分布式系统为什么需要 Tracing?   先介绍一个概念:分布式跟踪,或分布式追踪.   电商平台由数以百计的分布式服务构成,每一个请求路由过来后,会经过多个业务系统并留下足迹,并产生对各种Cache或DB的访问,但是这些分散的数据对于问题排查,或是流程优化都帮助有限.对于这么一个跨进程/跨线程的场景,汇总收集并分析海量日志就显得尤为重要.要能做到追踪每个请求的完整调用链路,收集调用链路上每个服务的性能数据,计算性能数据和比对性能指标(SLA),甚至在更远的未来能够再反馈到服务治理中,那么这就

概述 我们在上一篇Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡中讨论了Windows平台下通过NLB(Network Load Balancer) 来实现网站的负载均衡,并且通过压力测试演示了它的效果,可以说还是非常的理想的.同时我们也收集到了不少的问题,比如说如何在这种分布式的架构下使用Session,NLB中有一台服务器挂掉了会导致对外暴露的地址无法访问,如果实现服务器之间的同步,如果更好的进行热修复等等,还有我们在上一篇中也提到了NLB所提供的功能是非常简单的,为了回答我们前面提到的问题

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡 概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linu

Windows平台分布式架构实践 - 负载均衡 概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linu

提起微博,相信大家都是很了解的.但是有谁知道微博的数据库架构是怎样的呢?在今天举行的2011数据库技术大会上,新浪首席DBA杨海潮为我们详细解读了新浪微博的数据库架构——基于MySQL的分布式数据库实践. ▲新浪首席DBA杨海潮 在本次演讲中,杨海潮简述了分布式数据库设计中的sharding策略:replication和partitioning:MySQL如何和Cache系统更好的结合来实现高并发的读写服务,同时减少应用开发复杂度,以及如何应对Cache层失效带来的高并发读以及瞬时写入高峰问题:

概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费

概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费

写在最前面 前几周写了篇 利用Redis实现分布式锁 ,今天简单总结下ZooKeeper实现分布式锁的过程.其实生产上我只用过Redis或者数据库的方式,之前还真没了解过ZooKeeper怎么实现分布式锁.这周简单写了个小Demo,更坚定了我继续使用Redis的信心了. ZooKeeper分布式锁的实现原理 在分布式解决方案中,Zookeeper是一个分布式协调工具.当多个JVM客户端,同时在ZooKeeper上创建相同的一个临时节点,因为临时节点路径是保证唯一,只要谁能够创建节点成功,谁就能够

写在最前面 我在之前总结幂等性的时候,写过一种分布式锁的实现,可惜当时没有真正应用过,着实的心虚啊.正好这段时间对这部分实践了一下,也算是对之前填坑了. 分布式锁按照网上的结论,大致分为三种:1.数据库乐观锁: 2.基于Redis的分布式锁:3..基于ZooKeeper的分布式锁: 关于乐观锁的实现其实在之前已经讲的很清楚了,有兴趣的移步:使用mysql乐观锁解决并发问题 .今天先简单总结下redis的实现方法,后面详细研究过ZooKeeper的实现原理后再具体说说ZooKeeper的实现. 为

springboot2本地锁实践一文中提到用Guava Cache实现锁机制,但在集群中就行不通了,所以我们还一般要借助类似Redis.ZooKeeper 之类的中间件实现分布式锁,下面我们将利用自定义注解.Spring Aop.Redis Cache 实现分布式锁. 项目代码结构整体图 一.导入依赖 在 pom.xml 中添加上 starter-web.starter-aop.starter-data-redis 的依赖 <dependencies> <dependency> &

概述 最近.NET的世界开始闹腾了,微软官方终于加入到了对.NET跨平台的支持,并且在不久的将来,我们在VS里面写的代码可能就可以通过Mono直接在Linux和Mac上运行.那么大家(开发者和企业)为什么那么的迫切的希望.NET跨平台呢?第一个理由是便宜,淘宝号称4万多台服务器全部运行在Linux,Linux平台下还有免费的MySql,这些都是免费的,这些省下来直接就是利润呀,做企业的成本可以降低又没有任何损失,何乐而不为呢?第二个理由是在Linux系统下还有很多非常优秀的构架(当然同样也是免费

