Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper,而是要将我使用Dapper迁移数据库过程中遇到的bug和一些优化介绍给大家,Dapper在多数据库支持上有些问题,我做了以下5个方面的优化. 一:Dapper核心库存在一个重要的bug是各数据库默认返回类型不同造成的,像count,sum等一些函数在不同的数据库返回类型不同.比如 select c
1.oracle数据库分页 select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum<=endrow) a where a.rc>=startrow 2.DB2数据库分页 Select * from (select rownumber() over() as rc,a.* from (select * from 表名 order by 列名) as a) where rc between startrow and endrow 3
--------------------------ORACLE数据库分页SQL举例------------------------------------------------ SELECT * FROM ( SELECT TEMP.*, ROWNUM AS NUM FROM ( SELECT EB.EHR_ID,EB.PERSON_NAME,CL.SVC_ID a,BILL.SVC_ID b,BILL.ITEM_NAME FROM PHIS.EHR_BASE EB, PHIS.SVC_CL
Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: 代码如下: SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TO
[转]数据库分页Java实现 MySQL分页 主要是MySQL数据库内置LIMIT函数 注意添加mysql的JAR包mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就是确保使用了索引.随着数据量的增加,页数会越来越多,查看后几页的SQL就可能类似: select * from content order by id desc limit 10000, 10 一言以蔽之,就是越往后分页,LIMIT语句的偏移量就会
.oracle数据库分页 select * from (select a.*,rownum rc from 表名 where rownum<=endrow) a where a.rc>=startrow 2.DB2数据库分页 Select * from (select rownumber() over() as rc,a.* from (select * from 表名 order by 列名) as a) where rc between startrow and endrow 3.SQL
一. MySQL 数据库 分页查询MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE … LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE … LIMIT