虽然golang是用C实现的,并且被称为下一代的C语言,但是golang跟C的差别还是很大的.它定义了一套很丰富的数据类型及数据结构,这些类型和结构或者是直接映射为C的数据类型,或者是用C struct来实现.了解golang的数据类型和数据结构的底层实现,将有助于我们更好的理解golang并写出质量更好的代码. 基础类型 源码在:$GOROOT/src/pkg/runtime/runtime.h .我们先来看下基础类型: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 1

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每

1.Redis的数据结构 Redis 的底层数据结构包含简单的动态字符串(SDS).链表.字典.压缩列表.整数集合等等:五大数据类型(数据对象)都是由一种或几种数结构构成. 在命令行中可以使用 OBJECT ENCODING key 来查看key的数据结构. 2.简单动态字符串SDS redis是使用C语言编写的,但是string数据类型并没有使用C语言的字符串,而是重新编写一个简单的动态字符串(simple dynamic string,SDS). /* * 保存字符串对象的结构 */ str

简介 redis[1]是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).通常我们并不需要理解其底层数据结构,但如果能了解一下相关知识将会有助于我们更有效地使用Redis,并能够将这些知识应用到我们的工作中. Redis内部实现如下数据结构[2,3,4,10]: 1 String 2 Hash Table 3 Doubly

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存

转自:http://kakajw.iteye.com/blog/935226 一.java对象的比较 等号(==): 对比对象实例的内存地址(也即对象实例的ID),来判断是否是同一对象实例:又可以说是判断对象实例是否物理相等: equals(): 对比两个对象实例是否相等. 当对象所属的类没有重写根类Object的equals()方法时,equals()判断的是对象实例的ID(内存地址),是否是同一对象实例:该方法就是使用的等号(==)的判断结果,如Object类的源代码所示: public b

概述: 学习使用Redis,其实并不需要去研究其底层数据的实现.我们只需要了解他有哪些常用的数据类型,然后熟练使用,就可以很好的掌握Redis 这个工具了.但是这样的学习方法只适合Redis 的入门,"工欲善其事必先利其器",我们想要用好Redis,则必须深入了解Redis 的底层到底是如何实现的,我们在选择数据结构的时候才能做出正确的选择. 在上一篇博客<深入浅出Redis-redis底层数据结构(上)>中,我们已经讲解了Redis 中的 动态字符串,链表,字典 在这里我

Redis 简介 REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.遵守BSD协议.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API. 它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等类型.

上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于 string 数据类型: 我们可以看到实现string数据类型的数据结构有 embstr 以及 int. 再比如 list 数据类

C++ STL 的实现:   1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...

Redis的数据类型包含string,list,hash,set,sorted set. Redis中定义了一个对象的结构体: /* * Redis 对象 */ typedef struct redisObject { // 类型:string,list,hash,set,sorted set unsigned type:4; // 不使用(对齐位) unsigned notused:2; // 编码方式 unsigned encoding:4; // LRU 时间(相对于 server.lru

本文从三个部分去探究HashMap的链表转红黑树的具体时机: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明: 二.[重点]解析HashMap.put(K key, V value)的源码: 三.测试: 一.从HashMap中有关“链表转红黑树”阈值的声明,简单了解HashMap的链表转红黑树的时机 在 jdk1.8 HashMap底层数据结构:散列表+链表+红黑树(图解+源码)的 “四.问题探究”中,我有稍微提到过散列表后面跟什么数据结构是怎么确定的: HashMap中有关“链表转红黑树

一.HashMap底层数据结构 JDK1.7及之前:数组+链表 JDK1.8:数组+链表+红黑树 关于HashMap基本的大家都知道,但是为什么数组的长度必须是2的指数次幂,为什么HashMap的加载因子要设置为0.75,为什么链表长度大于等于8时转成了红黑树? HashMap添加元素分析 当添加元素时,会通过哈希值和数组长度计算计算下标来准确定位该元素应该put的位置,通常我们为了使元素时分布均匀会使用取模运算,用一个值去模上总长度,例如:index=hashCode % arr.length