引言 随着模型规模和数据量的不断增大,分布式训练已经成为了工业界主流的 AI 模型训练方式.基于 Kubernetes 的 Kubeflow 项目,能够很好地承载分布式训练的工作负载,业已成为了云原生 AI 领域的事实标准,在诸多企业内广泛落地. 尽管 Kubeflow 让基于 Kubernetes 的大规模分布式训练变得可行,但是云原生的极致弹性.降本增效等特性在人工智能场景下没有得到很好地释放. 为了解决目前在云原生 AI 场景下的成本高,资源利用率低等问题,TKE AI 团队在 Kubef

概述 需求 在前面的博客<Java定时器演进过程和生产级分布式任务调度ElasticJob代码实战>中,我们已经熟悉ElasticJob分布式任务的应用,其核心实现为elasticjob-lite-spring-boot-starter,少量配置开箱即用:还有前面也有博客文档谈谈走进Spring Boot源码学习之路和浅谈入门,了解Spring Boot的原理,没看过伙伴可以先翻看下前面的文章.SpringBoot官网已经提供非常多的starter使用,然而今天我们就来模拟封装一个简易的分布式

分布式锁在多实例部署,分布式系统中经常会使用到,这是因为基于jvm的锁无法满足多实例中锁的需求,本篇将讲下redis如何通过Lua脚本实现分布式锁,不同于网上的redission,完全是手动实现的 我们先来看一个无锁的情况下会导致什么问题: 这是一个普通的更新用户年龄的功能,各层代码如下,访问controller层,一个更新,一个查询 这是service层,我们使用contdownlatch发令枪来模拟线程同时并的情况,发令枪设为32,即32个线程同时去请求修改年龄, 这里使用线程池来提交多线程

最近需要测试zoom视频会议,同时模拟100个人加入会议.经过了解,zoom提供了直接通过url链接加入会议的方式(只能通过chrome浏览器或者FireFox浏览器,因为用的协议是webrtc). 顺着这个思路考虑可以通过Selenium自动化,同时启动多个浏览器进程,每个进程代表一个视频会议用户,达到模拟多方会议的效果.不过有以下两个难点: 需要多个chrome浏览器进程同时存活,在电脑上启动一个chrome浏览器进程差不多要消耗220M左右. 视频会议的音频和视频源的问题. 针对视频会议的

在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的.概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢? 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识,这是最基本的要求. 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集

摘自https://tech.meituan.com/2019/03/07/open-source-project-leaf.html Leaf是美团基础研发平台推出的一个分布式ID生成服务,名字取自德国哲学家.数学家莱布尼茨的一句话:"There are no two identical leaves in the world."Leaf具备高可靠.低延迟.全局唯一等特点.目前已经广泛应用于美团金融.美团外卖.美团酒旅等多个部门.具体的技术细节,可参考此前美团技术博客的一篇文章:&l

04年,AMQP开放标准被开发 06年,AMQP规范被发布   基本概念     Message:与平台无相关的数据.     Publisher:向交换器发布消息的客户端应用程序     Exchange:用来接收消息生产者所发送的消息并把这些消息路由给服务器中的队列     Binding:用于消息队列和交换器之间的关联     VirtualHost:是消息队列以及相关对象的集合,是共享同一个身份验证和加密环境的独立服务器.     Broker(消息代理):表示消息队列服务器实体,接受客

1999年,IBM和合作伙伴共同发明MQTT协议 14年,MQTT正式成为推荐的物联网传输协议标准 常应用于很多机器计算能力有限.底带宽.网络不可靠的远程通信应用场景中.   主要概念     MQTT协议的基本组件:             网络连接             应用消息             主题             负载             客户端             服务器             会话             订阅             主题

12年,STOMP1.2规范发布  简单的文本消息传输协议,提供一种可互相操作的连接格式,允许客户端与任意消息服务器进行交互 主要的概念     STOMP包含客户端和服务器,其中客户端指生产者或消费者.     STOMP的客户端和服务器的通信之间的通信是基于帧来实现的,每一个帧都包括一个表示命令的字符串.一系列可选的帧头条目和帧的数据内容.     STOMP中的命令字符串按客户端还是服务端分成两大类.  

问题:我直接把作者的源码拷贝下来(包括xml,resource等,作者应该使用的是Eclipse,我复制到IDEA上),依赖加上.执行P153的步骤,报错如下: Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory.<init>(Log4jLoggerFactory.java:66) at org.slf4j.impl.Sta