参考代码如下: /** * 按顺序返回字段 * desc table的返回结果形式如下: hive> describe ind01acoM; OK acq_ins_id_cd string cups_sig_card_in string resv string ins_id_cd string hp_settle_dt string # Partition Information # col_name data_type comment ins_id_cd string hp_settle_dt

1. null值处理,子串,拼接,类型转换 (1) 空字段赋值(null值处理) 当表中的某个字段为null时,比如奖金,当你要统计一个人的总工资时,字段为null的值就无法处理,这个时候就可以使用NVL函数 NVL:给值为NULL的数据赋值,它的格式是NVL( string1, replace_with).它的功能是如果string1为NULL,则NVL函数返回replace_with的值,否则返回string1的值,如果两个参数都为NULL ,则返回NULL. 例: 创建dept表,并导入数

一. Meta Store 使用mysql客户端登录hadoop100的mysql,可以看到库中多了一个metastore 现在尤其要关注这三个表 DBS表,存储的是Hive的数据库 TBLS表,存储的是Hive中的表,使用DB_ID和DBS表关联 COLUMNS_V2存储的是每个表中的字段信息 Meta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的 二. HDFS 浏览器打开 http://hadoop100:50070/explorer.html#/ 

hive是大数据技术簇中进行数据仓库应用的基础组件,是其它类似数据仓库应用的对比基准.基础的数据操作我们可以通过脚本方式以hive-client进行处理.若需要开发应用程序,则需要使用hive的jdbc驱动进行连接.本文以hive wiki上示例为基础,详细讲解了如何使用jdbc连接hive数据库.hive wiki原文地址: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient https://cwiki.apache.org/

首先虚拟机上已经安装好hive. 下面是连接hive需要的操作. 一.配置. 1.查找虚拟机的ip 输入 ifconfig 2.配置文件 (1)配置hadoop目录下的core-site.xml和hdfs-site.xml 在core-site.xml中添加下面配置: <property> <name>hadoop.proxyuser.hadoop.hosts</name> <value>*</value> </property> &

jdbc连接时报如下错误: Error connecting to database [k] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: Error occurred while trying to connect to the database Error connecting to database: (using class org.apache.hive.jdbc.HiveDriver) Failed to open

最近一段时间,处理过一个问题,那就是hive jdbc的连接问题,其实也不是大问题,就是url写的不对,导致无法连接.问题在于HiveServer2增加了别的安全验证,导致正常的情况下,传递的参数无法使用,hive连接返回用户为空的错误,具体错误不再详谈,今天就说说jdbc的url书写问题. 正常情况下的url: jdbc:hive2://node1:10000/default 这种情况下,都是默认的,没有权限限制.从这个示例而已看出,URL的基本格式为: jdbc:hive2://Host:P

一.依赖 pom <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <jdk.version>1.8</jdk.version></properties> <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hive</groupId>

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件

本文主要为了测试,在有数据的分区表中增加新的一个非分区字段后,新数据加入表中是否正常. 原始数据 1;zhangsan 2;zhangsan 3;zhangsan 4;lisi 5;lisi 6;lisi 创建分区表 create table test(id int) partitioned by (name string) row format delimited fields terminated by "\;"; 导入数据 load data local inpath '/hom

日志: Could not establish connection to jdbc:hive2://192.168.0.51:10000: Required field 'serverProtocolVersion' is unset! Struct:TOpenSessionResp(status:TStatus(statusCode:ERROR_STATUS, infoMessages:[*org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException:Failed

1. 下载hive安装包 2. 进入 conf 中  :  cp hive-default.xml.template hive-site.xml,  vi hive-site.xml 1)首行添加: <property> <name>beeline.hs2.connection.user</name> <value>hive</value></property><property> <name>beeline.

基于CDH5.x 下面使用eclipse 操作hive .使用java通过jdbc连接HIVESERVICE 创建表 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * Created by Sebastian on 2016/10/25. * */ p

         分页查询信息       使用jdbc连接mysql数据库实现分页查询任务 通过mysql数据库提供的分页机制,实现商品信息的分页查询功能,将查询到的信息显示到jsp页面上. 本项目时一个简单的运用eclipse+jdbc+mysql的小程序. 连接的数据库名称为db_database11,属性如下: 1.创建名为com.pmf.bean的包,包中是名为Product的类,用于封装商品信息. 全部代码如下: package com.pmf.bean; /** * 商品 * */

Hive系列博文,持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 本文介绍Hive的使用原理及命令行.Java JDBC对于Hive的使用. 在Hadoop项目中,HDFS解决了文件分布式存储的问题,MapReduce解决了数据处理分布式计算问题,之前介绍过Hadoop生态中MapReduce(以下统称MR)的使用,大数据系列之分布式计算批处理引擎

查询表信息(表名/表描述) Select table_Name As Name,Comments As Value From User_Tab_Comments Where table_Type='TABLE' Order By table_Name Asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述) select a.COLUMN_ID As Colorder,a.COLUMN_NAME As ColumnName,a.DATA_

查询表信息(表名/表描述): SELECT table_name name,TABLE_COMMENT value FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE table_type='base table' and table_schema = '数据库名' order by table_name asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述): 方式一: SHOW FULL COLUMNS FRO

查询表信息(表名/表描述) Value ) AS value FROM sysobjects a Where a.xtype = 'U' AND a.name <> 'sysdiagrams' AND a.name <> 'dtproperties' ORDER BY a.name asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增/是否是主键/列描述) ) ) THEN NULL ELSE COLUMNPROPERTY(a.id,a.na

查询表信息(表名/表描述) select a.relname as name , b.description as value from pg_class a ) b on a.oid = b.objoid where a.relname in (select tablename from pg_tables where schemaname = 'public') order by a.relname asc 查询列信息(列ID/列名/数据类型/长度/精度/是否可以为null/默认值/是否自增

参考https://www.iteblog.com/archives/846.html 1.hive依赖hadoop,将hdfs当作文件存储介质,那是否意味着hive需要知道namenode的地址? 实际上在hive的hive- 2.hive的本地模式和远程模式有什么区别? hive本质上是将sql语法解析为mapreduce的过程,既然如此它就必须提交mapreduce任务到resoucemanager,那么它如何提交?就是通过hadoop提供的命令hadoop jar命令来提交. 本地模式:

oracle查询表信息(索引,外键,列等) oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1.查询出所有的用户表select * from user_tables 可以查询出所有的用户表 select owner,table_name from all_tables; 查询所有表,包括其他用户表 通过表名过滤需要将字母作如下处理 select * from user_tables where table_name