目前为止,我们介绍了 redis 中非常典型的五种数据结构,从 SDS 到 压缩列表,这都是 redis 最底层.最常用的数据结构,相信你也掌握的不错. 但 redis 实际存储键值对的时候,是基于对象这个基本单位的,并且往往一个对象下面对对应不同的底层数据结构实现以便于在不同的场景下切换底层实现提升效率.例如列表对象在元素不多情况话会使用压缩列表来实现以压缩内存,而在元素比较多的时候常规的双端链表进行实现. 下面我们就具体来看看 redis 中都有哪些对象,底层又对应哪些可供选择的数据结构.

Redis 底层数据结构 版本:2.9 支持的数据类型: 字符串 散列 列表 集合 有序集合 字符串 Redis 利用原生的 c 字符串进行了一次封装.封装的字符串叫做简单动态字符串:SDS(simple dynamic string) Redis 使用的简单动态字符串比 c 语言原生的字符串有以下优点: 获取字符串长度的复杂度为O(1) 不存在缓存区溢出 修改字符串长度时,不需要频繁分配内存 空间预分配策略 惰性空间策略 二进制安全 二进制安全的意思是,可以将二进制数据使用 SDS 存储,而不

  前言: 阅读 redis设计与实现 一书的记录.未完待续... redis我们都知道有5种数据类型,分别是string,list,hash,set,zset,那么你知道它们的底层数据结构实现吗? redis底层有6种数据结构,分别是简单动态字符串(SDS),链表,字典,跳跃表,整数集合,压缩列表. 每种数据类型都有着2种以上的数据结构实现,在不同状态下会进行数据结构的转换.现在来看看这6种数据结构是什么吧! 1.简单动态字符串(SDS) 2.链表 3.字典 其中渐进式hash能有效解决重新分

一.何为索引? 1.索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构. 2.索引存储在文件中. 3.索引建多了会影响增删改效率. (下面这张图为计算机组成原理内容,每查询一次索引节点,都会进行一次磁盘IO读取,即要寻道和旋转) 二.MySQL索引结构为什么是B+树? MySQL 建索引可使用的数据结构有B+树和Hash两种,但是Hash用得很少, 优点是可以快速定位到某一行,缺点是不能解决范围查询问题. 对于如果不需要使用范围查询.只需要精准查询的场景,可以使用Hash索引方法,比如查电话号码.

目录 1.演示数据类型的实现 2.简单动态字符串 3.链表 4.字典 5.跳跃表 6.整数集合 7.压缩列表 8.总结 上一篇博客我们介绍了 redis的五大数据类型详细用法,但是在 Redis 中,这几种数据类型底层是由什么数据结构构造的呢?本篇博客我们就来详细介绍Redis中五大数据类型的底层实现. 回到顶部 1.演示数据类型的实现 上篇博客我们在介绍 key 相关命令的时候,介绍了如下命令: OBJECT ENCODING key 该命令是用来显示那五大数据类型的底层数据结构. 比如对于

redis zset底层数据结构 https://www.jianshu.com/p/fb7547369655 跳跃列表(Skip List)与其在Redis中的实现详解 https://www.jianshu.com/p/09c3b0835ba6 redis zset内部实现 https://www.jianshu.com/p/cc379427ef9d

java 的HashMap底层数据结构   HashMap也是我们使用非常多的Collection,它是基于哈希表的 Map 接口的实现,以key-value的形式存在.在HashMap中,key-value总是会当做一个整体来处理,系统会根据hash算法来来计算key-value的存储位置,我们总是可以通过key快速地存.取value.下面就来分析HashMap的存取. 一.定义 HashMap实现了Map接口,继承AbstractMap.其中Map接口定义了键映射到值的规则,而Abstrac