问题本身很明确,但不知道起个什么题目好,姑且先这么说吧. 问题描述:现在有一个叫做Rand5的函数,可以生成等概率的[0, 5)范围内的随机整数,要求利用此函数写一个Rand3函数(除此之外,不能再使用任何能产生随机数的函数或数据源),生成等概率的[0, 3)范围内的随机整数. 我第一次遇到这个问题的时候,着实犯了一回傻,自以为是地证明了这个题目是无解的.其实从概率的角度来看,题目的要求就是,利用一个1/5的概率源,通过某种方式产生出1/3的概率输出.我们都知道,概率运算法则有加法和乘法,而在我

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/random-generator-with-equal-or-unequal-probability.html 1. 等概率生成 (1) rand5生成rand3 现在有一个Rand5函数,可以生成等概率的[0, 5)范围内的随机整数,要求利用此函数写一个Rand3函数(除此之外,不能再使用任何能产生随机数的函数或数据源),生成等概率的[0, 3)范围内的随机整数.  C++ Code  12345678910

这种题要分两步,第一步是“插空儿”,第二步是“筛” 1.rand7生成rand10 只要是10的倍数就好 int rand10() { int num; do{ num = (rand7() - ) * + rand7() - ; } ); + ; } 概率计算: https://blog.csdn.net/excellentlizhensbfhw/article/details/81174138 再将这49个数分为两部分, {0, 1, 2, ... , 39}和{40, 41, .., 48

17.11 Implement a method rand7() given rand5(). That is, given a method that generates a random number between 0 and 4 (inclusive), write a method that generates a random number between 0 and 6 (inclusive). 这道题说给了我们一个rand5()函数,可以生成0到4之间的随机数,让我们写一个函数r

http://www.cnblogs.com/dwdxdy/archive/2012/07/28/2613135.html 利用rand5()产生rand7()．rand5()产生1到5的整数,rand7()产生1到7的整数． 解决思路与上述的练习题是一样的．利用rand5()产生的一个整数空间,然后将其映射到[1,7]的整数空间上,映射时保证概率相等,且等于1/7. 下面介绍几个有意思的实现． 1.利用预置数组 该方法简单,易理解,但是不具扩展性,需要额外存储空间． int rand7() {

给一个方法,比如 rand5(), 它能够等概率生成 1-5 之间的整数. 所谓等概率就是1,2,3,4,5 生产的概率均为 0.2 .现在利用rand5(), 构造一个能够等概率生成 1- 7 的方法. 这里有两个特别重要的点,一是 如果 rand5() + rand5(), 我们能够产生一个均匀分布的1 - 10 吗? 答案是否定的.比如对于 6来讲(4+2, 2+4, 3+3),它被生成的生成的概率比1 (1+0,0+1)要大. 第二个点就是我们不可能用rand5()直接产生 1- 7 的

若已知生成0~6的rand7(),求生成0~4的rand5(),则一个方法就是不断生成0~7的数,直到这个数满足0~4就返回. int rand5(){ int res; do{ res = rand7(); }); return res; } 现在已知生成0~4的rand5(),求解生成0~6的rand7(),就是想办法利用rand5()去生成0~大于6的数字,可以使用rand5()+rand5()*5,这个式子可以生成0~24的随机数,每个数字的组成只有一种可能,所以是等概率地生成0~24里

给你一个能生成1到5随机数的函数,用它写一个函数生成1到7的随机数. (即,使用函数rand5()来实现函数rand7()). 解答 rand5可以随机生成1,2,3,4,5:rand7可以随机生成1,2,3,4,5,6,7. rand5并不能直接产生6,7,所以直接用rand5去实现函数rand7似乎不太好入手. 如果反过来呢?给你rand7,让你实现rand5,这个好实现吗? 一个非常直观的想法就是不断地调用rand7,直到它产生1到5之间的数,然后返回. 代码如下: int Rand5()

问题:有函数rand5(),它能够等概率生成[0,5)之间的整数.由rand5()构造rand(n)使其能够等概率生成[0,n)之间的整数. 思路1:有rand5()先生成等概率生成0和1的rand01(),有了rand01就可以像上一篇文章一样生成rand(n). 思路2:rand5和rand01有何区别?一个是生成01,一个是生成01234,(一个以2为基,一个以5为基),既然rand01能用来构造rand(n),那么rand5也可以通过同样的原理得到rand(n). Java代码: //用

