度条制作

前言由于项目需求,需要将Excel中的数据进过一定转换导入仅Oracle数据库中.考虑到当Excel数据量较大时,循环Insert语句效率太低,故采用批量插入的方法.在插入操作运行时,会造成系统短暂的"卡死"现象.为了让用户知道插入的状态,需要制作一个进度条来显示插入的进度. 批量插入项目中运用的是System.Data.OracleClient.首先将Excel数据通过转换函数转换为DataTable,其中的字段和数据库中相应表格的字段完全对应. public int Impor

Ceph 的 'MAX AVAIL' 和数据平衡 - Storage 6

1. 客户环境节点数量:4个存储节点 OSD数量:每个节点10块8GB磁盘,总共 40 块OSD Ceph 版本: Storage 6 使用类型: CephFS 文件 CephFS数据池: EC, 2+1 元数据池: 3 replication 客户端:sles12sp3 2. 问题描述客户询问为什么突然少了那么存储容量? 1) 客户在存储数据前挂载cephfs,磁盘容量显示185T # df -Th % /SES 2) 但在客户存储数据后,发现挂载的存储容量少了8T,只有177T

玩转 Ceph 的正确姿势

玩转 Ceph 的正确姿势本文先介绍 Ceph, 然后会聊到一些正确使用 Ceph 的姿势:在集群规模小的时候,Ceph 怎么玩都没问题:但集群大了(到PB级别),这些准则可是保证集群健康运行的不二法门: Ceph 最初的目标是做一个分布式文件系统,直到现在这个目标也不能算完美实现:目前官网上对它的文件系统还是谨慎推荐的态度(不建议对线上核心业务部署): 业界使用 Ceph ,大多是用它的对象存储: Ceph 客户端 Ceph 支持三种存储接口:对象存储 RGW(rados gateway).

分布式存储ceph——（6）ceph 讲解

一.Ceph简介: Ceph是一种为优秀的性能.可靠性和可扩展性而设计的统一的.分布式文件系统.ceph 的统一体现在可以提供文件系统.块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展.在国内一些公司的云环境中,通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率. Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区.在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用.RedHat及OpenStac

分布式存储ceph理论

一.ceph简介 Ceph是一种具有优秀性能,可靠性和可扩展性,统一的分布式文件系统.ceph 的统一体现在可以提供文件系统.块存储和对象存储,分布式体现在可以动态扩展.在国内一些公司的云环境中,通常会采用 ceph 作为openstack 的唯一后端存储来提高数据转发效率. Ceph项目最早起源于Sage就读博士期间的工作(最早的成果于2004年发表),并随后贡献给开源社区.在经过了数年的发展之后,目前已得到众多云计算厂商的支持并被广泛应用.RedHat及OpenStack都可与Ceph整合以

巴特西