题目:已知rand5()函数能随机等概率的生成0, 1, 2, 3, 4,利用rand5()函数编写一个rand7()函数实现相似的功能. 分析:其实就是利用rand5()组合成一个更大范围的数,之后利用求余(%)再映射到0-6之间. Java代码: int rand7() { //已知rand5()产生0,1,2,3,4,求rand7() int a; do { a = 5*rand5() + rand5(); //产生0-24 } while (a > 20); //只取0-20 retur

rand5表示生成随机数1,2,3,4,5 rand7表示生成随机数1,2,3,4,5,6,7 要通过rand5构造rand7现在可能没有什么思路,我们先试着用rand7生成rand5 rand7生成rand5很简单,把6和7排除掉就是rand5了,也就是当随机到大于5的时候,就再随机一次,直到小于等于5 代码写起来很容易 public static int rand5(){ Random ra =new Random(); int result = ra.nextInt(7)+1; while

题目: 给定一个函数rand5(),该函数可以随机生成1-5的整数,且生成概率一样.现要求使用该函数构造函数rand7(),使函数rand7()可以随机等概率的生成1-7的整数. 思路: 很多人的第一反应是利用rand5() + rand()%3来实现rand7()函数,这个方法确实可以产生1-7之间的随机数,但是仔细想想可以发现数字生成的概率是不相等的.rand()%3 产生0的概率是1/5,而产生1和2的概率都是2/5,所以这个方法产生6和7的概率大于产生5的概率. 正确的方法是利用rand

第四章 理解对象 1 说明 对象的状态:属性,行为:方法: 对象定义放在花括号内: 用冒号分隔属性名和属性值: 用逗号分隔属性名和属性值对,包括方法: 最后一个属性值后面不加逗号: 属性名可以是任何字符串,但通常遵循变量命名规则,包含空格时必须用引号将其括起来: 同一个对象中不能包含两个同名的属性: 句点表示法访问对象,当然也可以用方括号方法(更为灵活且需注意无逗号): 添加新属性:指定新属性并赋值:fiat.needsWashing=true; 删除属性:delete fido.dogYear

1. 利用等概率Rand5生成等概率Rand3 Rand5生成等概率Rand3 这个题目可以扩展为:利用等概率RandM生成等概率RandN (M > N) 这里,我们首先明白一个简单的知识点:如果 randN 可以等概率生成 [0, N) 之间的数 假设 N = T的整倍数,那么我们可以直接使用 RandN() / (N / T) 来等概率生成 [0, T)之间的数 比如说,Rand21可以等概率生成[0, 21)之间的数,那么 Rand21() / 3 就可以等概率生成 [0, 7)之间的数

第18章---高度难题 1,-------另类加法.实现加法. 另类加法 参与人数:327时间限制:3秒空间限制:32768K 算法知识视频讲解 题目描述 请编写一个函数,将两个数字相加.不得使用+或其他算数运算符. 给定两个int A和B.请返回A+B的值 测试样例: 1,2 返回:3 答案和思路:xor是相加不进位.and得到每一个地方的进位.所以,用and<<1之后去与xor异或.不断递归. import java.util.*; public class UnusualAdd { pu

#include <stdio.h> #include <stdint.h> #include <ctime> #include <vector> #include <map> template<typename T> T *RandomSelect(const std::vector<T*> &itemPtrs); uint32_t Random(uint32_t range); uint32_t Random2

# 数据结构类 ### 线段树 segment tree http://www.careercup.com/question?id=5165570324430848 找区间内的value的个数 二维线段树 http://www.careercup.com/question?id=5746897784406016 http://www.careercup.com/question?id=15443800 关于线段树的构造,参考<手写代码必备手册>(https://github.com/soulm

最近无聊,用html5+js做了一个以前玩过的掌机赛车游戏,顺便学习一下画布的api以及巩固一下js基础. 游戏界面,没做什么美化. 游戏规则:游戏界面分为三列,黑色方块随机落下,红色方块可以在三列自由移动(用方向键,长按下方向键黑色方块加速下滑).红色方块碰到黑色方块即为输. 得分:每正常通过一次黑色方块加12分,加速通过加30分. 下面直接上代码: html: <!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <

问题描述: 如题 转述一下问题,就是说你现在有一个正五面体骰子,然后你怎么用这个正五面体骰子去模拟一个正七面体骰子. 这个问题我接触到几种方法,下面一一阐述. 方法一: rand7()=( rand5()+rand5()+rand5()+rand5()+rand5()+rand5()+rand5() ) % 7 + 1 这个方法可以这么来理解五面体筛子实验七次,点数和在7到35之间,点数和的分布是均匀的.所以模7加一就可以近似模拟七面体筛子了. 评价:该方法简单易理解,然而只是“近似”七面体筛子

17.1 swap a number in place.(without temporary variables) a = a ^ b; b = a ^ b; a = a ^ b; 17.3 Write a function which computes the number of trailing zeros in n factorial. To count the number of zeros, we only need to count the pairs of multiples of